6月29日，Doris有幸得到中国信通院云大所、大数据技术标准推进委员会的支持，在中国信通院举行了0.11.0新版本预览线下沙龙。各位嘉宾都带来了干货满满的分享。关注Doris官方公众号，后台回复“0629”即可获取各位嘉宾分享PPT及现场录像。 今天是朱良昌同学代表百度智能云流式计算团队带来Spark Streaming对接Doris 设计与实现的分享。 业务场景
目录概述导入方式批量删除Broker LoadRoutine LoadStream load概述Doris现在支持Broker load/routine load/stream load/mini batch load等多种导入方式。
spark load主要用于解决初次迁移，大量数据迁移doris的场景，用于提升数据导入的速度。导入方式所有导入方式都支持 csv 数据格式。其中 Broker l
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2023-12-19 20:11:49
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目录 1、SparkStreaming2、SparkStreaming程序入口3、SparkStreaming初始理解4、什么是DStream5、数据源5.1、Socket数据源5.2、HDFS数据源5.3、自定义数据源5.4、kafka数据源6、Spark任务设置自动重启步骤一：设置自动重启Driver程序步骤二：设置HDFS的checkpoint目录步骤三：代码实现7、数据丢失如何处
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2023-12-27 10:14:48
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# 实现"doris spark load"的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现"doris spark load"。下面是整个过程的步骤和详细说明。
## 步骤概览
以下表格展示了实现"doris spark load"的步骤概览。
| 步骤 | 描述 |
| :--- | :--- |
| 步骤一 | 下载并安装Doris和Spark |
| 步骤二 | 创建Dori
原创
2023-10-28 12:04:10
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# 使用 Doris 和 Spark 实现数据处理的完整流程
在现代数据工程中，Doris 作为一个高性能实时分析数据库，与 Spark 结合使用可以提供强大的数据处理能力。本文将指导您如何将 Doris 和 Spark 整合来实现数据处理。我们将首先介绍整个流程，然后逐步深入每一步的操作和代码。
## 整体流程
以下是使用 Doris 和 Spark 的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
参考大数据百度网盘下载链接： 决战大数据 提取码: qkxt1 Presto整体架构Presto采用典型的master-slave模型：coordinator(master)：负责meta管理,query的解析和调度，worker管理worker：负责计算和读写。下图中浅蓝色的部分主要在Presto-main中进行实现。 红色部分的API是由Presto-spi实现了接口定义，main中调用spi
Apache Doris 代码仓库地址：apache/incubator-doris 欢迎大家关注加星 Stream Load介绍Stream load 是一个同步的导入方式，用户通过发送 HTTP 协议发送请求将本地文件或数据流导入到 Doris 中。Stream load 同步执行导入并返回导入结果。用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。Strea
# 如何实现Spark连接Doris
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(创建SparkSession) --> B(读取Doris数据);
B --> C(处理数据);
C --> D(写入Doris数据);
```
## 二、具体步骤及代码示例
### 步骤一：创建SparkSession
首先，我们需要创建一个Spark
原创
2024-05-20 06:11:31
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# 使用 Spark 和 Doris 处理超时问题的指南
在现代数据处理应用中，处理超时问题是一个常见且重要的挑战。通过本文，我们将向你介绍如何使用 Apache Spark 及其与 Doris 的集成来处理超时问题。我们将详细描述整个过程，包括每一步的使用代码及其说明，确保你可以轻松上手并实现这个功能。
## 整个流程图
首先，下面是处理“Spark Doris超时”的基本流程。以下表格概
原创
2024-10-15 06:19:26
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文章目录
Spark内存计算框架
Spark SQL
SparkSQL概述
1. SparkSQL的前世今生
2. 什么是 SparkSQL
SparkSQL的四大特性
1. 易整合
2. 统一的数据源访问
3. 兼容Hive
4. 支持标准的数据库连接
DataFrame概述
1. DataFrame发展
2. Data
目录doris的编译doris的配置be在fe中可以手动添加/删除(sql语句执行)fe的配置be的配置（多节点需要修改ip）systemctl方式的启动如果加入systemctl服务里fe的systemctl脚本be的systemctl脚本shell方式的集群启动fe的启动be的启动访问doris的websql语句进行操作交互方式操作扩容和缩容fe节点添加查看fe状态添加be节点查看be状态查
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2024-10-08 20:43:41
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前言最近准备对数据质量进行监控，选定的工具是开源的Apache Griffin，由于文档稀缺，加上griffin本身使用的组件众多，期间采坑不少，我们将打好的包measure-0.6.0-SNAPSHOT.jar放到集群中，通过livy调用spark命令执行任务，过程还是相对繁琐的。本文就spark任务结果写入elasticsearch遇到异常做个小结。异常Exception in thread
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2024-09-29 08:35:10
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# 如何在 Spark 中指定 Doris 的 Schema
当我们在使用 Apache Spark 连接 Doris 数据库时，有时需要指定特定的 schema 以确保数据的正确处理。这篇文章将详细介绍如何实现这一点，并为入门者提供清晰的步骤和代码示例。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看一下整个流程的步骤。下面的表格展示了实现的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
联接源数据 可以使用一个源限定符转换来联接来自多个关系表的数据。这些表必须能从相同的实例或数据库服务器访问。当映射使用相关的关系源时，您可以在一个源限定符转换中同时联接两个源。在会话期间，源数据库在传递数据至PowerCenter 之前先执行联接。如果源表编制了索引，此操作可以增强性能。提示： 为异类源使用联接转换以及用联接转换联接平面文件。 默认联接 当您在
当前有许多分布式计算系统能够实时处理大数据，这篇文章是对Apache的三个框架进行比较，试图提供一个快速的高屋建瓴地异同性总结。 Apache Storm 在Storm中，你设计的实时计算图称为toplogy，将其以集群方式运行，其主节点会在工作节点之间分发代码并执行，在一个topology中，数据是在spout之间传递，它发射数据流作为不可变的key-value匹配集合，这种key-val
# 使用 Apache Spark 通过 Doris 进行多表 Join 的指南
在大数据处理中，数据的整合非常重要，尤其是在需要从多个表中提取数据时。本文将指导你如何使用 Apache Spark 结合 Doris 数据库进行多表的 Join 操作。在内容中，你将了解到整个流程、实施步骤及相应的代码示例。
## 整体流程
在进行多表 Join 之前，了解整体流程是非常重要的。以下是实现 S
Spark Load 通过外部的 Spark 资源实现对导入数据的预处理，提高 Doris 大数据量的导入性能并且节省 Doris 集群的计算资源。主要用于初次迁移，大数据量导入 Doris 的场景。Spark Load 是利用了 Spark 集群的资源对要导入的数据的进行了排序，Doris BE 直接写文件，这样能大大降低 Doris 集群的资源使用，对于历史海量数据迁移降低 Doris 集群资
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2024-07-24 14:50:37
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一 概述我们知道Spark Shuffle机制总共有三种：# 未优化的Hash Shuffle：每一个ShuffleMapTask都会为每一个ReducerTask创建一个单独的文件，总的文件数是S * R,不仅文件数量很多，造成频繁的磁盘和网络I/O,而且内存负担也很大，GC频繁,经常出现OOM。# 优化后Hash Shuffle：改进后的Shuffle,启用consolidation机制，Ex
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2024-07-08 17:58:39
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Spark Streaming应用也是Spark应用，Spark Streaming生成的DStream最终也是会转化成RDD，然后进行RDD的计算，所以Spark Streaming最终的计算是RDD的计算，那么Spark Streaming的原理当然也包含了Spark应用通用的原理。Spark Streaming作为实时计算的技术，和其他的实时计算技术(比如Storm)不太一样，我们可以将Sp
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2024-01-08 14:37:57
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# 使用Spark清空Doris表数据的指南
随着大数据技术的迅速发展，数据仓库的使用逐渐成为企业数据管理的重要环节。其中，Apache Spark和Doris数据库是两种广泛使用的技术。Spark是一种统一的数据处理引擎，而Doris是一款基于列存储的OLAP数据库，非常适合于实时数据分析。本文将介绍如何使用Spark清空Doris表中的数据，并提供相应的代码示例。
## 1. 理解Dori
