一.HashShuffle 普通机制：产生磁盘小文件的数量为：M(map task number)*R(reduce task number) 过程： 1.map task处理完数据之后，写到buffer缓冲区，buffer的大小为32k，个数与reduce task个数一致 2. 每个buffer缓存区满32k后会溢写磁盘，每个buffer最终对应一个磁盘小文件 3.red
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种广泛使用的分布式数据处理框架，通常与 Hive 和 HBase 结合使用。但在具体的应用中，Spark 读取 HFile 的过程可能会遇到许多问题。本文将详细记录如何解决“spark 读取hfile”问题，包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化等内容。
### 问题背景
在大数据处理环境中，HFile 是 HBase 存储数
# Spark生成HFile
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算框架，它提供了高效的数据处理能力，可用于处理大规模数据集。HFile是HBase中用于存储数据的一种文件格式，它能够很好地支持随机读写和快速扫描操作。在实际应用中，有时候我们需要将Spark处理的数据存储到HBase中，这就需要将数据转换成HFile格式。
本文将介绍如何利用Spark生成HFile，
原创
2024-04-21 06:52:27
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Spark MLib在Spark下进行机器学习，必然无法离开其提供的MLlib框架，所以接下来我们将以本框架为基础进行实际的讲解。首先我们需要了解其中最基本的结构类型，即转换器、估计器、评估器和流水线。graph LR
A[转换器] --> B(估计器)
B --> C(评估器)
C --> D[模型]
首先欢迎大家Start本人关于机器学习的学习仓库，不仅仅包含了Spark
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2023-08-22 21:22:56
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在大数据生态系统中，Apache Spark 和 HBase 是两个常用的技术栈。随着对高效数据处理与存储需求的增加，“Spark 直接读 HFile”成为了一个重要的解决方案。在这篇博文中，我将详细讲解如何实现 Spark 直接读取 HFile 的过程，确保能够为数据科学家和工程师提供一个清晰的解决方案。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确认开发和运行环境，以确保项目的顺利进行。请参考
在实际生产环境中，将计算和存储进行分离，是我们提高集群吞吐量、确保集群规模水平可扩展的主要方法之一，并且通过集群的扩容、性能的优化，确保在数据大幅增长时，存储不能称为系统的瓶颈。具体到我们实际的项目需求中，有一个典型的场景，通常会将Hive中的部分数据，比如热数据，存入到HBase中，进行冷热分离处理。我们采用Spark读取Hive表数据存入HBase中，这里主要有两种方式：通过HBase的put
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2024-09-17 16:36:27
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# 使用Spark生成HFile并导入HBase的完整流程
在大数据的生态系统中，HBase作为一款强大的NoSQL数据库，常常与Spark等大数据处理框架结合使用。本文将指导你如何使用Spark将数据处理后生成HFile，并将其导入到HBase中。
## 流程概述
在开始之前，我们先了解整个流程的关键步骤。下表展示了实现Spark生成HFile并导入HBase的主要步骤：
| 步骤 |
背景介绍：cdh集群、hadoop2.6.0、spark2.3.0hive表：text格式存储数据块：128M处理过程：读取hive表 -> 业务处理（无聚合操作） -> 写入hive、es问题描述：正常情况下，一个spark task要处理一个partition即128M的数据，因处理过程较耗时而成为任务瓶颈。解决过程：大的方向是进行任务拆分，增大并行度。方法一：使用spark提供的
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2023-09-12 10:35:16
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Spark性能调试是使用Spark的用户在进行大数据处理的时候必须面对的问题，性能调优的方法有很多，这里首先介绍一种常见的调优问题-小分区合并问题。小分区合并问题介绍在使用Spark进行数据处理的过程中，常常会使用filter方法来对数据进行一些预处理，过滤掉一些不符合条件的数据。在使用该方法对数据进行频繁过滤或者是过滤掉的数据量过大的情况下就会造成大量小分区的生成。在Spark内部会对每一个分区
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2023-11-07 01:14:58
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标题RDD的创建方式RDD的算子1.RDD的算子分类2.常用的transformation操作示例3.常用的action操作示例 RDD的创建方式第一种：由一个已经存在的集合创建val rdd1 = sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5,6,7,8))第二种：由外部存储文件创建 包括本地的文件系统，还有所有Hadoop支持的数据集，比如HDFS、Cassandra、HBa
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2024-01-12 15:11:23
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写入数据: public class TestWrit {
private static Configuration cfg = new Configuration();
private static final int BLOCK_INDEX_SIZE = 60;
private static final int BLOOM_BLOCK_INDEX_SIZE = 10
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2023-07-14 22:08:53
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文章目录1，版本问题2,reduce问题如何解决hbase如何预分区？3，数据量过大问题（32 hfile）4，找不到 HBaseConfiguration5.Hbase报ClusterId read in ZooKeeper is null1.表现：2.分析：3.解决：6.Can not create a Path from a null string1.表现：解决：7.查询hbase的时候报
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2023-09-28 14:39:48
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一、spark启动有standalong、yarn、cluster，具体的他们之间的区别这里不在赘述，请参考官网。本文采用的是standalong模式进行搭建及将接使用。1、首先去官网下载需要的spark版本： http://spark.apache.org/downloads.html 本例使用的是spark-2.2.0-bin-hado
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2023-11-28 14:50:08
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目录1.使用scala读取文件，生成hfile，bulkload2.展示一下java代码，不如scala快3.暂时认为最靠谱的put批量操作 如果你支持scala，恭喜你，很容易 一般写spark程序，文件路径都设置成hdfs路径，不容易报错；要不然容易踩坑，(⊙o⊙)…我踩坑了、将文件上传到hdfs吧。文件路径就写成 hdfs:/// 注意： 1.使用spark的saveAsNewAPI
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2024-06-11 13:35:43
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HBase部署与使用概述HBase的角色HMaster功能：监控RegionServer处理RegionServer故障转移处理元数据的变更处理region的分配或移除在空闲时间进行数据的负载均衡通过Zookeeper发布自己的位置给客户端RegionServer功能：负责存储HBase的实际数据处理分配个他的Region刷新缓存到HDFS维护HLog执行压缩负责处理Region分片组件：Writ
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2023-07-31 17:56:58
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HFile存储格式 HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上，主要包括两种文件类型： 1. HFile， HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件，实际上StoreFile就是对HFile做了轻量级包装，即StoreFile底...
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2013-12-04 00:48:00
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创建RDD进行Spark核心编程时，首先要做的第一件事，就是创建一个初始的RDD。该RDD中，通常就代表和包含了Spark应用程序的输入源数据。然后在创建了初始的RDD之后，才可以通过Spark Core提供的transformation算子，对该RDD进行转换，来获取其他的RDD。 Spark Core提供了三种创建RDD的方式，包括：使用程序中的集合创建RDD；使用本地文件创建RDD；使用HD
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2023-12-16 11:37:20
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# 教你如何将spark生成的HFile文件导入到HBase
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[生成HFile文件] --> B[导入到HBase]
```
## 整体流程
首先我们需要将数据通过Spark生成HFile文件，然后再将HFile文件导入到HBase中。
### 生成HFile文件
在生成HFile文件的过程中，我们需要按照以下步骤
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2024-05-10 06:16:39
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在Hadoop中有一个阶段——Shuffle，Shuffle存在于Map和Reduce之间。同样在Spark中也存在Shuffle，而且Shuffle影响着Job的性能。尽管Spark尽可能的减少Shuffle，但是操作却需要Shuffle来完成（如，groupByKey、sortByKey、reduceByKey、distinct等）。
假设有Map
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2023-12-21 11:00:11
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# 指导如何实现"写代码生成HFILE并加载到HBASE"
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 编写代码生成HFILE |
| 2 | 将生成的HFILE加载到HBASE |
## 步骤详解
### 步骤一：编写代码生成HFILE
在这一步中，我们需要编写代码来生成HFILE。首先，我们需要建立一个HBa
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2024-03-26 07:26:59
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