https://github.com/apache/spark/tree/master/core/src/main/scala/org/apache/spark/network https://github.com/apache/spark/blob/master/core/src/main/sca
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2017-11-20 19:39:00
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# 介绍Spark通信框架
Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，其通信框架是Spark集群中各个节点之间进行通信的重要组成部分。Spark通信框架负责在集群中传输数据、任务和元数据，保证各个节点之间的协同工作。
## Spark通信框架的组成
Spark通信框架由两部分组成：长连接（RPC）和消息传递。
### 长连接（RPC）
长连接（Remote Procedure Call
原创
2024-03-30 05:04:59
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# Spark任务通信实现方法
## 整体流程
下面是实现Spark任务通信的整体流程，我们将使用Scala编程语言来实现：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Spark应用程序 |
| 2 | 实现任务通信的逻辑 |
| 3 | 运行Spark应用程序 |
## 代码实现
### 创建一个Spark应用程序
首先，我们需要创建一个Spark应用程
原创
2024-04-21 03:40:52
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问题导读1.什么是Spark?2.Spark生态系统包括哪些？3.Spark的依赖有哪些？4.了解Spark架构是怎样的？5.Spark是如何运行的？6.Spark架构有哪些组件？Spark概览
Spark 是一个通用的大规模数据快速处理引擎。可以简单理解为 Spark 就是一个大数据分布式处理框架。
Spark是基于map reduce算法实
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2024-03-03 22:42:58
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引言：Spark社区提供了大量的框架和库。其规模及数量都还在不断增加。本文我们将介绍不包含在Spark核心源代码库的各种外部框架。Spark试图解决的问题涵盖的面很广，跨越了很多不同领域，使用这些框架能帮助降低初始开发成本，充分利用开发人员已有的知识。 本文选自《Spark：大数据集群计算的生产实践》。Spark Package 要使用Spark库，你首先必须了解的东西是Spark packa
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2023-08-29 17:04:00
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1. spark submit参数介绍你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数。
使用格式:
复制代码
./bin/spark-submit \
--class <main-class> \
--master <master-url> \
--deploy-mode <deploy-mod
主要工作1.确定主要方向： 2.梳理检测到识别的过程，以及思考和查阅可以入手的研究方向。 3.整理所需文献，制定以后每周的大致学习计划 4.整理经典功率谱估计改进前的步骤和仿真。 目录主要工作一、信号的检测二、检测的主要任务1.对信号进行搜索和截获2.对信号的分析处理3.对信号的识别4.对信号的监听和监视5.对信号辐射源进行侧向定位三、研究方向四、学习计划参考文献 下面主要梳理了一下自己所在方向的
1 Spark 介绍Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目，Spark是基于内存计算的大数
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2024-01-03 20:13:14
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\TCP Split Handshake Attack，翻译过来为TCP分离握手攻击，虽然有“分离”两字，但这并不是指“TCP四次挥手”过程，而仍然是指在TCP三次握手过程中的漏洞攻击。 我们知道，根据RFC 793中的描述，TCP三次握手过程可以描述为： 如果在第二步中，Server将SYN-ACK分离成两个数据包发送，那么TCP三次握手过程可以描述为四步： 值得注意的是，上面这个4步握手过程是
# Spark on K8s 如何实现与 Spark on YARN 的通信
随着云计算的快速发展，越来越多的企业将他们的应用迁移至 Kubernetes（K8s）环境中。Apache Spark 是一个流行的分布式计算框架，支持大规模数据处理。在 Kubernetes 中运行 Spark，能够利用其灵活的资源管理。然而，如何在 Kubernetes 中使用 Spark 进行与 YARN 部署的
相关基本术语 ------------------------- Application：应用，即用户需要完成的应用程序。一般来说，这部分代码需要用户根据自己的需求来完成。这部分代码主要包括两部分：Driver和Executor。 Driver：顾名思义，驱动者，为Application准备运行环境，驱动并监控Application的运行。 Worker：当SparkContext申请
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2023-12-15 16:52:17
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spark:Cross-platform real-time collaboration client optimized for business and organizations.Spark is a full-features instant messaging (IM) and group...
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2014-09-11 12:57:00
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1.介绍RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是一个计算机通信协议，此协议允许进程间远程通信。简单来说，当机器 A 上的进程调用机器 B 上的进程时，A 上的调用进程被挂起，而 B 上的被调用进程开始执行。调用方可以通过参数将信息传送给被调用方，然后可以通过被调用方传回的结果得到返回。RPC 框架屏蔽了底层传输方式（TCP/UDP）、序列化和反序列化（XML/JSON/
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2023-12-19 09:00:04
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对比点StormSpark Streaming实时计算模型纯实时，来一条数据，处理一条数据准实时，对一个时间段内的数据收集起来，作为一个RDD，再处理实时计算延迟度毫秒级秒级吞吐量低高事务机制支持完善支持，但不够完善健壮性 / 容错性ZooKeeper，Acker，非常强Checkpoint，WAL，一般动态调整并行度支持不支持对于Storm来说： 1、建议在那种需要纯实时，不能忍受1秒以上延迟
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2023-11-02 21:16:47
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弹性分布式数据集（RDD）编程模型1) RDD设计目标RDD用于支持在并行计算时能够高效地利用中间结果，支持更简单的编程模型，同时也具有像MapReduce等并行计算框架的高容错性、能够高效地进行调度及可扩展性。RDD的容错通过记录RDD转换操作的lineage关系来进行，lineage记录了RDD的家族
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2023-12-19 22:22:06
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K8S容器和Spark通信：实现关键词搜索及相关代码示例
作为一名经验丰富的开发者，我会通过以下步骤来教你如何实现K8S容器和Spark通信，并使用关键词搜索进行示例。在这个例子中，我们将使用Python编程语言。
步骤一：创建一个Kubernetes集群
为了实现K8S容器和Spark的通信，我们首先需要创建一个Kubernetes集群。Kubernetes是一个容器编排平台，它可以管理和自
原创
2024-01-30 09:36:39
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内容目录spark启动过程spark消息传递Master与Worker之间传递消息spark启动过程spark作为第三代的大数据计算引擎，在大数据领域可谓是名声大噪，也是当前主流的大数据计算引擎，作为大数据的从业人员，熟练使用spark，应该算是必备技能。如果能够对spark的源码了如指掌，那绝对是加分项，绝对会提升个人的市场价值。本为作为spark源码系列的开篇文章，重点剖析一下底层的消息传递。
原创
2021-03-22 22:43:47
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2023-01-06 15:48:45
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# Spark Master与Worker通信的探讨
在大数据处理领域，Apache Spark作为一个强大的集群计算框架，受到了广泛的关注和应用。在Spark中，Master节点与Worker节点的通信是一个非常重要的组成部分。本文将探讨Spark Master与Worker节点之间通信的方式，特别是他们是否通过TCP协议进行通信，并提供相应的代码示例和图示帮助读者更加深入理解这个话题。
#
通信模型架构图master 端代码
import akka.actor.{Actor, ActorSystem, Props}
import com.typesafe.config.ConfigFactory
// 需要导入这2个包 封装一些属性。
class MasterActor extends 
原创
2017-07-05 19:24:58
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