1 Spark 介绍Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目，Spark是基于内存计算的大数
转载
2024-01-03 20:13:14
36阅读
实验报告册课 程: 通讯系统原理教程 实 验: 信道编码实验 评语：成绩：签名：日期： 实验五：信道编码实验一、实验目的：1、了解信道编码的分类，理解线性分组码的特点2、掌握线性分组码的编码的过程3、理解据线性分组码求最小码距和编码效率二、实验原理：k位信息组+(n-k)监督元->n位码组码长：码字中码元的个数，通常用n表示。码重：码字中“1”码元的数目，通常用W表示。码距：两个等
## 学习 Spark 编码的步骤指南
在本篇文章中，我将带你了解 Spark 编码的整个流程。这将帮助你快速掌握 Spark 编程的基本步骤，适应大数据处理的工作。
### 整个流程概览
首先，我们来看下整个编码流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------
概述Spark 应用程序由一个在集群上运行着用户的 main 函数和执行各种并行操作的 driver program（驱动程序）组成。Spark 提供的主要抽象是一个弹性分布式数据集（RDD）RDD 可以从一个 Hadoop 文件系统或其他地方获得。了让它在整个并行操作中更高效的重用，也许会让 Spark persist（持久化）一个 RDD 到内存中。最后，RDD 会自动的从节点故障中恢复。Sp
转载
2023-09-13 20:36:07
118阅读
集群模式概述简单介绍spark如何运行在集群上，以便更容易理解所涉及的组件。通读应用程序提交，了解如何在集群上启动应用程序。组件Spark 应用程序作为集群上的独立进程集运行，由主程序（称为driver）中的 SparkContext 对象协调。具体来说，要在集群上运行，SparkContext 可以连接到多种类型的集群管理器（Spark 自己的独立集群管理器 Mesos 或 YARN）跨应用程序
转载
2023-12-21 13:27:53
56阅读
本文简短概述下spark如何在集群上运行，使得更简单地理解涉及到的组件。可以通过读”应用提交指南”来学习在一个集群上加载应用。 组件 spark应用作为独立的进程集运行在集群上，在主应用（称为驱动程序）中通过SparkContext来协调调度。 特别地，运行在集群上，SparkContext能够连接多种类型的集群管理者（spark自己的集群管理，Mesos或YARN）,实现跨应用分配资源。一旦
转载
2024-06-28 14:45:03
27阅读
集群模式概述该文档给出了 Spark 如何在集群上运行、使之更容易来理解所涉及到的组件的简短概述。通过阅读 应用提交指南 来学习关于在集群上启动应用。
组件Spark 应用在集群上作为独立的进程组来运行，在您的 main 程序中通过 SparkContext 来协调（称之为 driver 程序）。具体的说，为了运行在集群上，SparkContext 可以连接至几
转载
2024-02-26 20:34:45
30阅读
文章目录Spark集群安装部署上传并解压修改配置文件启动集群提交应用配置历史服务器配置高可用（HA）Yarn 模式 Spark集群安装部署集群规划：三台主机的名称为：hadoop102, hadoop103, hadoop104。集群规划如下：hadoop102hadoop103hadoop104Master+WorkerWorkerWorker上传并解压Spark下载地址：https://sp
转载
2023-11-16 21:39:38
68阅读
2、Spark Streaming编码实践Spark Streaming编码步骤：1，创建一个StreamingContext2，从StreamingContext中创建一个数据对象3，对数据对象进行Transformations操作4，输出结果5，开始和停止利用Spark Streaming实现WordCount需求：监听某个端口上的网络数据，实时统计出现的不同单词个数。1，需要安装一个nc工具
转载
2023-10-14 08:15:33
143阅读
一、节点间的内部通信机制1、基础通信原理（1）redis cluster节点间采取gossip协议进行通信跟集中式不同，不是将集群元数据（节点信息，故障，等等）集中存储在莫个节点上，而是互相之间不断通信，保持整个集群所有节点的数据是完整的集中式：好处在于，元数据的更新和读取，时效性非常号，一旦元数据出现了变更，立即就更新到集中式的存储中，其他节点读取的时候立即就可以感知道；不好在于，所有的元数据跟
转载
2024-01-29 15:54:47
38阅读
https://github.com/apache/spark/tree/master/core/src/main/scala/org/apache/spark/network https://github.com/apache/spark/blob/master/core/src/main/sca
转载
2017-11-20 19:39:00
83阅读
2评论
# 介绍Spark通信框架
Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，其通信框架是Spark集群中各个节点之间进行通信的重要组成部分。Spark通信框架负责在集群中传输数据、任务和元数据，保证各个节点之间的协同工作。
## Spark通信框架的组成
Spark通信框架由两部分组成：长连接（RPC）和消息传递。
### 长连接（RPC）
长连接（Remote Procedure Call
原创
2024-03-30 05:04:59
65阅读
大家好，我是一行Spark代码，我叫小小小蕉，不知道为毛，我爸爸大蕉和我妈妈大大蕉把我生的又瘦又长。长这样。val sssjiao =
new SparkContext(
new SparkConf().setAppName(
"sssjiao").setMaster(
"yarn-cluster")).parallelize(
Array(
""))
# Spark任务通信实现方法
## 整体流程
下面是实现Spark任务通信的整体流程，我们将使用Scala编程语言来实现：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Spark应用程序 |
| 2 | 实现任务通信的逻辑 |
| 3 | 运行Spark应用程序 |
## 代码实现
### 创建一个Spark应用程序
首先，我们需要创建一个Spark应用程
原创
2024-04-21 03:40:52
39阅读
重要参考文献：http://wuchong.me/blog/2015/04/04/spark-on-yarn-cluster-deploy/准备工作操作系统：Ubuntu-14.04.1-desktop-amd64Hadoop 版本：hadoop-2.7.2：包含文件管理系统 HDFS 和任务调度系统 YARNSpark 版本：spark-1.6.1-bin-without-hadoop存放路径说
转载
2023-07-27 08:45:51
138阅读
# Spark 设置编码
## 概述
本文将教会你如何在 Spark 中设置编码。编码是指将字符转换为字节流的过程，而解码则是将字节流转换为字符的过程。在处理文本数据时，正确设置编码非常重要，否则可能会导致乱码或错误的结果。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建 SparkSession]
B --> C[读取数据]
C --> D[设置编
原创
2023-12-01 08:31:12
164阅读
目录spark概述spark集群搭建1.Spark安装2.环境变量配置3.Spark集群配置4.启动Spark集群存在问题及解决方案请参考以下文章 spark概述Spark是一个开源的大数据处理框架，它可以在分布式计算集群上进行高效的数据处理和分析。Spark的特点是速度快、易用性高、支持多种编程语言和数据源。Spark的核心是基于内存的计算模型，可以在内存中快速地处理大规模数据。Spa
转载
2023-11-21 11:10:36
561阅读
第二天 – Spark集群启动流程 – 任务提交流程 – RDD依赖关系 – RDD缓存 – 两个案例 文章目录第二天 -- Spark集群启动流程 -- 任务提交流程 -- RDD依赖关系 -- RDD缓存 -- 两个案例一、Spark集群启动流程二、Spark任务提交流程：三、RDD的依赖关系窄依赖宽依赖Lineage四、RDD的缓存RDD缓存方式、级别五、案例一：基站信号范围六、案例二：学科
转载
2024-01-10 13:19:52
112阅读
03 在集群上运行Spark3.1 Spark运行架构3.1.1 驱动器节点3.1.2 执行器节点3.1.3 集群管理器3.1.4 启动Spark程序3.1.5 小结3.2 使用spark-submit部署应用3.3 打包代码与依赖3.3.1 使用Maven构建的用JAVA编写的Spark应用3.3.2 使用sbt构建的用Scala编写的Spark应用3.3.2 依赖冲突3.4 Spark应用内
转载
2024-05-15 08:41:26
52阅读
文章目录Cluster Mode OverviewComponentsCluster Manager TypesSubmitting ApplicationsMonitoringJob SchedulingGlossary Cluster Mode Overview本文档简要概述了 Spark 如何在集群上运行，以便更容易地理解所涉及的组件。 通读 应用程序提交指南 以了解如何在集群上启动应用程
转载
2023-10-17 20:26:35
117阅读
