文章目录Apache日志分析一、日志格式二、日志解析1.主要步骤2.代码实现三、日志分析1.转为DataFrame2.统计Web服务器返回的内容大小
原创
2022-08-12 11:44:29
377阅读
---
在大数据时代，我们经常需要分析和处理来自不同服务的日志数据，比如 Nginx 日志。使用 Apache Spark，可以高效地处理这些大规模数据。本文将详细介绍如何利用 Spark 分析 Nginx 日志的整个过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践和生态扩展等内容。
## 背景定位
Nginx 是一种高性能的 HTTP 服务器，常用于反向代理和负载均衡。随着用户量的增
、
一、网站流量日志数据获取 1.1 ~ 网站日志文件。 记录网站日志文件的方式是最原始的数据获取方式，主要在服务端完成，在网站的应用服务器配置相应的写日志的功能就能够实现，很多 web 应用服务器自带日志的记录功能。如 Nginx 的 access.log 日志 等。优点是获取数据时不需要对页面做相关处理，可以直接开始统计相关请求信息，缺点在于有些信息无法采集，比如用户在页
转载
2024-07-10 18:13:51
30阅读
访问日志中会记录服务器所处理的所有请求，其文件名和位置取决于CustomLog指令，LogFormat指令可以简化日志的内容。如何配置服务器的访问日志？通用日志格式(Common Log Format)组合日志格式(Combined Log Format)多文件访问日志（条件日志此处不作介绍）Common Log Format：LogFormat "%h %l %u %t \"%r\"
转载
2023-07-19 23:21:06
89阅读
java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.sql.SQLContext.sql(Ljava/lang/String;)Lorg/apache/spark/sql/Dataset; 这是因为代码中调用的是spark2.0的接口，但是提交任务采用的是sp
转载
2017-10-01 20:14:00
317阅读
2评论
搜索日志、如何搜索日志EventLog Analyzer提供了专门的日志搜索功能，你可以搜索原始日志来发现网络异常，如：错误的配置、病毒、非法访问、应用错误等等。点击“搜索”标签。日志搜索栏如下：选择具体的主机、主机组把搜索范围限制到具体的主机或主机组。在文本框中输入或者通过“选择主机”链接选择。如果没有指定主机，就会在所有的主机日志中搜索。选择日志类型选择具体的搜索日志类型（例如：W
转载
2023-12-17 13:22:49
2阅读
# 使用 Apache Spark 分析大日志文件的速度
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个快速和通用的集群计算平台。Spark 以其出色的性能和易用性被广泛应用于大数据处理领域。本文将介绍如何使用 Spark 来分析大日志文件，并展示其速度优势。
## 旅行图：使用 Spark 分析日志文件的流程
首先，我们通过一个旅行图来展示使用 Spark 分析日志文件
原创
2024-07-25 09:58:57
46阅读
1.四个需求 需求一：求contentsize的平均值、最小值、最大值 需求二：请各个不同返回值的出现的数据 > wordCount程序 需求三：获取访问次数超过N次的IP地址 需求四：获取访问次数最多的前K个endpoint的值 ==> TopN 2.主程序LogAnalyzer.scala 3.
转载
2017-02-22 14:55:00
149阅读
2评论
原创
2021-08-23 22:07:21
921阅读
本篇文章将从一个实际项目出发，分享如何使用 Spark 进行大规模日志分析，并通过代码演示加深读者的理解。
原创
2023-06-15 10:43:40
224阅读
点赞
spark 1.6.1 python 2.7.11前言整理了一下使用spark来进行日志清洗及数据处理的套路，这里以pyspark为例pyspark的启动任务套路对于使用spark作为查询清洗工具而言，启动spark的套路主要使用sh文件进行终端带参数启动，启动后开始调用sh传递处理参数，并且构造好sparkconf后传递提交(spark-submit) python文件,当然最主要的函数逻辑都
转载
2023-08-12 20:24:18
87阅读
实验介绍我们知道对于一个网站的用户访问流量是不间断的，基于网站的访问日志，即WEB LOG的分析是经典的流式实时计算应用场景。比如百度统计，它可以做流量分析、来源分析、网站分析、转化分析。另外还有特定场景分析，比如安全分析，用来识别 CC 攻击、 SQL 注入分析、脱库等。这里我们简单实现一个类似于百度分析的系统。课程来源这里的课程来自于【实验楼课程】：流式实时日志分析系统——《Spark 最佳实
转载
2024-06-03 21:55:14
13阅读
1．驱动器节点(Driver)Spark的驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建 RDD，以及进行 RDD 的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark shell，那么当你启动 Spark shell的时候，系统后台自启了一个 Spark 驱动器程序，就是在Spark shell 中预加载的一个叫作 sc 的 SparkC
转载
2023-10-05 16:15:33
0阅读
您是否曾经对运行了几个小时的Spark作业感到沮丧，但由于基础设施问题而失败了。 您会很晚才知道此故障，并浪费了数小时的时间，当Spark UI日志也无法用于事后检查时，它会更加痛苦。 你不是一个人！ 在这篇文章中，我将介绍如何启用与Spark logger搭配使用的自定义记录器。 该定制记录器将收集从被动监视到主动监视所需的所有信息。 无需为此设置额外的日志记录。 Spark
转载
2023-08-08 09:01:23
143阅读
文章目录聚合日志日志查看方式1. yarn命令2. HDFS命令行工具3. Spark Web UI非聚合日志Spark日志文件参考 当我们的Spark应用程序运行在YARN资源管理器的时候，集群中ApplicationMaster和Executor都是运行在YARN container中，container是YARN集群对资源（内存、CPU等）的抽象。YARN对于运行完成的应用程序有两种处理c
转载
2023-10-11 15:56:52
200阅读
1 Standalone模式下按照香飘叶子的文档部署好完全分布式集群后，提交任务到Spark集群中，查看hadoop01:8080，想点击查看某个已完成应用的历史情况，出现下面的提示：Event logging is not enabled
No event logs were found for this application! To enable event logging, set spa
转载
2023-08-06 12:49:17
192阅读
概述重要角色dirver(驱动器)Spark的驱动器是执行开发程序中的main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建RDD，以及进行RDD的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark shell，那么当你启动Spark shell的时候，系统后台自启了一个Spark驱动器程序，就是在Spark shell中预加载的一个叫作 sc的SparkContext对象
转载
2023-09-04 14:11:44
56阅读
# 实现Spark日志
## 1. 简介
在大数据领域中，Apache Spark 是一个非常强大的分布式计算框架。在开发和调试过程中，了解和监控 Spark 应用程序的日志是非常重要的。本文将介绍如何实现 Spark 日志，并帮助刚入行的开发者快速上手。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Spark 日志的整体步骤：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相
原创
2023-10-21 09:53:19
32阅读
如何分析GC日志学习内容：Java VisualVM：功能介绍GC日志分析：分析： 学习内容：Java VisualVM：工具在目录：C:\Java\jdk1.8.0_181\bin**功能介绍1.抽样器，点击内存，就可以看到各个类占用内存大小，实例数量，一眼就能定位到具体的异常方法。2.点击监视 可以看到堆内存的使用情况3.插件下载4.点击下载Visual GC插件。可以看到各代内存情况5.远
转载
2023-08-12 20:25:07
259阅读
Spark日志排查指南本文基于Spark2.1.0版本整理，采用Yarn作为集群管理器Spark 程序的日志根据 spark 程序所在的阶段需要去不同的地方查看程序运行过程中，可以通过程序本身的Web UI查看运行时日志。（PS: Spark的Web UI信息是任务运行过程中记录在内存中的详细记录，任务执行完毕后无法再通过原来的URL查看）程序运行结束后，若开启了Yarn 和 Spark的日志聚合
转载
2023-06-21 14:52:48
920阅读
