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一、网站流量日志数据获取 1.1 ~ 网站日志文件。 记录网站日志文件的方式是最原始的数据获取方式，主要在服务端完成，在网站的应用服务器配置相应的写日志的功能就能够实现，很多 web 应用服务器自带日志的记录功能。如 Nginx 的 access.log 日志 等。优点是获取数据时不需要对页面做相关处理，可以直接开始统计相关请求信息，缺点在于有些信息无法采集，比如用户在页
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2024-07-10 18:13:51
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1.查看TCP连接状态netstat -nat |awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rnnetstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]};END {for(a in S) print a, S[a]}'netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]}; END {for(key in state) print
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2015-11-26 10:00:08
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网站日志分析篇1（Apache）：1.获得访问前10位的ip地址cat access.log|awk ‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -nr|head -10cat access.log|awk ‘{counts[$(11)]+=1}; END {for(url in counts) print counts[url], url}’2.访问次数最多的文件或页面,取前2
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2014-12-09 14:54:06
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1.获得访问前 10 位的 ip 地址 [root@apache ~]# cat access_log |awk '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -nr|head -10 2.访问次数最多的文件或页面,取前 20 cat access.log|awk ‘{print $
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2019-08-09 16:17:00
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1.取访问前10的ip地址cat access.log|awk ‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -nr|head -10cat access.log|awk ‘{counts[$(11)]+=1}; END {for(url in counts) print counts[url], url}’2.访问次数最多的文件或页面,比如获取前10cat access.log|
原创
2015-09-05 19:11:54
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文章目录Apache日志分析一、日志格式二、日志解析1.主要步骤2.代码实现三、日志分析1.转为DataFrame2.统计Web服务器返回的内容大小
原创
2022-08-12 11:44:29
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查看日志代码如下：
2010-04-19 02:47:53 GET /index.html - 121.19.86.133 HTTP/1.1 Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.1;+SV1;+.NET+CLR+2.0.50727) http://www.baidu.com/s? 200 0 7990
2010-04-19 02:47
原创
2012-12-25 17:18:26
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在大数据时代，我们经常需要分析和处理来自不同服务的日志数据，比如 Nginx 日志。使用 Apache Spark，可以高效地处理这些大规模数据。本文将详细介绍如何利用 Spark 分析 Nginx 日志的整个过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践和生态扩展等内容。
## 背景定位
Nginx 是一种高性能的 HTTP 服务器，常用于反向代理和负载均衡。随着用户量的增
需求:/ 解决是一个各个子模块内的热度排名--》 排名得用sortBy ---》 （可能就是简单的排序，或者是二次排序） ---》// 前面有一个wordCount---》 算出次数出来 --》 考虑什么作为key//算的一个网站下面，每个子模块下面的网页热度前2名 ：// 算的一个网站下面，每个子模块下面的网页热度前2名 --》 每个子模块下面的网页的次数的前2名// 在实际开发中，
原创
2017-07-25 13:20:57
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分析网站日志可以帮助我们了解用户地域信息，统计用户行为，发现网站缺陷。操作会面临几个问题日志分析工具splunk如何使用？日志格式信息不全，如何配置日志打印出全面信息？有大量爬虫访问，并非真实流量，如何去掉这些流量？如果网站用了CDN加速，反向代理，网关等，日志打印的是这些设备的ip，那么用户的真实ip如何获得呢？阅读本文能帮您有效解决上述问题splunksplunk安装使用日志分析工具splun
原创
2021-03-01 22:09:59
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https://gceasy.io/gc-index.jsp可以通过上传文件，也可以通过直接复制粘贴日志，进行分析。堆分配，各个区域大小GC停顿时间GC过程分析GC次数、GC时间统计值，最大值、最小值
原创
2021-07-17 09:26:59
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分析网站原始访问日志Ludou人气: 3,844 次我要评论( 21 )我要投稿文章目录1、注意那些被频繁访问的资源2、注意那些你网站上不存在资源的请求3、观察搜索引擎蜘蛛的来访情况4、观察访客行为应敌之策1、封杀某个IP2、封杀某个浏览器类型（Agent）3、封杀某个（Referer）5、文件重命名总结
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2022-11-28 16:29:42
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# 使用Python分析Apache网站日志的指南
Apache网站日志文件记录了服务器的访问情况，其中包含了许多重要的信息，比如访问时间、IP地址、请求的资源等。通过分析这些日志，我们可以获取网站的访问统计、用户行为等数据。本文将引导你完成从Apache日志分析的整个流程。
## 一、整体流程
首先，我们来概览一下整个分析过程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 说明
AWStats 是一个免费的强大而有个性的工具,带来先进的网络,流量，FTP或邮件服务器统计图. 它能分析日志文件来自从各大服务器工具 ,如 Apache日志档案 (NCSA combined or common), IIS (W3C),Proxy、Wap、流量服务器、邮件服务器和一些FT
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2009-03-25 21:43:44
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https://gceasy.io/
因为相信,所以看见.
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2021-07-15 14:02:20
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1.筛选日志 python filter_logs.py access.log --path "/a/passport/usernameIsExist" --output "filter1.log" #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ ...
访问日志中会记录服务器所处理的所有请求，其文件名和位置取决于CustomLog指令，LogFormat指令可以简化日志的内容。如何配置服务器的访问日志？通用日志格式(Common Log Format)组合日志格式(Combined Log Format)多文件访问日志（条件日志此处不作介绍）Common Log Format：LogFormat "%h %l %u %t \"%r\"
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2023-07-19 23:21:06
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java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.sql.SQLContext.sql(Ljava/lang/String;)Lorg/apache/spark/sql/Dataset; 这是因为代码中调用的是spark2.0的接口，但是提交任务采用的是sp
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2017-10-01 20:14:00
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本文利用pandas库，研究互联网日志，并做可视化分析。
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2022-11-10 09:46:16
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Stagesstage页签展示了所有job下的所有的stage，如果是在执行中的作业，只展示已经启动的stageInput：指真正读取的文件大小，如果表是分区表，则代表读取的分区文件大小。如果数据表有10个字段，只select了3个字段并发生了列裁剪，则Input表明是3个字段的存储大小。Output：输出到hdfs上的文件大小，如果结果数据是压缩的，则代表压缩后的大小。Shuffle Read：
