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在大数据时代，我们经常需要分析和处理来自不同服务的日志数据，比如 Nginx 日志。使用 Apache Spark，可以高效地处理这些大规模数据。本文将详细介绍如何利用 Spark 分析 Nginx 日志的整个过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践和生态扩展等内容。
## 背景定位
Nginx 是一种高性能的 HTTP 服务器，常用于反向代理和负载均衡。随着用户量的增
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一、网站流量日志数据获取 1.1 ~ 网站日志文件。 记录网站日志文件的方式是最原始的数据获取方式，主要在服务端完成，在网站的应用服务器配置相应的写日志的功能就能够实现，很多 web 应用服务器自带日志的记录功能。如 Nginx 的 access.log 日志 等。优点是获取数据时不需要对页面做相关处理，可以直接开始统计相关请求信息，缺点在于有些信息无法采集，比如用户在页
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2024-07-10 18:13:51
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文章目录Apache日志分析一、日志格式二、日志解析1.主要步骤2.代码实现三、日志分析1.转为DataFrame2.统计Web服务器返回的内容大小
原创
2022-08-12 11:44:29
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访问日志中会记录服务器所处理的所有请求，其文件名和位置取决于CustomLog指令，LogFormat指令可以简化日志的内容。如何配置服务器的访问日志？通用日志格式(Common Log Format)组合日志格式(Combined Log Format)多文件访问日志（条件日志此处不作介绍）Common Log Format：LogFormat "%h %l %u %t \"%r\"
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2023-07-19 23:21:06
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java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.sql.SQLContext.sql(Ljava/lang/String;)Lorg/apache/spark/sql/Dataset; 这是因为代码中调用的是spark2.0的接口，但是提交任务采用的是sp
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2017-10-01 20:14:00
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MySQL日志MySQL的日志记录了MySQL的日常操作和错误信息，通过这些日志我们可以知道MySQL内部发生的事情，可以为MySQL的优化和管理提供必要的信息。MySQL的日志主要有：二进制日志、通用查询日志、慢查询日志、错误日志、事务日志等。二进制日志二进制日志用来记录操作MySQL数据库中的写入性操作（包括增删改，但不包括查询），操作语句以事件的形式进行保存，描述数据更改。二进制的主要作用有
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2023-07-08 12:43:06
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搜索日志、如何搜索日志EventLog Analyzer提供了专门的日志搜索功能，你可以搜索原始日志来发现网络异常，如：错误的配置、病毒、非法访问、应用错误等等。点击“搜索”标签。日志搜索栏如下：选择具体的主机、主机组把搜索范围限制到具体的主机或主机组。在文本框中输入或者通过“选择主机”链接选择。如果没有指定主机，就会在所有的主机日志中搜索。选择日志类型选择具体的搜索日志类型（例如：W
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2023-12-17 13:22:49
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# 使用 Apache Spark 分析大日志文件的速度
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个快速和通用的集群计算平台。Spark 以其出色的性能和易用性被广泛应用于大数据处理领域。本文将介绍如何使用 Spark 来分析大日志文件，并展示其速度优势。
## 旅行图：使用 Spark 分析日志文件的流程
首先，我们通过一个旅行图来展示使用 Spark 分析日志文件
原创
2024-07-25 09:58:57
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在大数据和事务处理的时代，许多公司选择使用 MySQL 作为其数据库处理工具。同时，MySQL 的通用日志（General Log）功能可以帮助开发者和数据库管理员跟踪所有 SQL 查询，但由于日志内容的庞大和复杂性，清洗这些日志数据，为后续分析和处理带来了巨大挑战。于是，使用 Apache Spark 清洗 MySQL 的通用日志成为了一个热门的技术方案。
> **用户反馈**
> “我们
关键词：mysql日志，mysql四种日志，删除binlog，binlog删除一、mysql日志的种类 （1）一般来说，日志有四种，分别为： 1、错误日志：log-err (记录启动，运行，停止mysql时出现的信息) 2、二进制日志：log-bin （记录所有更改数据的语句，还用于复制，恢复数据库用）
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2023-06-25 19:38:16
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MySQL除了有些表类型会用到事务日志外，还使用了7种日志文件，这些日志文件都是可选项。 1. 二进制日志 二进制日志存储修改数据库中表数据的所有动作，包含了所有更新了数据或者已经潜在更新了数据的所有语句。潜在跟新了数据的SQL语句例如：无法匹配行的DELETE语句；设置列为当前值的UPDATE语句。除此之外，该日志还存储了语句执行期间耗时的相关信息。二进制日志文件以一种更有效并且是事务安全的方式
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2024-03-06 17:39:47
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1.四个需求 需求一：求contentsize的平均值、最小值、最大值 需求二：请各个不同返回值的出现的数据 > wordCount程序 需求三：获取访问次数超过N次的IP地址 需求四：获取访问次数最多的前K个endpoint的值 ==> TopN 2.主程序LogAnalyzer.scala 3.
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2017-02-22 14:55:00
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原创
2021-08-23 22:07:21
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本篇文章将从一个实际项目出发，分享如何使用 Spark 进行大规模日志分析，并通过代码演示加深读者的理解。
原创
2023-06-15 10:43:40
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用数据库的时候，偶尔会出现死锁，针对我们的业务系统，出现死锁的直接结果就是系统卡顿、客户找事儿，所以我们也在想尽全力的消除掉数据库的死锁。出现死锁的时候，如果只是想解锁，用show full processlist看下kill掉就好了，如果想查找到详细的问题，一个办法是用show engine innodb status来查看简略信息或者开死锁日志，后期在mysql日志里面慢慢分析。以
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2024-02-14 09:50:34
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文章目录聚合日志日志查看方式1. yarn命令2. HDFS命令行工具3. Spark Web UI非聚合日志Spark日志文件参考 当我们的Spark应用程序运行在YARN资源管理器的时候，集群中ApplicationMaster和Executor都是运行在YARN container中，container是YARN集群对资源（内存、CPU等）的抽象。YARN对于运行完成的应用程序有两种处理c
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2023-10-11 15:56:52
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概述重要角色dirver(驱动器)Spark的驱动器是执行开发程序中的main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建RDD，以及进行RDD的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark shell，那么当你启动Spark shell的时候，系统后台自启了一个Spark驱动器程序，就是在Spark shell中预加载的一个叫作 sc的SparkContext对象
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2023-09-04 14:11:44
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1 Standalone模式下按照香飘叶子的文档部署好完全分布式集群后，提交任务到Spark集群中，查看hadoop01:8080，想点击查看某个已完成应用的历史情况，出现下面的提示：Event logging is not enabled
No event logs were found for this application! To enable event logging, set spa
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2023-08-06 12:49:17
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1．驱动器节点(Driver)Spark的驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建 RDD，以及进行 RDD 的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark shell，那么当你启动 Spark shell的时候，系统后台自启了一个 Spark 驱动器程序，就是在Spark shell 中预加载的一个叫作 sc 的 SparkC
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2023-10-05 16:15:33
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您是否曾经对运行了几个小时的Spark作业感到沮丧，但由于基础设施问题而失败了。 您会很晚才知道此故障，并浪费了数小时的时间，当Spark UI日志也无法用于事后检查时，它会更加痛苦。 你不是一个人！ 在这篇文章中，我将介绍如何启用与Spark logger搭配使用的自定义记录器。 该定制记录器将收集从被动监视到主动监视所需的所有信息。 无需为此设置额外的日志记录。 Spark
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2023-08-08 09:01:23
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