spark任务运行原理一：spark运行组件的介绍如下图为分布式spark应用中的组件： 1 驱动器节点的任务： （1）-把用户程序转化为任务（多个物理服务器执行的单元）； Driver进程首先构造SparkConf，接着创建SparkContext。SparkContext创建时，会构造DAGSchedule和TaskScheduler。 创建一个操作上路基上
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2024-02-12 21:59:23
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# 理解 YARN 的两大核心：资源管理和作业调度
在大数据处理的生态圈中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为Hadoop的一部分，扮演着至关重要的角色。YARN的两大核心功能是资源管理和作业调度。本文将为刚入行的小白逐步讲解如何实现YARN的这两大核心。
## 流程概述
我们将通过以下步骤实现YARN的资源管理和作业调度：
| 步骤 | 描述
Apache Hadoop，一个稳定 可扩展的分布式计算开源软件。尽管Hadoop版本更新快，但大版本仅包括两个（1和2），Hadoop2多出一层资源管理器Yarn提高了资源了利用率。核心模块：Hadoop Common、HDFS、Hadoop YARN、Hadoop MRHadoop Common：为其余模块提供支持实用程序，是整体Hadoop项目的核心HDFS：提供对应用程序数据的高吞吐量访问
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2023-07-06 18:47:36
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大数据：无法在一定时间用常规工具处理的海量信息资产企业大数据多来源于日志、数据库、爬虫等Hadoop体系架构：HDFS(Hadoop Distributed File System)、YARN、MapReduce、Common Hadoop Common: &nbs
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2023-07-21 13:56:49
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## 实现“Hadoop的两大核心”教程
### 一、整体流程
首先，我们需要了解“Hadoop的两大核心”是指Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop分布式计算框架（MapReduce）。下面是实现这两大核心的步骤：
```mermaid
erDiagram
HDFS --> MapReduce
```
### 二、具体步骤
1. **安装Hadoop**
原创
2024-03-17 05:39:08
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hadoop核心知识学习:hadoop分为hadoop1.X和hadoop2.X，并且还有hadoop生态系统。这里只能慢慢介绍了。一口也吃不成胖子。那么下面我们以hadoop2.x为例进行详细介绍：Hadoop的核心是mapreduce和hdfs。Mapreduce：mapreduce是很多人都需要迈过去的槛，它比较难以理解，我们有时候即使写出了mapreduce程序，但是还是摸不着头脑。我们都
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2023-07-12 15:06:49
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随着科技时代的发展，大数据与云计算已势不可挡的架势席卷未来，不可否认，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活。学习大数据技术，是时代的召唤，是社会对高薪技术人才的渴望，而想要了解大数据就一定要学习Hadoop。作为开发和运行处理大规模数据的软件平台，Hadoop是Appach中用java语言实现开源软件的框架，并实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。今天，我们就来看
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2023-08-18 21:30:02
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首先来看看Hadoop 是什么？Hadoop 是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop = HDFS（分布式文件系统）+ MapReduce（分布式计算）Hadoop 的两个核心：HDFS 分布式文件系统：存储是大数据技术的基础MapReduce 编程模型：分布式计算是大数据应用的解决方案先来介绍第一个核心 —— HDFS，它有三个特点：普通的成百上千的机器构成按T
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2023-08-31 10:17:49
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对HDFS的初步认识.HDFS是Hadoop的三个核心组件之一， 其设计特点是1.适合T级别的大文件或一大堆数据文件的储存. 2文件分块存储，HDFS会将一个完整的大文件平均分块存储到不同计算器上，它的意义在于读取文件时可以同时从多个主机取不同区块的文件，多主机读取比单主机读取效率要高得多得都。 3流式数据访问，一次写入多次读写且不支持动态改变文件内容，要变化也只能在文件末添加内容。 4用于廉价硬
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2024-03-18 09:21:25
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技术清单申明：本文属于整理加工原创，部分举证材料来自于网络，仅用于学习参考。本文主要介绍SpringBoot入门相关知识，通过本文讲解，你可以明白：1、SpringBoot的设计初衷；2、SpringBoot的项目结构；3、SpringBoot的工作原理；4、SpringBoot的核心模块有哪些？技术解析一、SpringBoot的设计初衷1、来源Spring Boot是由Pivotal团队提供的全
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2023-10-19 13:28:21
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1、上一篇文章对springboot进行了一个简单的使用，接下来我们分析一下springboot的核心原理，需要储备的知识点是对spring framework的扩展点比较属性才能看懂。 2、springboot的核心是从启动类开始的@SpringBootApplication
public class SpringBootBaseusedApplication {
publi
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2023-08-21 16:10:56
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SpringBoot核心功能二、SpringBoot核心功能1、配置文件1.1、properties文件1.2、yml文件1.2.1、简介1.2.2、基本语法1.2.3、数据类型1.2.4、配置提示2、Web开发2.1、SpringBoot中SpringMVC自动配置2.2、功能分析1、静态资源目录2、静态资源访问前缀3、支持webjars4、欢迎页支持5、自定义Favicon6、普通参数与基本
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2024-01-11 20:08:01
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Springboot也没有什么新技术，只是为了简化开发四大核心机制自动配置（AutoConfiguration）：针对很多Spring应用程序和常见的应用功能，Springboot能自动提供相关配置（如JdbcTemplate的Bean）。由Springboot考虑程序的配置（当然程序员可以修改）起步依赖（Starter）：告诉Spring boot需要什么功能,它就能引入需要的依赖库Actuat
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2024-04-25 23:09:20
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理想是美好的，但没有意志，理想不过是瞬间即逝的彩虹。Spring的两个核心特性Spring为企业级开发提供了丰富的功能，这些功能的底层都依赖于它的两个核心特性： 1. 依赖注入（dependency injection,DI） 2. 面向切面编程（aspect-oriented programming,AOP） 依赖注入（IOC）1. 通常程序功能的实现由两个或多个
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2024-02-17 17:15:42
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Spring框架Spring框架是个轻量级的java EE框架。所谓轻量级,是指不依赖于容器就能运行。Spring以IOC，AOP为主要思想,能够协同Struts，Hibernate，WebWork，JSF，iBatis等众多框架Spring解决的主要问题1 Spring的IOC容器降低了业务对象替换的复杂性，提高了组件之间的解耦。提升了代码的灵活性,可维护性高2 Spring的AOP支持允许将一
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2020-03-24 09:14:00
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MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,MapReduce程序本质上是并行运行的,因此可以解决海量数据的计算问题. MapReduce任务过程被分为两个处理阶段:map阶段和reduce阶段.每个阶段都以键值对作为输入和输出.用户只需要实现map()和reduc...
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2015-04-09 00:40:00
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四大机制：（1）心跳机制：  介绍：hdfs是主从架构，所有为了实时的得知dataNode是否存活，必须建立心跳机制，在整个hdfs运行过程中，dataNode会定时的向nameNode发送心跳报告已告知nameNode自己的状态。  心跳内容：   -报告自己的存活状态，每次汇报之后都会更新维护的计数信息 &emsp
原创
2019-01-11 17:09:51
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2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce。到现在的13个年头,这个单词代表的是“核心”，今天我们就来看看关于Hadoop的精华问答。 1 Q：Hadoop是什么？A：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 2
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2023-07-20 20:42:28
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文章目录总述HDFS HAHDFS Federation 总述▍Hadoop1.0的局限与不足抽象层次低，需要人工编写大量代码表达能力有限开发者自己管理作业（Job）之间的依赖关系难以看到程序的整体逻辑延迟高，因此迭代效率低浪费资源（分为Map和Reduce两阶段）实时性差 （适合批处理，不支持实时交互）这里的Hadoop1.0仅指HDFS和MapRedu
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2023-07-14 20:44:59
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Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce，而两者只是理论基础，不是具体可使用的高级应用，Hadoop旗下有很多经典子项目，比如HBase、Hive等，这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop，就必须知道HDFS和MapReduce是什么。1.概要 HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文
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2023-07-11 22:42:13
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