hadoop的两大核心

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mob649e81693c66 2024-03-17 05:39:08 ©著作权

文章标签 Hadoop HDFS bash 文章分类 Hadoop 大数据

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实现“Hadoop的两大核心”教程

一、整体流程

首先，我们需要了解“Hadoop的两大核心”是指Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop分布式计算框架（MapReduce）。下面是实现这两大核心的步骤：

erDiagram
    HDFS --> MapReduce

二、具体步骤

安装Hadoop

首先需要安装Hadoop，可以参考官方文档进行安装。这里以Hadoop 3.3.0为例。
配置Hadoop环境变量

配置Hadoop的环境变量，将Hadoop的bin目录添加到PATH中。
```
```bash
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
```
启动HDFS

启动HDFS，可以使用以下命令：
```
```bash
hdfs namenode -format
start-dfs.sh
```
上传数据到HDFS

将数据上传到HDFS中，可以使用以下命令：
```
```bash
hdfs dfs -put /local/path /hdfs/path
```
实现MapReduce

编写一个MapReduce程序，可以使用Java或其他支持MapReduce的编程语言。

编译和打包MapReduce程序

将MapReduce程序编译成jar包，可以使用以下命令：

```bash
javac -classpath $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-3.3.0.jar -d /output/path MapReduce.java
jar -cvf MapReduce.jar -C /output/path/ .

运行MapReduce程序

运行MapReduce程序，可以使用以下命令：
```
```bash
hadoop jar MapReduce.jar input output
```
查看MapReduce结果

查看MapReduce程序的输出结果，可以使用以下命令：
```
```bash
hdfs dfs -cat /output/path/part-r-00000
```