文章目录总述HDFS HAHDFS Federation 总述▍Hadoop1.0的局限与不足抽象层次低，需要人工编写大量代码表达能力有限开发者自己管理作业（Job）之间的依赖关系难以看到程序的整体逻辑延迟高，因此迭代效率低浪费资源（分为Map和Reduce两阶段）实时性差 （适合批处理，不支持实时交互）这里的Hadoop1.0仅指HDFS和MapRedu
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2023-07-14 20:44:59
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# axios核心作用
## 介绍axios
在现代web开发中，与后端服务器进行数据交互是不可避免的。这时候我们通常会使用AJAX技术来发送HTTP请求并获取响应。而axios是一个优秀的JavaScript库，它可以帮助我们更方便地发送HTTP请求。
axios支持浏览器和Node.js环境，它提供了简洁的API，使得发送异步请求变得非常容易。axios是基于Promise的，可以使用as
原创
2023-08-15 10:14:02
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一、Hadoop是什么?Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。此外，Hadoop提供的分布式文件系
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2023-08-07 17:38:15
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技术概括答：Axios是一个基于promise的HTTP库，可以用在浏览器和node.js中。
axios的作用是什么呢：axios主要是用于向后台发起请求的，还有在请求中做更多是可控功能。学习Axios的原因是vue更新到2.0之后，作者就宣告不再对vue-resource更新，而是推荐的axios技术详情一、安装//使用 npm:
$ npm install axios二、实例执行 GET 请
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2023-06-26 10:48:50
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Hadoop核心组成部分（1）Hadoop Common：用来支撑其他模块的公共工具包 （2）HDFS： 一种分布式文件系统，提供对应用程序数据的高吞吐量访问。 （3）Hadoop Yarn：作业调度和集群资源管理的框架。 （4）Hadoop MapReduce：基于YARN的系统，用于并行处理大型数据集。HDFS存储模型存储模型：字节（一个文件就是一个字节数组） ①block块产生：文件线性切
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2023-07-12 15:06:45
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我们一般对cpu充满了崇拜，一个小小的芯片，却能执行看起来那么复杂那么智能的程序，是不是cpu有什么神奇的地方呢？其实没有。我们知道电子技术发展非常迅速，cpu从以前8086到现在的安腾酷睿，其性能不知提高了多少倍，但是其指令集却没有多少变化，这跟其功能的设计有很大的关系。cpu的核心功能就是控制计算机各设备之间的数据交互，以及数据的运算。那么cpu究竟是怎么设计的呢？cpu被设计成自动从内存中取
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2023-11-07 12:52:53
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2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce。到现在的13个年头,这个单词代表的是“核心”，今天我们就来看看关于Hadoop的精华问答。 1 Q：Hadoop是什么？A：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 2
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2023-07-20 20:42:28
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在Android开发中，implements用于实现接口（Interface），强制类遵循预定义的契约。与继承（extends）不同，它支持多继承特性，允许类同时实现多个接口。接口实现的基本语法interface MyInterface { void methodA(); int CONSTANT = 42; } class MyClass implements MyInterf
Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce，而两者只是理论基础，不是具体可使用的高级应用，Hadoop旗下有很多经典子项目，比如HBase、Hive等，这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop，就必须知道HDFS和MapReduce是什么。1.概要 HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文
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2023-07-11 22:42:13
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一、基础定义与本质Context是Android系统的全局环境接口，贯穿应用生命周期始终。每个Activity/Service等组件都继承自Context，本质上是一个持有应用资源和执行环境的句柄。二、核心功能矩阵资源访问中枢通过getResources()获取字符串/布局等资源使用getAssets()访问原始文件主题与样式管理：applyTheme()组件操作桥梁启动Activity/Serv
Java笔试题1、Hadoop几大核心组成别为？2、关于Hadoop，以下说法正确的是？3、Kafka消息队列中的broker的作用是？4、Kafka为什么处理速度那么快？5、关于Kafka消息队列，下列说法正确的是？6、应用程序的测试包含？7、关于压力测试、负载测试、性能测试的关系，说法正确的是？8、以下哪些是性能测试关注的指标？9、响应时间跟哪些因素有关？10、接口测试的目的是？11、大O算
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2023-07-24 10:54:31
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Hadoop是Apache基金会下的一个分布式系统基础架构，它最核心的两个部分：分布式文件系统HDFS，存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件；由NameNode和DataNode组成；分布式计算引擎MapReduce，由JobTracker和TaskTracker组成。Hadoop使得用户可以在不了解分布式系统底层细节的情况下，轻松地根据自己的业务需求，开发出分布式应用程序。在Hadoop的
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2023-07-12 15:21:39
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Springboot核心IOC容器即控制反转 最重要的就是容器，容器管理着 Bean 的生命周期，控制着 Bean 的依赖注入。 1.加载配置文件，解析成 BeanDefinition 放在 Map 里 2.调用 getBean 的时候，从 BeanDefinition 所属的 Map 里，拿出 Class 对象进行实例化，同时，如果有依赖关系，将递归调用 getBean 方法 —— 完成依赖注入
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2024-05-05 15:42:48
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Apache 下Hadoop 版本繁多，最终选择了稳定版本作为学习、研究的切入点。Hadoop的核心包含了HDFS分布式文件系统和MapReduce计算框架，它们是主要适合大吞吐量、批量计算的情景， 换句话说， 就是不适合作为实时系统。HDFS负责数据的持久存储的， 并且保证数据的完整性。MapReduce提供了简单计算框架，框架负责任务的、分配、执行、以及处理执行过程中出现的异常。但是，人们选择
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2023-08-04 12:01:57
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在大数据处理的诸多技术框架当中，Hadoop始终是不可忽视的一项，即使有了后来的诸多技术框架，诸如Spark、Storm等，但是Hadoop的核心基础架构，依然在实际开发当中得到重用。今天的大数据培训hadoop内容分享，我们主要来讲Hadoop核心架构。Hadoop的核心，说白了，就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供了存储，而MapReduce为海量数据提供了计算框架。
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2023-09-08 22:01:05
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Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排引擎，可以用来自动化部署、扩展和管理容器化的应用程序。Kubernetes的核心作用主要有以下几个方面：自动化部署、弹性伸缩、负载均衡、自动修复、自动扩展等。在本篇文章中，我们将详细介绍如何实现Kubernetes的核心作用。
首先，让我们通过一个简单的流程图来了解实现Kubernetes核心作用的步骤：
| 步骤 | 操作
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2024-04-07 10:13:52
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1. Hadoop是适用于大数据的分布式存储与计算平台。2. Hadoop的两大核心组成：a) HDFS:分布式文件系统b) MapReduce：并行计算框架3. HDFS:是一个主从机构。Na
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2023-09-18 10:19:48
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路由器是连接多个网络的设备，工作在网络层， 其主要的作用是为数据包选择最佳路径，转发数据包给目的地。 （核心的功能就是转发数据包）网关，通常路由器也叫做网关设备，带有路由的功能的网络设备都可以做网关，比如路由、三层交换加、防火墙、PC等 路由器的工作原理路由器有个路由表的概念，它的工作原理是根据目的地址匹配路由表进行转发，一个数据包过来检查目的地址，如果有去目的网络的路由（知道怎么去）就
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2023-12-19 20:14:10
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# 如何在Hadoop中实现两个Key
在Hadoop中实现两个Key（即复合Key）通常用于处理复杂的数据格式，如 (key1, key2) 的形式。这种处理方式常应用于MapReduce、Hive等场景。在本文章中，我们将详细介绍实现这一功能的完整流程。
## 实现流程概述
以下是实现两个Key的基本流程：
| 步骤 | 描述
一、Yarn的基本架构 YARN总体上仍然是Master/Slave结构，在整个资源管理框架中，ResourceManager为Master，NodeManager为Slave，ResourceManager负责对各个NodeManager上的资源进行统一管理和调度。当用户提交一个应用程序时，需要提供一个用以跟踪和管理这个程序的ApplicationMaster，它负责向ResourceMana
