1.Hive & Shark & SparkSQL 区别Hive 支持写SQL 查询分布式数据,底层Hive负责SQL解析优化,转成MapReduce任务处理数L兼容Hi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-01 17:32:44
                            
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            Spark 数据科学a1c82 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 在这个智能时代,数据分析是保持和促进商业增长的关键。每个企业都在努力最大限度地利用其数据,采用各种数 ...            
                
         
            
            
            
            1. 新建项目 新建 idea Maven项目工程, 并创建子工程,pom.xml文件中引入spark依赖 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Spark代理用户
在分布式计算框架Apache Spark中,`--proxy-user`参数用于指定代理用户。本文将介绍Spark代理用户的概念、使用场景以及示例代码,帮助读者更好地理解和应用这一功能。
## 什么是Spark代理用户?
在Spark中,代理用户是指由一个用户(称为实际用户)代表另一个用户(称为代理用户)执行任务。代理用户可以是任何具有适当权限的用户,而实际用户则是提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            spark-聚合算子aggregatebykey Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". This function can return a differ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            累加器累加器提供了将工作节点中的值聚合到驱动器程序中的简单语法。累加器的一个常见用法是在调测时对作业执行过程中的时间进行计数。例:累加空行val             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Spark-作业执行流程概述 spark的作业和任务带哦度系统是其核心,它能够有效地进行调度根本原因是对任务划分DAG和容错,使得它对底层到顶层的各个模块之间的调用和处理显的游刃有余。 相关术语 作业(job):RDD中由行动操作所生成的一个或多个调度阶段 调度阶段(stage):每个作业会因为RD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Spark运行时架构 在分布式环境下,Spark集群采用的时主/从结构。在一个Spark集群中,有一个节点负责中央协调,调度各个分布式工作节点。这个中央协调节点被称为驱动器(Driver),与之对应的工作节点被称为执行器节点(executor).驱动器节点可以和大量的执行器节点进行通信,它们也都作为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Spark 时间序0 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 时间序列无处不在,时刻在增长。借助可以扩展的正确工具,您可以轻松释放其时间维度的洞察,赋予您在时 ...            
                
         
            
            
            
            wget -c http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-100k.zip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            两种机器学习库ml 与 mlib mllib contains old RDD-based API ml contains new API build around Dataset and ML Pipelines GBDT 二分类 支持回归 多分类问题: 1、逻辑回归 def multiclass            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Spark进行机器学习的流程
## 1. 引言
在本文中,我将向你介绍如何使用Spark进行机器学习。Spark是一个快速、通用的大数据处理框架,可以用于分布式数据处理和机器学习任务。我将为你详细介绍整个流程,并提供代码示例和注释来帮助你理解每个步骤的实现。
## 2. 流程概述
下面是使用Spark进行机器学习的一般流程:
```mermaid
gantt
    title            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-14 20:35:22
                            
                                96阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Spark机器学习Pipelines中的主要概念MLlib 提供的API可以通过Pipelines将多个复杂的机器学习算法结合成单个pipeline或者单个工作流。这个概念和scikit-learn里的概念类似,根据官方的说法是,此抽象概念的设计灵感来自于scikit-learn。·        DataF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-03-07 19:13:44
                            
                                1619阅读
                            
                                                                                    
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