本期内容：Java开发DataFrame实战Scala开发DataFrame实战 Spark1.3开始大多数SparkSQL都基于DataFrame编程。因为DataFrame高效且功能强大。SparkSQl作为一个分布式查询引擎。SparkSQL一般都和Hive一起使用。Java开发Spark应用程序的原因：Java为核心更傻瓜，更易理解 中有HiveContext子类
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2024-05-16 10:22:38
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0.前言这次的学习内容是，在eclipse里用java编写spark程序。相关jar包用maven来管理。程序实现笔记7一样的内容，做一个README.md文件的单词计数，并打印出来，这次只做单机下运行，集群模式可以参考Spark学习笔记7的内容完成。1.安装eclipse1.1下载eclipse下载地址如下： http://www.eclipse.org/downloads/ 我的是64位的m
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2024-04-17 00:31:14
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一 使用IDEA开发Spark程序1、打开IDEA的官网地址，地址如下：http://www.jetbrains.com/idea/ 2、点击DOWNLOAD，按照自己的需求下载安装，我们用免费版即可。 3、双击ideaIU-15.0.2.exe安装包，点击Next。 4、选择安装路径，点击Next。5、可以选择是否创建桌面快捷方式，然后点击Next。&n
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2023-07-18 22:46:41
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本文将会介绍四个Demo案例，分别是updateStateByKey算子的使用，SparkStreaming写入MySQL，窗口函数使用和黑名单过滤。。。案例一、updateStateByKey算子的使用首先先看一下updateStateByKey的介绍 这个算子可以在保持任意状态下去更新信息，但是有两个要求：状态可以是任意类型定义状态的更新，要用函数指定更新前的状态和更新后的状态需求：统计到目前
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2024-06-04 08:12:33
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编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本]1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72
Maven 3.2.1
Scala 2.10.6
Spark 1.6.2
Hadoop 2.6.4
IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内
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2024-09-18 10:07:01
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# 使用 Java 进行 Spark SQL 开发的简单案例
本文旨在帮助刚入行的小白开发者了解如何使用 Java 进行 Spark SQL 的基本操作。我们将通过一个简洁的案例来展示整个流程，逐步引导你完成从环境搭建到运行 Spark SQL 的全过程。
## 整体流程
首先，我们看一下实现一个 Spark SQL 案例的基本步骤。下面是步骤的汇总表格：
| 步骤
原创
2024-09-02 06:05:40
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1、创建一个1-10数组的RDD，将所有元素*2形成新的RDD
2、创建一个10-20数组的RDD，使用mapPartitions将所有元素2形成新的RDD
3、创建一个元素为 1-5 的RDD，运用 flatMap创建一个新的 RDD，新的 RDD 为原 RDD 每个元素的 平方和三次方 来组成 1,1,4,8,9,27..
4、创建一个 4 个分区的 RDD数据为Array(10,20,
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2023-10-13 22:32:50
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文章目录Spark是什么DAG有向无环图spark环境搭建Spark开发pyspark使用pythonSpark初始化创建RDD数据的读取和保存文本文件Json文件RDD的转换操作RDD的行动操作集合操作mysql读取 Spark是什么整个Hadoop生态圈分为分布式文件系统HDFS、计算框架MapReduce以及资源调度框架Yarn。但是随着时代的发展，MapReduce其高强度的磁盘IO、网
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2023-08-11 15:18:04
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教程目录0x00 教程内容0x01 新建Maven项目1. 新建Maven项目2. 项目配置3. 引入项目的依赖0x02 编写WordCount代码1. 新建包2. 编写scala代码0x03 校验结果1. 统计文件准备2. 统计结果0xFF 总结0x00 教程内容新建Maven项目编写WordCount代码校验结果实验前提：a. 安装好了windows本地的scalab. 安装...
原创
2021-06-11 14:58:45
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教程目录0x00 教程内容0x01 新建Maven项目1. 新建Maven项目2. 项目配置3. 引入项目的依赖0x02 编写WordCount代码1. 新建包2. 编写scala代码0x03 校验结果1. 统计文件准备2. 统计结果0xFF 总结0x00 教程内容新建Maven
原创
2022-02-23 18:31:31
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# Spark案例介绍及示例
## 什么是Spark
Spark是一个快速的、通用的大数据处理引擎，可以用于大规模数据处理、机器学习等任务。它提供了丰富的API，包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlib等模块，使得用户可以方便地进行数据处理和分析。
Spark基于内存计算，可以比传统的MapReduce处理框架更快地处理数据。它支持多种数据源，包括HDFS、HBas
原创
2024-04-16 03:10:30
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当我对Scala（Spark的编写语言）感兴趣时，我在2013年底首次听说了Spark。 一段时间后，我做了一个有趣的数据科学项目，试图预测《泰坦尼克号》的生存情况 。 事实证明，这是进一步介绍Spark概念和编程的好方法。 我强烈建议有志向的Spark开发人员寻找入门的地方。 如今，Spark已被Amazon，eBay和Yahoo!等主要公司采用。 许多组织在具有数千个节点的群集上运行S
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2024-01-09 13:12:09
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一个Spark应用开发的简单例子这个实验楼上的项目题目是某年《高校云计算应用创新大赛》里的最后一道题，题目是莎士比亚文集词频统计并行化算法。下面是我通过实验楼的教程的学习记录。目录一个Spark应用开发的简单例子我需要做的准备工作复习编程模型项目准备题目的具体描述啥是停词表资源下载开搞初始化_spark启动_创建基本对象_创建RDD我需要做的准备工作复习编程模型Spark 上开发的应用程序都是由一
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2023-07-18 22:56:18
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  其实小编写这篇文章的目的就是，前两天突然对spark心血来潮，想重温一下scala编写spark，知识嘛要温故知新，虽然现在写的比较少，但是平时花一小时复习复习，看看官网，对知识的巩固和深入有莫大的好处，于是乎小编就从网上搜了搜关于spark的一些入门案例，搜了半小时发现，基本上都是Wordcount，或者一些简单的调用API，让小编实在有些无从下手，于是乎小编就突发奇想，
原创
2019-05-19 10:13:59
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Spark练习题数据Spark练习题的数据可以通过URL链接下载，均是免费！然后再项目中新建一个data目录，将数据放在data目录下学生信息表(data/students.txt)：学生分数表(data/score.txt)：学生科目表(data/subject.txt)：依赖pom.xml文件需要导入的依赖<dependencies>
<!-- https://mvn
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2023-10-21 10:06:11
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一、背景随着 Spark 以及其社区的不断发展，Spark 本身技术也在不断成熟，Spark 在技术架构和性能上的优势越来越明显，目前大多数公司在大数据处理中都倾向使用 Spark。Spark 支持多种语言的开发，如 Scala、Java、Sql、Python 等。Spark SQL 使用标准的数据连接，与 Hive 兼容，易与其它语言 API 整合，表达清晰、简单易上手、学习成本低，是开发者开发
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2023-09-30 08:43:12
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用
java写的一个简单的
spark程序，通过本地运行和集群运行例子。 1 在eclipse下建一个maven工程 配置pom.xml配置文件参考下面：<project xmlns="http://
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2023-12-25 11:23:47
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spark JAVA 开发环境搭建及远程调试以后要在项目中使用Spark 用户昵称文本做一下聚类分析，找出一些违规的昵称信息。以前折腾过Hadoop，于是看了下Spark官网的文档以及 github 上 官方提供的examples，看完了之后决定动手跑一个文本聚类的demo，于是有了下文。1. 环境介绍本地开发环境是：IDEA2018、JDK8、windows 10。远程服务器 Ubuntu 16
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2023-08-10 06:04:50
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# 实现Java开发Spark的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java开发Spark。下面是整个过程的步骤：
## 步骤概述
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 准备开发环境 |
| 2 | 创建一个Java项目 |
| 3 | 添加Spark依赖 |
| 4 | 编写Spark应用程序 |
| 5 | 打包应用程序 |
| 6 | 运行Spark
原创
2023-10-06 13:56:11
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第一面 项目： 1、找一个项目，介绍下情况。其中遇到了什么问题，每种问题怎么样的解决方案。 算法题： 2、一个排好序的数组，找出两数之和为m的所有组合 3、自然数序列，找出任意连续之和等于n的所有子序列 数据结构： 4、从数据库查出一个数据结果集，其中有一个时间字段，请用一个数据结构存储使得可以最快速的查出某个时间段内的记录。&
