编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本]1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72
Maven 3.2.1
Scala 2.10.6
Spark 1.6.2
Hadoop 2.6.4
IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内
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2024-09-18 10:07:01
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Scala解析器的使用REPL：Read（取值）-> Evaluation（求值）-> Print（打印）->Loop（循环）。scala解析器也被称为REPL，会快速编译scala代码为字节码，然后交给JVM执行val result = 1 设置变量不可变var result = 2 可变的变量val name: String = null 声明变量类型val name: An
0.前言这次的学习内容是，在eclipse里用java编写spark程序。相关jar包用maven来管理。程序实现笔记7一样的内容，做一个README.md文件的单词计数，并打印出来，这次只做单机下运行，集群模式可以参考Spark学习笔记7的内容完成。1.安装eclipse1.1下载eclipse下载地址如下： http://www.eclipse.org/downloads/ 我的是64位的m
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2024-04-17 00:31:14
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本期内容：Java开发DataFrame实战Scala开发DataFrame实战 Spark1.3开始大多数SparkSQL都基于DataFrame编程。因为DataFrame高效且功能强大。SparkSQl作为一个分布式查询引擎。SparkSQL一般都和Hive一起使用。Java开发Spark应用程序的原因：Java为核心更傻瓜，更易理解 中有HiveContext子类
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2024-05-16 10:22:38
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# 使用 Java 进行 Spark SQL 开发的简单案例
本文旨在帮助刚入行的小白开发者了解如何使用 Java 进行 Spark SQL 的基本操作。我们将通过一个简洁的案例来展示整个流程，逐步引导你完成从环境搭建到运行 Spark SQL 的全过程。
## 整体流程
首先，我们看一下实现一个 Spark SQL 案例的基本步骤。下面是步骤的汇总表格：
| 步骤
原创
2024-09-02 06:05:40
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1、创建一个1-10数组的RDD，将所有元素*2形成新的RDD
2、创建一个10-20数组的RDD，使用mapPartitions将所有元素2形成新的RDD
3、创建一个元素为 1-5 的RDD，运用 flatMap创建一个新的 RDD，新的 RDD 为原 RDD 每个元素的 平方和三次方 来组成 1,1,4,8,9,27..
4、创建一个 4 个分区的 RDD数据为Array(10,20,
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2023-10-13 22:32:50
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Spark join 基本原理Spark join的基本实现流程如下图所示，Spark将参与Join的两张表抽象为流式表(StreamTable)和查找表(BuildTable)，通常系统会默认设置StreamTable为大表，BuildTable为小表。流式表的迭代器为streamItr，查找表迭代器为BuidIter。Join操作就是遍历streamIter中每条记录，然后从buildIter
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2023-08-16 09:57:29
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# Spark案例介绍及示例
## 什么是Spark
Spark是一个快速的、通用的大数据处理引擎，可以用于大规模数据处理、机器学习等任务。它提供了丰富的API，包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlib等模块，使得用户可以方便地进行数据处理和分析。
Spark基于内存计算，可以比传统的MapReduce处理框架更快地处理数据。它支持多种数据源，包括HDFS、HBas
原创
2024-04-16 03:10:30
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一个Spark应用开发的简单例子这个实验楼上的项目题目是某年《高校云计算应用创新大赛》里的最后一道题，题目是莎士比亚文集词频统计并行化算法。下面是我通过实验楼的教程的学习记录。目录一个Spark应用开发的简单例子我需要做的准备工作复习编程模型项目准备题目的具体描述啥是停词表资源下载开搞初始化_spark启动_创建基本对象_创建RDD我需要做的准备工作复习编程模型Spark 上开发的应用程序都是由一
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2023-07-18 22:56:18
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本文将会介绍四个Demo案例，分别是updateStateByKey算子的使用，SparkStreaming写入MySQL，窗口函数使用和黑名单过滤。。。案例一、updateStateByKey算子的使用首先先看一下updateStateByKey的介绍 这个算子可以在保持任意状态下去更新信息，但是有两个要求：状态可以是任意类型定义状态的更新，要用函数指定更新前的状态和更新后的状态需求：统计到目前
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2024-06-04 08:12:33
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  其实小编写这篇文章的目的就是，前两天突然对spark心血来潮，想重温一下scala编写spark，知识嘛要温故知新，虽然现在写的比较少，但是平时花一小时复习复习，看看官网，对知识的巩固和深入有莫大的好处，于是乎小编就从网上搜了搜关于spark的一些入门案例，搜了半小时发现，基本上都是Wordcount，或者一些简单的调用API，让小编实在有些无从下手，于是乎小编就突发奇想，
原创
2019-05-19 10:13:59
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当我对Scala（Spark的编写语言）感兴趣时，我在2013年底首次听说了Spark。 一段时间后，我做了一个有趣的数据科学项目，试图预测《泰坦尼克号》的生存情况 。 事实证明，这是进一步介绍Spark概念和编程的好方法。 我强烈建议有志向的Spark开发人员寻找入门的地方。 如今，Spark已被Amazon，eBay和Yahoo!等主要公司采用。 许多组织在具有数千个节点的群集上运行S
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2024-01-09 13:12:09
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Spark练习题数据Spark练习题的数据可以通过URL链接下载，均是免费！然后再项目中新建一个data目录，将数据放在data目录下学生信息表(data/students.txt)：学生分数表(data/score.txt)：学生科目表(data/subject.txt)：依赖pom.xml文件需要导入的依赖<dependencies>
<!-- https://mvn
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2023-10-21 10:06:11
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一个HelloWorld需要安装配置一大堆东西，最近有点时间，重新想学习一下大数
原创
2024-07-25 16:03:57
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文章目录第5章 Spark案例实操6.1 需求1：Top10热门品类6.1.1 需求说明6.1.2 实现方案一6.1.2.1 需求分析6.1.2.2 需求实现6.1.3 实现方案二6.1.3.1 需求分析6.1.3.2 需求实现6.1.4 实现方案三6.1.4.1 需求分析6.1.4.2 需求实现 第5章 Spark案例实操在之前的学习中，我们已经学习了Spark的基础编程方式，接下来，我们看看
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2023-12-09 15:26:48
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一、实验目的 （1）熟悉Spark的RDD基本操作及键值对操作； （2）熟悉使用RDD编程解决实际具体问题的方法。 二、实验平台 操作系统：Ubuntu16.04 Spark版本：2.4.0 Python版本：3.4.3 三、实验内容和要求1．pyspark交互式编程本作业提供分析数据data.txt，该数据集包含了某大学计算机系的成绩，数据格式如下所示： Tom,DataBase,80 Tom,
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2023-11-18 22:55:52
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一 使用IDEA开发Spark程序1、打开IDEA的官网地址，地址如下：http://www.jetbrains.com/idea/ 2、点击DOWNLOAD，按照自己的需求下载安装，我们用免费版即可。 3、双击ideaIU-15.0.2.exe安装包，点击Next。 4、选择安装路径，点击Next。5、可以选择是否创建桌面快捷方式，然后点击Next。&n
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2023-07-18 22:46:41
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导读：在Spark Streaming文档中文档中，大概可分为：Transformations、Window Operations、Join Operations、Output Operations 操作 文章目录TransformationsWindow OperationsJoin OperationsOutput Operations 该文实例我的码云 直达车 请了解一些基本信息：DStr
目录Spark计算模型Spark程序模型小结弹性分布式数据集(resilient distributed dataset,RDD)RDD简介RDD的两种创建方式RDD的两种操作算子Transformation(转换)Action(行动)RDD的重要内部属性RDD与DSM的异同DSMRDD与DSM的区别Spark的数据存储算子的分类及功能算子的分类Value型Transformation算子输入分区
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2023-07-21 14:41:35
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Spark Streaming 编程指南OverviewA Quick ExampleBasic ConceptsLinkingInitializing StreamingContextDiscretized Streams (DStreams)Input DStreams and ReceiversTransformations on DStreamsOutput Operations on D
