Spark菜鸟学习营Day1从Java到RDD编程菜鸟训练营主要的目标是帮助大家从零开始，初步掌握Spark程序的开发。 Spark的编程模型是一步一步发展过来的，今天主要带大家走一下这段路，让我们从一段最最基础的Java代码开始。问题:Java有哪些数据结构大致有如下几种，其中List与Map是最重要的：ListMapSetArrayHeapStackQueueTree练习：构造一个1-5的Li
转载
2023-09-20 12:01:36
86阅读
目录一、RDD的概念二、RDD编程 1.RDD创建1.1从集合中创建1.2 从文件中读取数据集创建1.3 从其RDD创建 2.分区规则2.1从集合创建RDD2.2 从文件创建RDD3.Transformation转换算子3.1Value类型1.map()映射2.mapPartitions()以分区为单位执行Mapmap()和mapPartitions()区别: 3.m
转载
2024-04-11 13:44:08
66阅读
# Spark Java 编程介绍
## 引言
近年来，大数据分析和处理成为各个行业都非常重要的一项技术能力。而Spark作为大数据处理框架中的佼佼者，成为了各个企业和研究机构广泛使用的工具之一。本文将介绍Spark Java编程的基础知识和常用的操作，帮助读者快速入门和理解Spark Java编程。
## Spark 简介
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了快速、通
原创
2023-08-05 12:18:59
120阅读
RDD编程在Spark中，RDD被表示为对象，通过对象上的方法调用来对RDD进行转换。经过一系列的transformations定义RDD之后，就可以调用actions触发RDD的计算，action可以是向应用程序返回结果(count, collect等)，或者是向存储系统保存数据(saveAsTextFile等)。在Spark中，只有遇到action，才会执行RDD的计算(即延迟计算)，这样在运
转载
2023-09-28 00:58:46
139阅读
Spark Streaming 编程指南OverviewA Quick ExampleBasic ConceptsLinkingInitializing StreamingContextDiscretized Streams (DStreams)Input DStreams and ReceiversTransformations on DStreamsOutput Operations on D
一、简介RDD被表示为对象，通过对象上的方法调用来对RDD进行转换。经过一系列的transformations定义RDD之后，就可以调用actions触发RDD的计算，action可以是向应用程序返回结果(count, collect等)，或者是向存储系统保存数据(saveAsTextFile等)。在Spark中，只有遇到action，才会执行RDD的计算(即延迟计算)，这样在运行时可以通过管道的
转载
2023-08-18 22:47:18
87阅读
0.前言这次的学习内容是，在eclipse里用java编写spark程序。相关jar包用maven来管理。程序实现笔记7一样的内容，做一个README.md文件的单词计数，并打印出来，这次只做单机下运行，集群模式可以参考Spark学习笔记7的内容完成。1.安装eclipse1.1下载eclipse下载地址如下： http://www.eclipse.org/downloads/ 我的是64位的m
转载
2024-04-17 00:31:14
157阅读
本期内容：Java开发DataFrame实战Scala开发DataFrame实战 Spark1.3开始大多数SparkSQL都基于DataFrame编程。因为DataFrame高效且功能强大。SparkSQl作为一个分布式查询引擎。SparkSQL一般都和Hive一起使用。Java开发Spark应用程序的原因：Java为核心更傻瓜，更易理解 中有HiveContext子类
转载
2024-05-16 10:22:38
45阅读
1 Stream流对集合进行迭代时，可调用其iterator方法，返回一个iterator对象，之后便可以通过该iterator对象遍历集合中的元素，这被称为外部迭代（for循环本身正是封装了其的语法糖），其示意图如下：除此之外，还有内部迭代方法，这正是这里要说明的集合的stream()方法返回的Stream对象的一系列操作，比如，要统计一个数字列表的偶数元素个数，当使用Stream对象的操作时，
转载
2024-06-07 15:59:36
20阅读
一、开发WordCount程序Java示例代码package com.lj.sparkcore;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api
转载
2023-09-24 18:18:48
186阅读
一，编程环境以下为Mac系统上单机版Spark练习编程环境的配置方法。注意：仅配置练习环境无需安装Hadoop，无需安装Scala。1，安装Java8注意避免安装其它版本的jdk，否则会有不兼容问题。https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html2，下载spark并解压http
转载
2023-10-08 21:11:30
109阅读
RDD 介绍RDD，全称Resilient Distributed Datasets（弹性分布式数据集），是Spark最为核心的概念，是Spark对数据的抽象。RDD是分布式的元素集合，每个RDD只支持读操作，且每个RDD都被分为多个分区存储到集群的不同节点上。除此之外，RDD还允许用户显示的指定数据存储到内存和磁盘中，掌握了RDD编程是SPARK开发的第一步。1:创建操作（creation op
转载
2023-07-15 11:51:57
0阅读
# Spark编程Java版入门指南
## 引言
本文将向刚入行的小白开发者介绍如何使用Java编写Spark应用程序。Spark是一种快速、通用的大数据处理引擎，它支持在大规模集群上进行并行计算。通过学习本文，您将了解到Spark的基本概念、编程模型和使用方法。
## Spark编程Java版流程
下面是使用Spark编程Java版的流程图：
```mermaid
flowchart
原创
2023-12-21 05:10:14
116阅读
练习一：val rdd = sc.parallelize(List("dog","an","cat","an","cat"))第一步：通过获取rdd中每个元素的长度创建新的rdd1第二步：通过zip把rdd1和rdd组合创建rdd2第三步：去重第四步：输出结果val rdd = sc.parallelize(List("dog","an","cat","an","ca
转载
2024-03-06 23:15:05
64阅读
Spark学习之RDD编程（2）1. Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合。2. 在Spark中数据的操作不外乎创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。3. 创建RDD:1）读取一个外部数据集2）在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合。4. RDD支持的操作：1）转换操作，由一个RDD生成一个新的RDD。
2）行动操作，对RDD进行计算结果，并把结果返回到驱动器程序中
转载
2024-07-19 23:44:54
50阅读
Spark编程(一) RDD编程1.RDD创建1.1从文件系统加载数据创建RDD测试如下当前系统中存在一个文件word.txt 位置和内容如下读取成功1.2通过数组创建RDD2.RDD操作2.1 转换操作2.2 行动操作2.3 惰性机制2.4 实例filter操作找出文本文件中单行文本所包含的单词数量最大值还可以用这个语句我觉得简单一点lines.map(_.split(" ").size).ma
转载
2023-09-15 15:32:56
76阅读
1、RDD创建1）从集合（内存）中创建 RDD从集合中创建RDD，Spark主要提供了两个方法：parallelize和makeRDD// 创建 Spark 运行配置对象
val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("CreateRDD01")
// 创建 Spark 上下文环境对象（连接对象）
转载
2023-08-11 11:02:00
152阅读
一、数据读写(1)从文件系统加载数据创建RDD ①本地文件：sc.textFile("file:///data/spark/buyer_favorite") ②HDFS文件：sc.textFile("hdfs://localhost:9000/spark/buyer_favorite")(2)通过并行集合创建RDD val array = Array(1,2,3
转载
2023-11-06 13:07:12
87阅读
spark使用scala语言开发的，进行spark开发优先考虑scala语言了。而进行scala程序开发，我们自然得考虑一款好用的IDE，这里推荐IntelliJ IDEA。本次安装环境：win7 64位系统。1、安装jdk下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
转载
2023-12-27 16:57:58
139阅读
：运行Application的main()函数并创建SparkContext。通常SparkContext代表driver programExecutor: 在集群上获得资源的外部服务（例如 Spark Standalon，Mesos、Yarn）Worker Node：被送到executor上执行的工作单元。Job：每个Job会被拆分成很多组Task，每组任务被称为stage，也可称TaskSet
转载
2023-11-18 15:37:09
645阅读
