一、场景不适用：1、如果你的作业是从main函数从头执行到结尾，中间没有其他线程调用spark的action操作，是不需要开启公平调度器，因为用户这个程序本身就是需要顺序执行，spark默认调度是FIFO，如下：sc.makeRDD(List("Hello Scala", "Hello Spark"))
.flatMap(_.split(" "))
.map
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2024-01-29 02:06:32
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<! flowchart 箭头图标 勿删 概念 将一个jar及其依赖的三方jar全部打到一个包中，这个包即为FatJar。 作用 作用： Jar包隔离，避免Jar冲突。 打包方式 maven shade plugin插件； spring boot maven plugin插件（Spring Boot
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2019-06-10 14:21:00
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# Spark 依赖冲突解析
在使用 Apache Spark 时，我们常常需要引入多种库和依赖。然而，由于不同库之间的版本差异，依赖冲突的问题时常出现。本文将探讨 Spark 中的依赖冲突，分析其原因，并提供解决方法，最后通过代码示例加以说明。
## 依赖冲突的成因
依赖冲突通常有以下几个方面的原因：
1. **多个依赖共享同一库**：例如，Spark 的功能可能依赖于多个库，而这些库又
原创
2024-08-30 07:08:48
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# 解决Spark和Netty冲突问题
## 简介
在使用Spark框架时，经常会遇到与Netty冲突的问题。这是因为Spark依赖于Netty作为其网络传输层，但是如果项目中使用了其他使用不同版本的Netty的库，就会出现冲突。解决这个问题的关键是排除掉项目中与Spark依赖的Netty版本冲突的库，并将Spark所需的Netty版本引入。
下面是解决该问题的步骤和相关代码。
## 解决
原创
2023-07-19 14:20:20
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# 解决Spark Pom冲突问题
在使用Spark进行项目开发时，我们经常会遇到Pom文件中的依赖冲突问题。这个问题可能会导致项目编译失败或者运行时出现异常。在本文中，我们将介绍如何解决Spark Pom冲突问题，并提供一些实际的代码示例。
## 什么是Pom冲突？
Pom文件是Maven项目的核心配置文件，其中包含了项目的依赖信息。当我们在Pom文件中引入不同版本的同一依赖时，就会发生冲
原创
2024-06-30 06:13:26
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首先要对源码进行编译，生成对应hadoop版本的spark开发程序jar包，上篇已经写了具体的过程，这里不再赘述。在安装spark的机器上，下载eclipse-java-x86_64版本，将spark-assembly.jar和spark/lib下全部加进路径，建立普通java projectWordCount代码 package sparktest.util.test;
import ja
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2023-08-25 17:10:05
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# 解决Spark依赖冲突问题
## 概述
在使用Spark进行开发过程中，经常会遇到依赖冲突的问题，这时我们需要进行解决。本文将介绍如何解决Spark依赖冲突问题，帮助刚入行的小白快速解决这一常见问题。
## 解决步骤
下面是解决Spark依赖冲突问题的步骤，可以使用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开项目的pom.xml文件 |
| 2 |
原创
2024-03-23 04:08:13
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# 解决Spark Guava包冲突问题
在使用Spark框架时，有时会遇到与Guava包的冲突问题。这种冲突通常是由于Spark自带的Guava版本与项目中所引入的Guava版本不一致导致的。本文将介绍如何解决这种包冲突问题，并提供代码示例帮助读者更好地理解。
## 问题描述
在使用Spark时，我们可能会遇到类似以下的错误信息：
```bash
java.lang.NoSuchMeth
原创
2024-03-08 06:26:33
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# 解决Spark和OkHttp包冲突的方法
## 背景介绍
在日常的软件开发中，我们经常会遇到不同的库之间存在冲突的情况。其中，Spark和OkHttp两个流行的Java库之间的冲突是比较常见的一种情况。Spark是一个用于快速构建大规模数据处理应用程序的分布式计算框架，而OkHttp是一个用于进行网络请求的HTTP客户端库。由于它们都包含有相同的依赖项，可能会导致包冲突的问题。
本文将介
原创
2024-07-08 04:45:19
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考点介绍：考点介绍：Spark，是一种"One Stack to rule them all"的大数据计算框架，期望使用一个技术堆栈就完美地解决大数据领域的各种计算任务。Apache官方，对Spark的定义就是：通用的大数据快速处理引擎。本期分享的java开源框架之spark，分为试题、文章以及视频三部分。答案详情解析和文章内容点击下方链接即可查看！一、考点题目1.spark为什么比hadoop的
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2023-12-07 17:03:31
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参考自Create Jar with dependencies in Maven – TechGiant pom.xml配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="://maven.apache.org/POM/4.0. ...
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2021-08-01 13:37:00
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# 解决 Spark 和 Hadoop 版本冲突的方法
## 简介
在使用 Spark 和 Hadoop 进行开发时，由于版本的不同可能会导致一些兼容性问题，例如某些功能无法正常运行，或者出现异常。本文将介绍如何解决 Spark 和 Hadoop 版本冲突的问题，并提供了具体的步骤和代码示例。
## 解决流程
下面是解决 Spark 和 Hadoop 版本冲突的一般流程，可以使用表格展示步骤。
原创
2023-12-23 08:50:22
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第1章 集群环境概述1.1 集群配置概述本课程所用集群由5台节点构成，其中2台为master节点，用于部署HDFS的NameNode，Yarn的ResourceManager等角色，另外3台为worker节点，用于部署HDFS的DataNode、Yarn的NodeManager等角色。Master节点配置为16核CPU、64G内存。Workder节点配置为32核CPU、128G内存。1.2 集群规
Flink与Spark的区别是什么？请举例说明。Flink和Spark都是流行的大数据处理框架，它们在设计和功能上有一些区别。下面我将详细介绍Flink和Spark的区别，并结合一个具体的案例进行说明。数据处理模型：Flink：Flink是一个流处理优先的框架，它提供了流处理和批处理的统一编程模型。Flink的核心概念是流（Stream）和状态（State），它可以实现精确一次（Exactly-o
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2024-09-15 15:33:05
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Spark Streaming1. 课程目标1.1. 掌握Spark Streaming的原理1.2. 熟练使用Spark Streaming完成流式计算任务2. Spark Streaming介绍2.1. Spark Streaming概述2.1.1. 什么是Spark Streaming Spark Streaming类似于
Hive on MapreduceHive的原理大家可以参考这篇大数据时代的技术hive：hive介绍，实际的一些操作可以看这篇笔记：新手的Hive指南，至于还有兴趣看Hive优化方法可以看看我总结的这篇Hive性能优化上的一些总结Hive on Mapreduce执行流程执行流程详细解析Step 1：UI(user interface) 调用 executeQuery 接口，发送 HQL 查询语
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2024-08-14 22:06:29
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安装部署独立模式的 SparkSpark 现在已经广泛使用在各个企业中，常见的应用模式有两种，分别是独立集群模式，以及与 Yarn 整合使用模式，下面分别介绍这两种模式的使用。1. Spark 集群运行架构从集群部署的角度看，Spark 集群由集群管理器（Cluster Manager）、工作节点（Worker）、执行器（Executor）、驱动器（Driver）、应用程序（Application
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2023-11-23 17:10:49
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前几天看到一款好用的eclipse打包工具，能够将引用的jar文件都打包出来，做到一个jar包中去。这样自己的程序和其他引用到的jar文件就能够作为独立的程序运行了，非常方便。介绍如下：The Fat Jar Eclipse Plug-In is a Deployment-Tool which deploys an Eclipse java-project into one executable
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精选
2008-06-02 08:31:47
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2021-08-23 10:06:02
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在ECLIPSE下，如果要将JAVA应用程序打包的话，一般用file菜单下的EXPORT就可以EXPOR
原创
2022-12-05 09:31:36
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