考点介绍：考点介绍：Spark，是一种"One Stack to rule them all"的大数据计算框架，期望使用一个技术堆栈就完美地解决大数据领域的各种计算任务。Apache官方，对Spark的定义就是：通用的大数据快速处理引擎。本期分享的java开源框架之spark，分为试题、文章以及视频三部分。答案详情解析和文章内容点击下方链接即可查看！一、考点题目1.spark为什么比hadoop的
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2023-12-07 17:03:31
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0.背景为什么会想到把这三个整合在一起? 当然是工作中遇到不舒服的地方。最近数据的需求特别多，有时候自己定位问题也经常要跑数据，通常就是spark+scala的常规画风。虽然是提同一个jar包，但执行的每个包的路径都不一样，这就导致我要不断的去改脚本，很不舒服。提交spark job的画风通常是这样子的：spark-submit --cluster hadoop-spark2.0 \
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2024-04-01 06:43:40
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Spark Streaming1. 课程目标1.1. 掌握Spark Streaming的原理1.2. 熟练使用Spark Streaming完成流式计算任务2. Spark Streaming介绍2.1. Spark Streaming概述2.1.1. 什么是Spark Streaming Spark Streaming类似于
首先Javaspring是一个框架，之前一直没搞明白什么是框架，现在的理解框架就是毛坯房，已经设计好了一些功能，具体的实现需要编程人员来实现，所以编程人员在这里就相当于装修人员，好的房子不仅要建筑坚实，内部装修也是很重要的，所以一个程序要想坚挺，框架要选择功能强大的，同时功能的实现也必须要完善。Javaspring就是这样一个主流的Java web开发框架，是一个轻量级的应用框架，因其强大的功能以
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2024-09-02 19:44:34
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Hive on MapreduceHive的原理大家可以参考这篇大数据时代的技术hive：hive介绍，实际的一些操作可以看这篇笔记：新手的Hive指南，至于还有兴趣看Hive优化方法可以看看我总结的这篇Hive性能优化上的一些总结Hive on Mapreduce执行流程执行流程详细解析Step 1：UI(user interface) 调用 executeQuery 接口，发送 HQL 查询语
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2024-08-14 22:06:29
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本文以单机的环境演示如何将Kafka和Spring集成。
单机的环境最容易搭建， 并且只需在自己的PC上运行即可， 不需要很多的硬件环境，便于学习。 况且，本文的目的不是搭建ZooKeeper的集群环境， 而是重点介绍Kafka和Spring的应用。
具体的软件环境如下：
OS: CentOS 6.4 Zookepper： zookeeper-3.4.6 Kafka：
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2024-01-29 10:42:56
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基于Receiver 方式这个receiver是基于 Kafka high-level consumer API实现的。像其它的receivers一样，接收到的数据会放到spark的executor里面，然后sparkstreaming程序启动任务处理数据。直接方法，没有receiver这个方法是spark1.3引进的，现在都是spark2.0版本了，看样会一直延续下去了。这个的引入是为了保证端对
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2023-11-27 10:01:24
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Myeclipse6.6集成的最高版本分别是Spring 2.5和Hibernate 3.2.。
原创
2023-10-11 09:48:21
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# javacv 与 spring boot 冲突解决方案
在开发过程中，我们可能会遇到使用 javacv 和 spring boot 同时存在的情况，而这两者之间会出现一些冲突。javacv 是一个基于 OpenCV 和 FFmpeg 的 Java 开发库，用于处理音视频数据，而 spring boot 是一个快速开发框架，用于构建 Java Web 项目。在使用这两个工具的过程中，可能会出现
原创
2024-06-07 03:54:47
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========== Spark Streaming 是什么 ==========1、SPark Streaming 是 Spark 中一个组件，基于 Spark Core 进行构建，用于对流式进行处理，类似于 Storm。2、Spark Streaming 能够和 Spark Core、Spark SQL 来进行混合编程。3、Spark Streaming 我们主要关注： （1）Spark S
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2023-12-26 11:51:16
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1.spring介绍Spring是一个开放源代码的设计层面框架，他解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题，因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架，由Rod Johnson创建。简单来说，Spring是一个分层的JavaSE/EE full-stack(一站式) 轻量级开源框架。1.1 spring 特点1.方便解耦，简化开发
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2024-05-09 13:08:30
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# 如何实现spark sql建表与sentry冲突
## 1. 流程图
```mermaid
graph LR
A(创建数据库) --> B(创建表)
B --> C(设置权限)
```
## 2. 步骤及代码
### 步骤一：创建数据库
```markdown
# 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name;
```
###
原创
2024-03-01 04:06:03
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最近准备升级将生产环境chd5.7.1升级到cdh5.12.0并同时升级spark1.6到spark2.2.在cdh5.12.0中可以部署两个spark parcels.输入spark2-shell可以运行spark2.2的程序,输入spark-shell可以运行spark1.6的程序.非常方便测试升级中可能存在的问题.读完Spark 1.6升级2.x防踩坑指南发现有挺多问题.同时手动测试了cdh
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2024-02-04 10:13:01
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# Spark 依赖冲突解析
在使用 Apache Spark 时，我们常常需要引入多种库和依赖。然而，由于不同库之间的版本差异，依赖冲突的问题时常出现。本文将探讨 Spark 中的依赖冲突，分析其原因，并提供解决方法，最后通过代码示例加以说明。
## 依赖冲突的成因
依赖冲突通常有以下几个方面的原因：
1. **多个依赖共享同一库**：例如，Spark 的功能可能依赖于多个库，而这些库又
原创
2024-08-30 07:08:48
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# Spring Boot与Quartz版本冲突
## 引言
在使用Spring Boot和Quartz框架进行任务调度时，我们有时会遇到版本冲突的问题。这种冲突可能导致应用程序无法正常运行，甚至无法启动。本文将介绍Spring Boot与Quartz版本冲突的原因，并提供解决方案和示例代码。
## 背景
Spring Boot是一个基于Spring框架的快速开发应用程序的工具。它提供了自动配
原创
2023-09-08 06:46:38
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# 解决Spark Pom冲突问题
在使用Spark进行项目开发时，我们经常会遇到Pom文件中的依赖冲突问题。这个问题可能会导致项目编译失败或者运行时出现异常。在本文中，我们将介绍如何解决Spark Pom冲突问题，并提供一些实际的代码示例。
## 什么是Pom冲突？
Pom文件是Maven项目的核心配置文件，其中包含了项目的依赖信息。当我们在Pom文件中引入不同版本的同一依赖时，就会发生冲
原创
2024-06-30 06:13:26
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# 解决Spark和Netty冲突问题
## 简介
在使用Spark框架时，经常会遇到与Netty冲突的问题。这是因为Spark依赖于Netty作为其网络传输层，但是如果项目中使用了其他使用不同版本的Netty的库，就会出现冲突。解决这个问题的关键是排除掉项目中与Spark依赖的Netty版本冲突的库，并将Spark所需的Netty版本引入。
下面是解决该问题的步骤和相关代码。
## 解决
原创
2023-07-19 14:20:20
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一、场景不适用：1、如果你的作业是从main函数从头执行到结尾，中间没有其他线程调用spark的action操作，是不需要开启公平调度器，因为用户这个程序本身就是需要顺序执行，spark默认调度是FIFO，如下：sc.makeRDD(List("Hello Scala", "Hello Spark"))
.flatMap(_.split(" "))
.map
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2024-01-29 02:06:32
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MapReduce的运行框架：Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架； Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上；Hadoop Mapreduce和Spark的区别：1、Spark的速度比MapReduce快，Spark把运算的中间数据存放在内
首先要对源码进行编译，生成对应hadoop版本的spark开发程序jar包，上篇已经写了具体的过程，这里不再赘述。在安装spark的机器上，下载eclipse-java-x86_64版本，将spark-assembly.jar和spark/lib下全部加进路径，建立普通java projectWordCount代码 package sparktest.util.test;
import ja
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2023-08-25 17:10:05
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