Spark计算模型标签（空格分隔）： sparkSpark依靠Scala强力的面向函数的编程、Actor通信模式、闭包、容器、泛型，借助统一资源分配调度框架Mesos，融合了MR和dryad，形成了简洁灵活高效的大数据分布式框架。为什么要用spark？因为有时候需要同时处理的数据量太大，超过了一台电脑所能承受的量，或者是有些计算过于复杂，计算时间过久，这种人等计算机的状态是难以接受的，于是要用分布
转载
2023-08-04 19:16:01
70阅读
下面通过一个经典的示例程序来初步了解Spark的计算模型，过程如下。
1）SparkContext中的textFile函数从HDFS读取日志文件，输出变量file。
val file=sc.textFile("hdfs://xxx")
 
转载
2024-01-26 19:09:24
40阅读
下面梳理软体对象的仿真过程。在例程 VolumetricDeformable 中，使用了 btDeformableMultiBodyDynamicsWrold 类以及 btDeformableBodySolver 类，因此，该仿真流程即为对 btDeformableMultiBodyDynamicsWrold 和 btDeformableBodySolver 的梳理。1、仿真主流程仿真主要流程，由
边缘计算仿真在Python中的实现为物联网和智能应用开发提供了广阔的前景。本文将详细描述如何搭建边缘计算仿真环境，涵盖从环境预检到扩展部署的所有步骤。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保环境符合要求。以下是系统要求的表格：
| 项目 | 需求 |
|----------------|----------------------
Spark Streaming流式处理1. Spark Streaming介绍1.1 Spark Streaming概述1.1.1什么是Spark Streaming Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。
[TOC]概述大数据实时计算介绍1、Spark Streaming，其实就是一种Spark提供的，对于大数据，进行实时计算的一种框架。它的底层，其实，也是基于我们之前讲解的Spark Core的。基本的计算模型，还是基于内存的大数据实时计算模型。而且，它的底层的核心组件还是我们在Spark Core中经常用到的RDD。2、针对实时计算的特点，在RDD之上，进行了一层封装，叫做DStream。其实，
转载
2023-10-27 05:06:06
64阅读
一、Spark概述1.1. 什么是SparkSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项
转载
2023-09-08 15:16:51
103阅读
SparkSpark 是什么?Apache Spark™是用于大规模数据处理的快速和通用引擎.速度:在内存中,运行程序比Hadoop MapReduce快100倍，在磁盘上则要快10倍.Apache Spark具有支持非循环数据流和内存计算的高级DAG执行引擎.易用:可以使用Java，Scala，Python，R快速编写程序.Spark提供80+高级操作方法，可以轻松构建并行应用程序.Spark提
转载
2023-08-01 20:03:38
120阅读
本章导读RDD作为Spark对各种数据计算模型的统一抽象，被用于迭代计算过程以及任务输出结果的缓存读写。在所有MapReduce框架中，shuffle是连接map任务和reduce任务的桥梁。map任务的中间输出要作为reduce任务的输入，就必须经过shuffle，shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量。相比于Hadoop的MapReduce，我们可以看到Spark提供多种
转载
2024-08-14 18:54:57
64阅读
文章目录 Transformation算子Spark算子：RDD基本转换操作(1)–map、flatMap、distincmapflatMapdistinctSpark算子：RDD基本转换操作(2)–coalesce、repartitioncoalescerepartitionSpark算子：RDD基本转换操作(3)–randomSplit、glomrandomSplitglomSpark算子：R
转载
2023-11-23 20:20:10
51阅读
所有RDD行动算子如下：aggregate、collect、count、first、foreach、reduce、take、takeOrdered、takeSample、saveAsObjectFile、saveAsTextFile具体解释和例子1. aggregate 概念 1.将每个分区里面的元素进行聚合，然后用combine函数将每个分区的结果和初始值(zeroValue)进行combine
转载
2023-11-26 21:03:35
84阅读
文章目录一、概述1）Spark特点2）Spark适用场景二、Spark核心组件三、Spark专业术语详解1）Application：Spark应用程序2）Driver：驱动程序3）Cluster Manager：资源管理器4）Executor：执行器5）Worker：计算节点6）RDD：弹性分布式数据集7）窄依赖8）宽依赖9）DAG：有向无环图10）DAGScheduler：有向无环图调度器11
转载
2023-09-05 10:08:41
101阅读
边缘计算边缘计算1、什么是边缘计算国家标准化管理委员会的领导更是将“边缘计算”定义为——“在网络边缘侧实现智能互联”的一种计算模式。“边缘计算”是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务。这说明，要想实现“边缘计算”这个概念，首先应该满足三个因素——边缘、计算和智能。“边缘”也就是“端”所在的物理区域。“边缘计算”也特别强调计算的作用。当你
转载
2023-11-06 23:39:29
200阅读
2021SC@SDUSC前言上一篇博客分析了Spark Streaming的性能调优机制，这次分析一下Spark 2.X的流计算过程介绍Spark 发展迅速，如今最新的版本已经是3.X了，但由于分析的需要以及减少分析困难，我们小组选定的是3.1.2的版本，但本次分析不针对Spark3.X的流计算特性而转而分析Spark2.X中的内容，是为了便于为Spark进行理解。这里也结合databricks官
转载
2023-09-08 22:44:17
53阅读
1) Spark是什么 Spark，是一种“One Stack to rule them all”的大数据计算框架，是一种基于内存计算的框架，是一种通用的大数据快速处理引擎。 这一站式的计算框架，包含了Spark RDD(这也是Spark Core用于离线批处理)、Spark SQL(交互式查询)、Spark Streamin
转载
2023-08-11 16:59:04
36阅读
Spark RDD深度解析-RDD计算流程摘要 RDD（Resilient Distributed Datasets）是Spark的核心数据结构，所有数据计算操作均基于该结构进行，包括Spark sql 、Spark Streaming。理解RDD有助于了解分布式计算引擎的基本架构，更好地使用Spark进行批处理与流计算。本文以Spark2.0源代码为主，对RDD的生成、计算流程、加载
转载
2023-11-09 05:39:20
61阅读
Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统，这直接奠定了其一统云计
转载
2024-07-29 21:45:50
15阅读
序： Spark是一个并行计算框架，它是基于内存计算的。可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。1，Spark特点运行速度快：这个速度快它是相对Hadoop的mapreduce来讲的： Spark使用先进的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）执行引擎，以支持循环数据流与内存计算，基于内存的计算速度可比Hadoop MapReduce快上百倍，基于磁盘的计算速度差不
转载
2023-06-03 14:47:34
16阅读
Spark核心编程Spark 计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理，封装了三大数据结构，用于处理不同的应用场景。三大数据结构分别是：RDD : 弹性分布式数据集累加器：分布式共享只写变量广播变量：分布式共享只读变量 接下来我们一起看看这三大数据结构是如何在数据处理中使用的。模拟分布式计算taskclass Task extends Serializable {
val datas
转载
2024-06-27 17:25:01
38阅读
大数据实时计算介绍Spark Streaming，其实就是一种Spark提供的，对于大数据，进行实时计算的一种框架。它的底层，其实，也是基于我们之前讲解的Spark Core的。基本的计算模型，还是基于内存的大数据实时计算模型。而且，它的底层的组件或者叫做概念，其实还是最核心的RDD。 只不多，针对实时计算的特点，在RDD之上，进行了一层封装，叫做DStream。其实，学过了Spark SQL之后
转载
2023-08-28 11:32:32
52阅读
