本文主要记录windows系统上安装spark，scala，和intelj IDEA，并实现本地spark运行。同时介绍了利用maven构建工具对spark工程构建的方法。本地运行需要本地安装scala，spark，hadoop。而如果利用maven构建工具则只需要再maven的pom.xml配置好需要的scala，spark，hadoop版本信息，构建时自动导入相应依赖，常用于企业级的项目开发中
转载
2024-01-09 11:41:18
99阅读
Spark RDD深度解析-RDD计算流程摘要 RDD（Resilient Distributed Datasets）是Spark的核心数据结构，所有数据计算操作均基于该结构进行，包括Spark sql 、Spark Streaming。理解RDD有助于了解分布式计算引擎的基本架构，更好地使用Spark进行批处理与流计算。本文以Spark2.0源代码为主，对RDD的生成、计算流程、加载
转载
2023-11-09 05:39:20
61阅读
# Spark本地计算模式
随着大数据时代的到来，处理海量数据已经成为各行业必不可少的任务之一。而Apache Spark作为一款快速、通用的集群计算系统，正受到越来越多企业和开发者的青睐。在使用Spark时，有时我们需要在本地进行一些小规模的数据处理和分析，这就需要用到Spark的本地计算模式。
## 什么是Spark本地计算模式
Spark本地计算模式是指在本地机器上运行Spark程序，
原创
2024-02-24 05:40:17
43阅读
spark在driver上，对application的每一个stage的task，进行分配之前都会计算出每个task要计算的是哪个分片数据，RDD的某个partition；spark的task分配算法，优先会希望每个task正好分配到它要计算的数据所在的节点，这样就不用在网络间传输数据；但是，如果节点的计算资源和计算能力都满了，那么task就没有机会分配到它数据所在的节点。这种时候，spark会等
转载
2023-09-18 07:30:47
65阅读
本次总结图如下Executor内存管理两种机制1：静态的内存管理分配图（执行 --executor-memory 3G时候），会把executor内容分三大部分 2：统一的内存管理分配图 特点：Storage内存和shuffle内存可以互相借用，借用比例不能超过各自的50% （执行 --executor-memory 3G时候），会把executor内容分三大部分Spark资源调优两种情况1、搭建
转载
2023-08-24 15:40:18
102阅读
性能优化数据本地性 RDD的自定义(以Spark on HBase为例) 一、性能优化数据本地性 1.数据本地性对分布式系统的性能而言是最为重要的事情之一，程序运行本身包含代码和数据两部分，单机版本一般情况下很少考虑数据本地性的问题(因为数据在本地)，但是对于单机版本的程序而言数据本地性有PROCESS_LOCAL和NODE_LOCAL之分，所以我们还是尽量的让数据处于PROCESS_LOCAL
转载
2024-01-13 13:53:13
42阅读
1）首先，我们是在使用spark-submit提交作业时，使用--driver-java-options ”-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8888“参数来指明本作业使用远程调试的方式运行，也就是打开JVM的调试特性，实例如下：，回车确定提交作业之后，并没有像之前直接运行程序，而是出现一个提示语句“L
转载
2023-07-10 22:07:57
63阅读
Spark本地模式安装Spark软件安装使用交互式pyspark运行代码使用spark-submit提交代码 Spark软件安装Spark本地模式即单机模式，以一个独立的进程，通过其内部的多个线程来模拟整个Spark运行时环境，本地模式只需要在1台服务器上安装Spark即可。本地模式的安装非常简单，只需要将下载的Spark软件安装包解压到目标位置即安装完成。tar -xzf spark-3.3.
转载
2023-10-10 09:59:38
100阅读
# 从零开始搭建Spark本地环境
作为一名新入行的开发者，了解如何搭建Spark本地环境是学习大数据处理的重要一步。在这篇文章中，我将详细介绍如何在本地计算机上安装Apache Spark，并运行第一个Spark应用程序。我们将通过一个简单的步骤流程以及代码示例来完成这一过程。
## 流程概述
以下是搭建Spark本地环境的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
实验目的：写个本地的wordcount程序，实验步骤：1、 用JAVA开发wordcount程序1.1 配置maven环境pom.xmlxmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&n
转载
2023-08-02 21:04:21
80阅读
在开发环境（比如idea）调试通过以后，测试或者生产环境需要在独立的集群环境中允许。此时需要打包成jar。1. 打包jar<build>
<plugins>
<!-- 该插件用于将 Scala 代码编译成 class 文件 -->
<plugin>
<
转载
2023-07-06 23:41:01
61阅读
Spark运行环境Spark最常见的运行环境是Yarn，但也有本地模式、独立部署模式等运行环境。本地环境不是通常想的那样：本地IDEA运行一个Scala程序，本地运行环境指的是一直在本地存在的，想什么时候用就什么时候用，而不是允许一个程序之后就没了。本地环境如下图所示：可以将上文中的案例用一行语句在本地环境运行：sc.textFile("data/word.txt").flatMap(_.spli
转载
2023-09-17 15:20:25
158阅读
以下内容来源于DT大数据梦工厂：1、数据本地性2、RDD自定义一、性能优化之数据本地性数据本地性是对分布式系统是一件 最为重要的事情（之一），程序包含代码和数据2部分，单机版本一般情况下很少数据本地性的问题（因为数据在本地）。但是由于数据本地有PROCESS_LOCAL和NODE_LOCAL之分。所以我们还是尽量的让数据处于PROCESS_LOCAL。例如PHP 现在都有一个数据缓存层。在Spar
转载
2024-06-26 14:04:34
56阅读
前言： 都知道，小编前面已经简单介绍过在windows下hadoop和hive环境搭建和基本使用。这次的Spark有点突兀，但是也可以先忽略，重要的是先在IDEA中安装bigData插件连接hadoop已经HDFS，而后再简单介绍使用Spark操作Hive。Big Data Tools安装：1. 点击File, 选择Settings
转载
2023-08-27 15:31:13
216阅读
Spark作为一个分布式数据处理框架和计算引擎，被设计在所有常见的集群环境中运行:1. 本地模式所谓的Local模式，就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行Spark代码的环境1.1 本地模式的安装配置将spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz文件上传到Linux并解压缩，放置在指定位置，路径中不要包含中文或空格tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop
转载
2023-07-28 16:51:48
296阅读
分布式数据并行环境下，保持数据的本地性是非常重要的内容，事关分布式系统性能高下。 概念：block ： HDFS的物理空间概念，固定大小，最小是64M，可以是128,256 。。也就是说单个文件大于block的大小，肯定会被切分，被切分的数目大概是：比如文件是250M，block是64M，就会被分为4个block，64+64+64+58，最后一个block没有满，一个block只能有一个
转载
2023-07-17 16:36:53
54阅读
Spark本地模式运行环境搭建 文章目录Spark本地模式运行环境搭建前言一、基于IDEA和Maven的Spark开发环境搭建1.1 IDEA中增加Scala插件1.2 配置全局的Scala SDK1.3 添加Spark依赖关系1.4 WordCount测试案例1.5 将程序打成jar包二、Spark Local 环境搭建和测试2.1 Spark下载2.2 解压缩文件2.3 启动local环境2.
转载
2023-08-04 19:10:19
314阅读
Local运行模式基本介绍运行流程图运行流程详细介绍实现原理环境搭建及案例 基本介绍Spark的Local运行模式又叫本地运行模式、伪分布式模式。之所以这叫本地模式是因为在该模式的Spark的所有进程都运行在本地一台机器的虚拟机中，无需任何资源管理器。它主要是用单机的多个线程来模拟Spark分布式计算，一般是用来进行测试的用途。本地模式的标准写法是Local[N]模式，这里面的N指的是前面提到的进
转载
2023-09-29 23:54:40
101阅读
所谓运行模式，就是指spark应用跑在什么地方。mr程序可以在本地运行，也可以提交给yarn运行。这个概念是一样的。跟其他Hadoop生态圈的组件一样，spark也需要JDK的环境，此外还需要SCALA环境。所以在安装spark之前要先安装好JDK和SCALA。（ 我的 jdk 版本是 1.8 scala 版本是 2.11.8 hadoop 版本是 2.7.3
转载
2023-06-25 19:30:45
264阅读
1.spark-shell的本地模式和集群模式1.1 local本地模式直接启动spark-shell命令窗口脚本启动后，会生成一个SparkContext的上下文对象sc。并且启动的是本地模式(local)。如图：1.1.1 加载本地数据sc.textFile("file:///home/hadoop/words.txt").flatMap(_.split(",")).map((_,1)).re
转载
2023-09-26 19:05:12
74阅读
