所有RDD行动算子如下：aggregate、collect、count、first、foreach、reduce、take、takeOrdered、takeSample、saveAsObjectFile、saveAsTextFile具体解释和例子1. aggregate 概念 1.将每个分区里面的元素进行聚合，然后用combine函数将每个分区的结果和初始值(zeroValue)进行combine
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2023-11-26 21:03:35
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文章目录 Transformation算子Spark算子：RDD基本转换操作(1)–map、flatMap、distincmapflatMapdistinctSpark算子：RDD基本转换操作(2)–coalesce、repartitioncoalescerepartitionSpark算子：RDD基本转换操作(3)–randomSplit、glomrandomSplitglomSpark算子：R
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2023-11-23 20:20:10
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1) Spark是什么 Spark，是一种“One Stack to rule them all”的大数据计算框架，是一种基于内存计算的框架，是一种通用的大数据快速处理引擎。 这一站式的计算框架，包含了Spark RDD(这也是Spark Core用于离线批处理)、Spark SQL(交互式查询)、Spark Streamin
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2023-08-11 16:59:04
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前言继Tensorflow笔记系列之后，我准备写一篇Spark笔记系列。本文是系列的第一篇《原理篇》，看完本文你能收获：1.啥是Spark？2.SparkCore是怎么运作的？3.SparkSQL为什么这么快？废话少说，进入正文。（本文持续写作中，大家想看什么内容可评论区留言）一、基础引用官网的介绍：Apache Spark™is a unified analytics engine
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2023-09-21 06:18:12
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在Spark框架当中，提起流计算，那么主要就是Spark Streaming组件来负责。在大数据的发展历程当中，流计算正在成为越来越受到重视的趋势，而Spark Streaming流计算也在基于实际需求不断调整。今天的大数据学习分享，我们就主要来讲讲Spark 实时流计算。Spark流计算简介Spark的Spark Streaming是早期的流计算框代表，同时还有Storm，也是针对于流计算，但是
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2023-08-21 11:16:00
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1.基于内存实现了数据的复用与快速读取 具有较多迭代次数是图计算算法的一个重要特点。在海量数据背景下，如何保证图计算算法的执行效率是所有图计算模型面对的一个难题。基于MapReduce的图计算模型在进行迭代计算过程中，中间数据的操作都是基于磁盘展开的。这使得数据的转换和复制开销非常大，其中包括序列化开销等。除此之外，许多与图结构信息相关的数据无法进行重用，这使得系统不得不
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2024-07-05 21:41:39
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概要通过Spark Streaming技术开发商品实时交易数据统计模块案例，该系统主要功能是在前端页面以动态报表展示后端不断增长的数据，这也是所谓的看板平台。通过学习并开发看板平台，从而帮助读者理解大数据实时计算架构的开发流程，并能够掌握Spark实时计算框架Spark Streaming在实际应用中的使用方法。系统概述系统背景介绍 双十一是每年11月11日的电商促销活动，2018年最终24小时总
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2023-09-13 21:24:45
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5.5 实时窗口统计SparkStreaming中提供一些列窗口函数，方便对窗口数据进行分析在实际项目中，很多时候需求：每隔一段时间统计最近数据状态，并不是对所有数据进行统计，称为趋势统计或者窗口统计，SparkStreaming中提供相关函数实现功能，业务逻辑如下： 针对用户百度搜索日志数据，实现【近期时间内热搜Top10】，统计最近一段时间范围（比如，最近半个小时或最近2个小时）内用户搜索词次
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2023-11-06 16:18:13
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1、创建一个1-10数组的RDD，将所有元素*2形成新的RDD
2、创建一个10-20数组的RDD，使用mapPartitions将所有元素2形成新的RDD
3、创建一个元素为 1-5 的RDD，运用 flatMap创建一个新的 RDD，新的 RDD 为原 RDD 每个元素的 平方和三次方 来组成 1,1,4,8,9,27..
4、创建一个 4 个分区的 RDD数据为Array(10,20,
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2023-10-13 22:32:50
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文章目录前言一、实时计算是什么？二、Spark DStream2.1.DStream简介2.2.DStream转换操作1.transform（）2.UpdateStateByKey（）2.3.DStream窗口操作2.4.DStream输出操作2.5.DStream实例—实现网站热词排序总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 书接上回，斜阳外，古道边，spark与儿时老友相遇在桥头的
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2023-09-07 06:32:11
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文章目录一、提出任务二、准备工作（一）启动HDFS服务（二）启动Spark服务三、实现步骤（一）在Spark Shell里完成任务（二）编写Scala程序完成任务1、创建Maven项目 - `RDDDemo`2、添加对hadoop、scala和spark的依赖3、给Maven项目配置Scala SDK4、创建`CalculateSum`单例对象5、运行程序，查看结果6、安装配置scala-2.12
# Spark案例介绍及示例
## 什么是Spark
Spark是一个快速的、通用的大数据处理引擎，可以用于大规模数据处理、机器学习等任务。它提供了丰富的API，包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlib等模块，使得用户可以方便地进行数据处理和分析。
Spark基于内存计算，可以比传统的MapReduce处理框架更快地处理数据。它支持多种数据源，包括HDFS、HBas
原创
2024-04-16 03:10:30
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当我对Scala（Spark的编写语言）感兴趣时，我在2013年底首次听说了Spark。 一段时间后，我做了一个有趣的数据科学项目，试图预测《泰坦尼克号》的生存情况 。 事实证明，这是进一步介绍Spark概念和编程的好方法。 我强烈建议有志向的Spark开发人员寻找入门的地方。 如今，Spark已被Amazon，eBay和Yahoo!等主要公司采用。 许多组织在具有数千个节点的群集上运行S
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2024-01-09 13:12:09
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本文将会介绍四个Demo案例，分别是updateStateByKey算子的使用，SparkStreaming写入MySQL，窗口函数使用和黑名单过滤。。。案例一、updateStateByKey算子的使用首先先看一下updateStateByKey的介绍 这个算子可以在保持任意状态下去更新信息，但是有两个要求：状态可以是任意类型定义状态的更新，要用函数指定更新前的状态和更新后的状态需求：统计到目前
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2024-06-04 08:12:33
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一个Spark应用开发的简单例子这个实验楼上的项目题目是某年《高校云计算应用创新大赛》里的最后一道题，题目是莎士比亚文集词频统计并行化算法。下面是我通过实验楼的教程的学习记录。目录一个Spark应用开发的简单例子我需要做的准备工作复习编程模型项目准备题目的具体描述啥是停词表资源下载开搞初始化_spark启动_创建基本对象_创建RDD我需要做的准备工作复习编程模型Spark 上开发的应用程序都是由一
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2023-07-18 22:56:18
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  其实小编写这篇文章的目的就是，前两天突然对spark心血来潮，想重温一下scala编写spark，知识嘛要温故知新，虽然现在写的比较少，但是平时花一小时复习复习，看看官网，对知识的巩固和深入有莫大的好处，于是乎小编就从网上搜了搜关于spark的一些入门案例，搜了半小时发现，基本上都是Wordcount，或者一些简单的调用API，让小编实在有些无从下手，于是乎小编就突发奇想，
原创
2019-05-19 10:13:59
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Spark练习题数据Spark练习题的数据可以通过URL链接下载，均是免费！然后再项目中新建一个data目录，将数据放在data目录下学生信息表(data/students.txt)：学生分数表(data/score.txt)：学生科目表(data/subject.txt)：依赖pom.xml文件需要导入的依赖<dependencies>
<!-- https://mvn
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2023-10-21 10:06:11
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首先我们要做一个日志生产器，方便本地模拟线上环境： 直接上代码吧（原理是根据一个原始日志log，然后随机的从中挑选行添加到新生产的日志中，并且生产的数据量呈不断的增长态势） [hadoop@h71 hui]$ vi FileGenerater.scalaimport java.io._
import java.text.SimpleDateFormat
import org.apache.
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2024-04-16 11:34:05
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Apache Spark 是加州大学伯克利分校的 AMPLabs 开发的开源分布式轻量级通用计算框架。由于 Spark 基于内存设计，使得它拥有比 Hadoop 更高的性能(极端情况下可以达到 100x)，并且对多语言(Scala、Java、Python)提供支持。其一栈式设计特点使得我们的学习和维护成本大大地减少，而且其提供了很好的容错解决方案 业务场景我们每天都有来自全国各地的天然气
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2024-07-04 19:57:19
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package com.test;import java.util.*;import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.TaskContext;import org.apache.spark.api.java.*;import org.apache.spark.api.java.function.*;import o...
原创
2021-07-29 09:20:42
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