文章目录1、绪论2、高可用的Spark集群介绍3、高可用的Spark集群搭建 1、绪论 在之前的博客《Spark集群的搭建及测试》已经搭建过Spark集群了,但是这种集群仍有一些弊端。因为之前搭建的集群只有一个Master节点，万一这个节点由于某些原因意外死亡，那么整个集群就瘫痪了。这是我们不愿意看到的，所以我们现在要搭建一个高可用的Spark集群，给Master找一个备用节点。2、高可用的S
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2023-08-22 18:54:53
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# 实现高可用Spark的步骤和代码示例
## 概述
在实现高可用的Spark集群之前，我们需要了解什么是高可用性。高可用性是指在系统发生故障时，能够自动恢复并继续正常工作，不会因为单点故障而导致整个系统不可用。在Spark中，我们可以借助一些工具和配置来实现高可用性，确保Spark集群的稳定运行。
## 实现高可用Spark的流程
以下是实现高可用Spark集群的基本流程：
| 步骤 |
原创
2023-08-10 16:05:16
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资源分配是Spark任务中需要深入理解的，如果相关的参数设置不合理，将会造成资源分配不均的情况，可能导致某些任务大量的资源消耗或者某些任务因等待资源而饥饿。本文主要梳理Spark应用基本的过程，然后会介绍如何设置Spark应用执行过程中executor的数量、每个executor上memory大小的以及cores数量的设置。以上三者的优化需要考虑如下几个因素：数据量的大小一个Spark任务
文章目录语言类型学场景：学术论文分类不同语言的文本处理复合词形态复杂性迁移学习和多语言深度学习跨语言搜索清单结论在构建 NLP 系统时，您应该回答的第一件事是您将支持哪种或多种语言。这会影响从数据存储到建模再到用户界面的方方面面。在本章中，我们将讨论在生产多语言 NLP 系统时要考虑的事项。在本章的最后，我们将有一份关于您的项目的问题清单供您提问。 语言类型学当支持多种语言时，管理复杂性的一种方法
Spark高可用部署1、高可用部署说明1 、基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System)。2、基于zookeeper的Standby Masters(Standby Masters with ZooKeeper)。2、基于zookeeper的Spark HA高可用集群部署2.1 停止Spark进程，启动zookeeper进程。2
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2023-12-27 10:49:08
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Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势：Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大
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2023-07-28 21:45:41
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Spark Core，主要提供Spark应用的运行时环境，包括以下功能：基础能力：SparkConf：用于管理Spark应用程序的各种配置信息；内置的基于Netty的RPC框架，包括同步和异步的多种实现。RCP框架时Spark各组件间通信的基础；事件总线： SparkContext内部各组件间使用事件—监听器模式异步调用的实现；度量系统：由Spark中的多种度量源（Source）和多种度量输出（S
一、HA概述1）所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。
2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA
机制：HDFS的HA和YARN的HA。
3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。
4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群
NameNode机器发生意外，如宕机
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2023-07-12 12:00:59
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1、Spark调优背景目前Zeppelin已经上线一段时间，Spark作为底层SQL执行引擎，需要进行整体性能调优，来提高SQL查询效率。本文主要给出调优的结论，因为涉及参数很多，故没有很细粒度调优，但整体调优方向是可以得出的。环境：服务器600+，spark 2.0.2，Hadoop 2.6.02、调优结果调优随机选取线上9条SQL，表横轴是调优测试项目，测试在集群空闲情况下进行，后一个的测试都
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2024-09-11 10:06:20
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# 实现Spark Cluster的高可用性
在构建大规模数据处理平台时，Spark Cluster的高可用性是至关重要的。高可用性意味着即使在节点故障的情况下，集群仍能继续正常工作，确保业务不受影响。本文将介绍如何实现Spark Cluster的高可用性。
## 高可用性架构设计
为了实现Spark Cluster的高可用性，我们可以采用一主多从的架构。在这种架构下，一个主节点负责协调任务
原创
2024-03-24 05:16:04
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# Spark高可用搭建
## 引言
Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统，它提供了高效的数据处理能力。Spark的高可用性是非常重要的，因为在大规模的数据处理中，任何系统的故障都可能导致数据丢失和处理中断。本文将介绍如何搭建Spark高可用集群，并提供相应的代码示例。
## 搭建Spark高可用集群的准备工作
在开始搭建Spark高可用集群之前，需要做一些准备工作。首先，需要
原创
2023-10-17 15:27:42
87阅读
# CDH Spark 高可用
## 什么是CDH Spark？
CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera提供的一套基于Apache Hadoop的大数据处理解决方案。而Spark则是一种基于内存计算的大数据处理框架，具有高效的数据处理能力。
## 为什么需要高可用性？
在生产环境中，数据处理系统需要保证高可用
原创
2024-05-19 03:35:17
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spark支持多种部署方案，包括spark自带的standalone资源调度模式（StandAlone）；运行在hadoop的yarn资源调度框架中（SparkOnYARN）；local本地模式；可以运行在Mesos资源调度框架上；还可以运行在k8s（Kubernetes）上。今天对前三个（standalone、sparkonyarn、local进行阐述）local模式1）运行在本地，利用本地资源
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2023-08-01 13:35:28
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实际生产中会搭建spark ha集群，本地测试的话整个单机的就行了。这里我们先介绍下单机如何配置，然后再在他基础上搭建高可用HA集群。单机版配置 ： master=weekend01 , works = weekend03,weekend04,weekend051，下载安装/spark-x.x.x-bin-hadoopx.x jar包到weekend01上。（不解释，自己弄一个）2,
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2023-10-09 11:01:50
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一、HA概述1、所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。2、实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3、hadoop1.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4、NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群：
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2023-11-08 18:52:49
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1 . k8s高可用结合负载均衡介绍配置高可用（HA）Kubernetes集群，有以下两种可选的etcd拓扑：集群master节点与etcd节点共存，etcd也运行在控制平面节点上 使用外部etcd节点，etcd节点与master在不同节点上运行在前面k8s学习中，围绕一个k8s的master节点操作，当此节点dowm掉后k8s将无法进行后续的部署管理工作。此时通过haproxy配置k8s mas
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2024-01-30 07:33:31
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一、概述1.实验环境基于以前搭建的haoop HA；2.spark HA所需要的zookeeper环境前文已经配置过，此处不再重复。3.所需软件包为：scala-2.12.3.tgz、spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tar4.主机规划bd1bd2bd3Workerbd4bd5Master、Worker二、配置Scala1.解压并拷贝[root@bd1 ~]# 
原创
2017-10-13 15:50:08
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在进行spark高可用集群搭建之前，首先需要了解一些基础知识。Apache Spark是一种快速、通用、可扩展的分布式系统，可用于大规模数据处理。高可用性是指系统可以在出现故障时仍能继续保持可用性的特性。下面我将介绍spark高可用集群搭建的流程以及每一步需要做什么。
### 步骤概述
| 步骤 | 操作内容 |
| ------ | ------ |
| 1 | 部署ZooKeeper集群
原创
2024-05-29 11:43:39
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# Spark高可用方案：全是Standby
在大数据领域，Apache Spark是非常流行的数据处理引擎。然而，随着数据量不断增加，Spark应用的可用性和容错性变得愈发重要。为了实现高可用性，很多团队选择了将Spark集群设为全是Standby模式，下面我们将深入探讨这一方案及其实现方式。
## 什么是全是Standby模式？
全是Standby模式指的是将Spark集群中的所有节点配
原创
2024-09-07 04:46:39
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# Spark Master 高可用部署
Apache Spark 是一个快速、大规模的开源集群计算框架，用于处理大数据。为了确保 Spark 集群的稳定性和可靠性，特别是在生产环境中，部署高可用（HA）模式是非常必要的。本文将讨论如何在 Spark 中设立高可用 master，并提供必要的代码示例，以及状态图和关系图的可视化展示。
## Spark HA 模式概述
在 Spark 中，高可
