Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势:Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本数据、图表数据等)的数据集和数据源(批量数据或实时的流数据)的大
转载 2023-07-28 21:45:41
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  Spark HA搭建Spark Standalone和大部分Master/slave模式一样,都存储Master单点故障问题,解决方式可以基于Zookeeper实现两个Master无缝切换,类似HDFS的NameNode HA(High Availability,可用)或者YARN的ResourceManager HA。    Sp
转载 2024-10-24 10:41:02
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文章目录1、绪论2、可用Spark集群介绍3、可用Spark集群搭建 1、绪论  在之前的博客《Spark集群的搭建及测试》已经搭建过Spark集群了,但是这种集群仍有一些弊端。因为之前搭建的集群只有一个Master节点,万一这个节点由于某些原因意外死亡,那么整个集群就瘫痪了。这是我们不愿意看到的,所以我们现在要搭建一个可用Spark集群,给Master找一个备用节点。2、可用的S
转载 2023-08-22 18:54:53
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# 实现可用Spark的步骤和代码示例 ## 概述 在实现可用Spark集群之前,我们需要了解什么是可用性。可用性是指在系统发生故障时,能够自动恢复并继续正常工作,不会因为单点故障而导致整个系统不可用。在Spark中,我们可以借助一些工具和配置来实现可用性,确保Spark集群的稳定运行。 ## 实现可用Spark的流程 以下是实现可用Spark集群的基本流程: | 步骤 |
原创 2023-08-10 16:05:16
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资源分配是Spark任务中需要深入理解的,如果相关的参数设置不合理,将会造成资源分配不均的情况,可能导致某些任务大量的资源消耗或者某些任务因等待资源而饥饿。本文主要梳理Spark应用基本的过程,然后会介绍如何设置Spark应用执行过程中executor的数量、每个executor上memory大小的以及cores数量的设置。以上三者的优化需要考虑如下几个因素:数据量的大小一个Spark任务
Spark可用部署1、可用部署说明1 、基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System)。2、基于zookeeper的Standby Masters(Standby Masters with ZooKeeper)。2、基于zookeeper的Spark HA可用集群部署2.1 停止Spark进程,启动zookeeper进程。2
可用架构 可用架构社区 在如今快速发展的IT环境中,系统的可用性已成为企业必须面对的挑战。特别是在可用架构方面,无论是公共云、私有云,还是混合云架构可用性都显得尤为重要。在可用架构的世界里,系统的连续性和耐用性是被优先考虑的,确保用户能够不间断地使用服务成为了各大公司的首要任务。 让我们用一个四象限图来帮助理解不同高可用架构的类型和优劣势。 ```mermaid quadran
原创 6月前
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一、HA概述1)所谓HA(high available),即可用(7*24小时不中断服务)。 2)实现可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA 机制:HDFS的HA和YARN的HA。 3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。 4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外,如宕机
转载 2023-07-12 12:00:59
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# 实现Spark Cluster的可用性 在构建大规模数据处理平台时,Spark Cluster的可用性是至关重要的。可用性意味着即使在节点故障的情况下,集群仍能继续正常工作,确保业务不受影响。本文将介绍如何实现Spark Cluster的可用性。 ## 可用架构设计 为了实现Spark Cluster的可用性,我们可以采用一主多从的架构。在这种架构下,一个主节点负责协调任务
原创 2024-03-24 05:16:04
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1、Spark调优背景目前Zeppelin已经上线一段时间,Spark作为底层SQL执行引擎,需要进行整体性能调优,来提高SQL查询效率。本文主要给出调优的结论,因为涉及参数很多,故没有很细粒度调优,但整体调优方向是可以得出的。环境:服务器600+,spark 2.0.2,Hadoop 2.6.02、调优结果调优随机选取线上9条SQL,表横轴是调优测试项目,测试在集群空闲情况下进行,后一个的测试都
转载 2024-09-11 10:06:20
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# Spark可用搭建 ## 引言 Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统,它提供了高效的数据处理能力。Spark可用性是非常重要的,因为在大规模的数据处理中,任何系统的故障都可能导致数据丢失和处理中断。本文将介绍如何搭建Spark可用集群,并提供相应的代码示例。 ## 搭建Spark可用集群的准备工作 在开始搭建Spark可用集群之前,需要做一些准备工作。首先,需要
原创 2023-10-17 15:27:42
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# CDH Spark 可用 ## 什么是CDH Spark? CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)是由Cloudera提供的一套基于Apache Hadoop的大数据处理解决方案。而Spark则是一种基于内存计算的大数据处理框架,具有高效的数据处理能力。 ## 为什么需要高可用性? 在生产环境中,数据处理系统需要保证可用
原创 2024-05-19 03:35:17
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MHA可用架构解决方案主从复制mha可用欢迎来到 来到大浪涛天的博客 !一、MHA可用架构解决方案1. MHA的介绍2. MHA集群结构说明2-1. 服务角色2-1-1. MHA Manager:2-1-2. MHA node:2-2. MHA提供的工具脚本2-3. MHA工作原理2-3-1. MHA Failover实现方式2-4. candidate_master=1 应用场景2-5.
转载 2024-06-14 09:35:10
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本篇的内容将会覆盖MySQL 5. 7数据库体系结构、InnoDB存储引擎、MySQL事务和锁、性能优化、服务器全面优化、性能监控、主从复制,以及PXC集群、MHA自动故障转移群集、MGR组复制、Keepal ived+双主复制等高可用集群架构的设计与实践,还有针对海量数据进行分库分表和Mycat中间件介绍和实战操作。受限于文章篇幅的问题,小编只能为大家展示部分的内容,完整版PDF的免费获取方式在
     可用不仅包括:系统失败或者崩溃、应用层或者中间层错误、网络失败、介质失败、人为失误还包括:分级与容灾、计划宕机与维护,也就是说可用不仅仅是应该考虑到系统本身的问题还应该考虑到天灾人祸,并且有一套简单的系统维护方法。最佳的实例,其中最上面3泰代表客户端的应用主机,接下来是1+1的data guard环境,而data 
【PostgreSQL架构】PostgreSQL的最佳PG群集可用性(HA)解决方案 PostgreSQL架构 ⟶【PostgreSQL架构】PostgreSQL的最佳PG群集可用性(HA)解决方案 intelligentx  22 January 2020SEO TitleTop PG Clustering High Availability (HA)
转载 2023-07-21 17:20:07
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三、 剖析架构1. CDNCDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。其目的是使用户可就近取得所需内容,解决 Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应速度。对于大规模电子商务平台一般需要建CDN做网络加速,大型平台如淘宝、京东都采用自建CDN,中小型的企业可以采用
转载 2023-09-14 21:01:29
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MYSQL–架构–理论–01–可用方案的优缺点、选型可用考虑点如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。一、主从或主主半同步复制使用双节点
转载 2022-05-04 13:58:03
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解压sudo tar -zxf ~/download/spark-2.0.2-bin-without-hadoop.tgz -C /usr/local/cd /usr/localsudo mv ./spark-2.0.2-bin-without-hadoop/
原创 2022-04-21 17:08:38
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摘要:Oracle数据库在各类应用系统中负责存储平台所有的用户数据,数据库的可靠性及安全性直接影响平台的安全运行,目前采用的Oracle Replication方式来实现的数据库高可靠性已经显示出了弊端,本文介绍并分析了目前比较流行的几种数据库可用性的架构:Oracle Replication、Oracle Rac、Oracle 主机HA等,希望给大家一个参考。 1 什么是可用性(
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