在分布式环境中关闭jieba延时加载的方法这篇博客是记录在使用spark+jieba的过程中，每个task调动jieba分词的时候需要进行延时加载或者从缓存中读取模型文件从而浪费时间问题：Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache C:\Users\C\AppData\Local\Tem
Spark中有关机器学习的库已经在从MLlib往ML逐步迁移了，MLlib库也将在Spark 3.0后停止维护，所以我们需要尽快熟悉ML库。 在Spark ML库中，核心数据对象由RDD变为了DataFrame，同时，ML库中有一些特征转换的方法，并提供了Pipeline这一工具，可以使用户很方便的将对数据的不同处理组合起来，一次运行，从而使整个机器学习过程变得更加易用、简洁、规范和高效。 本文将
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2023-12-12 20:10:20
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Spark SQL 还可以作为分布式SQL查询引擎通过JDBC或ODBC或者命令行的方式对数据库进行分布式查询。Spark SQL 中还有一个自带的 Thrift JDBC/ODBC服务，可以用Spark根目录下的sbin文件夹中的start-thriftserver.sh脚本启动这个服务。$SPARK_HOME/sbin/start-thriftserver.shSpark中还自带了一个Beel
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2024-08-14 16:16:09
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# Beeline 退出Hive
在Hive中，Beeline是一个常用的交互式Shell，用于连接和操作Hive数据库。当我们在使用Beeline时，有时候需要退出当前会话，本文将介绍如何在Beeline中优雅地退出Hive。
## 1. Beeline 简介
Beeline是Hive提供的一个命令行工具，用于连接到Hive服务器并执行查询。它提供了更简洁的界面和更丰富的功能，相比Hive
原创
2024-04-02 04:51:59
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# 教你如何实现“Spark Beeline”
## 简介
在开始讲解之前，让我们先来了解一下Spark Beeline是什么。Spark Beeline是一种交互式命令行工具，用于连接和操作Spark SQL。它提供了一种易于使用的方式来执行SQL查询并将结果返回给用户。
## 安装和配置
在开始使用Spark Beeline之前，你需要确保已经正确地安装并配置了Spark。接下来，我们将
原创
2023-08-03 08:04:15
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# Spark中的Beeline：深入理解与使用
在大数据领域，Spark 已成为一种流行的选择，因其高效处理大数据的能力和灵活的计算模型受到了广泛的关注。而 Beeline 是 Hive 2.0 及以上版本中提供的一个命令行工具，专门用于与 HiveServer2 交互，使用户能够在 Spark SQL 中运行查询。本文将对 Beeline 的使用进行详细介绍，并提供相应的代码示例。
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Spark - ML Tuning这一章节主要讲述如何通过使用MLlib的工具来调试模型算法和pipeline，内置的交叉验证和其他工具允许用户优化模型和pipeline中的超参数；目录：模型选择，也就是调参；交叉验证；训练集、验证集划分；模型选择(调参)机器学习的一个重要工作就是模型选择，或者说根据给定任务使用数据来发现最优的模型和参数，也叫做调试，既可以针对单个模型进行调试，也可以针对整个pi
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2024-02-27 20:20:44
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上文中 菜鸟的Spark 源码学习之路 -6 Memory管理源码 -part1 功能概览，对Spark Memory管理的实现做了一个整体的了解，这次我们从MemoryManager开始深入了解spark 内存管理：首先看一下MemoryManager的结构：这里有几个重要的数据结构： // -- Methods related to memory allocation policie
# Spark Beeline用法
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，提供了丰富的功能和强大的性能。Spark Beeline是Spark集群中的一个工具，用于与Spark SQL交互式查询。
## 什么是Spark Beeline？
Spark Beeline是Spark SQL的命令行接口（CLI），它允许用户直接在终端中运行SQL查询。它与Spark集群通信，可以连接到
原创
2023-11-02 12:33:50
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在使用Beeline连接Apache Hive并指定Spark作为执行引擎时，可能会遇到各种问题。本文将详细介绍如何解决“beeline 指定 spark”相关问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境满足以下软硬件要求：
- **硬件要求**：
- 至少8 GB的RAM
- Quad-core C
如何实现CDH Spark Beeline
## 介绍
CDH Spark Beeline是一种用于在CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）集群上使用Spark和Beeline的方法。Spark是一个快速的大数据处理框架，Beeline是用于与Hive交互的命令行工具。通过结合使用它们，您可以在CDH集群上进行高效的数据处理和分析。
本文将指导您完成设置CD
原创
2024-02-01 09:35:47
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# 使用 Beeline 连接 Spark 的完整指南
在大数据开发中，Beeline 是一个用于连接 Hive 数据仓库的命令行工具。当我们想要利用 Spark 的强大计算能力结合 Hive 的数据时，使用 Beeline 和 Spark 是一种常见的方案。本文将详细介绍如何使用 Beeline 连接 Spark，并提供每个步骤的具体代码和注释。
## 整体流程
首先，让我们看一下连接 B
在Kubernetes（K8S）中使用Spark和Beeline进行数据处理是一个常见的场景，Spark用于大规模数据处理，而Beeline则是Hive的一个客户端工具，通过桥接器连接Hive和Spark，提供SQL查询功能。在本文中，我们将教你如何在K8S上实现“spark-beeline”功能。
### 步骤概述
在使用Spark和Beeline进行数据处理之前，我们需要先搭建K8S集群，并
原创
2024-05-08 09:55:46
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# 使用Spark Beeline Kerberos的步骤及代码实现
## 概述
在使用Spark Beeline连接到Kerberized Hive时，需要进行一系列的配置和认证过程。本文将介绍实现Spark Beeline Kerberos的步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 步骤概览
下面是实现Spark Beeline Kerberos的步骤概览表格：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-01-27 08:09:19
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# 项目方案：如何退出Spark
## 背景介绍
Spark 是一个强大的分布式计算框架，但有时候我们需要手动结束一个 Spark 应用程序，比如在任务完成后或者出现异常情况时。本文将介绍如何正确退出 Spark 应用程序，并给出代码示例。
## 方案步骤
### 1. 停止 SparkContext
首先，我们需要停止 SparkContext，这是 Spark 应用程序的入口。我们可以通
原创
2024-04-26 07:46:07
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1.美图 在讲flink的back pressure之前，我们先讲讲Spark Streaming的back pressure。Spark Streaming的back pressure出现的原因呢，我想大家应该都知道，是为了应对短期数据尖峰。Spark Streaming的back pressure是从spark 1.5以后引入的，在之前呢，只能通过限制最大消费速度（这个要人为压测预估），对于基
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2023-08-31 19:54:06
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目录一、Spark SQL介绍SQL on Hadoop框架：1)Spark SQL2)Hive3)Impala4)PhoenixSpark SQL是用来处理离线数据的，他的编程模型是DF/DSSpark SQL的特点：1)集成：可以和各种复杂SQL：spark.sql("")2)统一的数据访问：连接Hive, Avro, Parquet, ORC, JSON, and JDBC外部数据源统一的方
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2023-11-03 18:49:55
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参考来源：http://www.yiibai.com/spark/概述
Apache Spark是一个集群计算设计的快速计算。它是建立在Hadoop MapReduce之上，它扩展了 MapReduce 模式，有效地使用更多类型的计算，其中包括交互式查询和流处理。Spark的主要特征是其内存集群计算，增加的应用程序的处理速度。三种部署方法：单机版 − Spark独立部署是指Spark占据在HDFS
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2023-08-03 15:00:39
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# 使用Spark Beeline屏幕打印的指南
Spark是一种广泛使用的开源大数据处理引擎，而Beeline是一个用于与Hive数据库进行交互的命令行工具。它可以用于执行HiveQL查询并返回结果。在本指南中，我们将介绍如何实现Spark Beeline的屏幕打印。
## 一、整体流程概述
在实现“Spark Beeline屏幕打印”的过程中，我们可以将工作流分为以下几个步骤：
| 步
最近一直在看源码方面的东西，发现关于spark2.3的源码解读还是比较少，索性自己试着写写。首先就从脚本阅读开始，希望能做到每天看一点，收获一点脚本核心主要有:spark-shell spark-submit spark-class load-spark-env find-spark-home。位于源码 spark/bin下面spark-shell主要功能：判断系统环境 开启poisx设置加载ja
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2024-08-02 13:49:50
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