文章目录一、dataX概览1.1 DataX1.2 Features1.3 System Requirements1.4 Quick Start二、dataX详解2.1 DataX 3.0概览设计理念当前使用现状2.2 DataX3.0框架设计2.3 DataX3.0插件体系2.4 DataX3.0核心架构2.4.1 核心模块介绍：2.4.2 DataX调度流程：2.5 DataX 3.0六大核
# 数据处理框架：DataX 与 Spark 的比较
在当今大数据时代，数据处理框架的选择对于企业至关重要。DataX 和 Spark 是两种广泛使用的数据处理框架，它们各有优势和适用场景。本文将对这两种框架进行比较，并提供代码示例，以帮助读者更好地理解它们的特点和差异。
## DataX 简介
DataX 是阿里巴巴开源的一个数据同步工具，它主要用于实现不同数据源之间的数据迁移。DataX
原创
2024-07-28 07:11:24
375阅读
DataX 是一款支持任意异构数据系统离线数据交换的工具、框架、平台，实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem）之间的数据交换。目前DataX支持数十种各类数据存储、计算系统，每天为阿里集团传输数据高达数十T。DataX服务的客户不仅仅局限于三淘、支付宝、阿里巴巴B2B，阿里集团外部客户有大众点评、蘑菇街等也在采用Da
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2024-06-22 00:44:10
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一、共性1.1、RDD从一开始 RDD 就是 Spark 提供的面向用户的主要 API。从根本上来说，一个 RDD 就是你的数据的一个不可变的分布式元素集合，在集群中跨节点分布，可以通过若干提供了转换和处理的底层 API 进行并行处理。关于RDD的详细介绍可以参考这篇文章：。下面是使用 RDD 的场景和常见案例：数据集进行最基本的转换、处理和控制；数据是非结构化的，比如流媒体或者字符流；通过函数式
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2024-07-28 14:14:00
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win部署datax-web
原创
2023-05-16 21:10:04
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DataX一、 ETL工具概述主流ETL工具二、Datax概述亮点一：异构数据源DataX 设计框架设计亮点二：稳定高效运行原理三、DataX的安装安装使用写json文件任务提交传参 一、 ETL工具概述ETL工具是将数据从来源端经过抽取、转换、装载至目的端的过程。主流ETL工具1、DataPipeline 2、Kettle 3、Talend 4、Informatica 5、Datax 6、Or
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2024-04-23 18:44:40
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DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX工具是用json文件作为配置文件的，根据官方提供文档我们构建Json文件如下：{
"job": {
"content": [
{
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2024-04-01 17:44:22
350阅读
一、dataX概览1.1 DataXDataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。1.2 FeaturesDataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标
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2024-05-10 17:16:24
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1.1、DataX概述及安装DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、 TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。概述为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链
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2024-07-04 21:33:45
298阅读
第1章 DataX简介1.1 DataX概述DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。源码地址：https://github.com/alibaba/DataX1.2 DataX支持的数据源DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的
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2024-05-02 15:29:27
147阅读
1.环境安装1.1下载java1.8wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u131-b11/d54c1d3a095b4ff2b6607d096fa
原创
2023-10-18 12:01:14
137阅读
参考博客：简书-DataX kafkawriter 背景基于阿里开源DataX3.0版本，开发kafka的读写驱动，可以实现从mysql、postgresql抽取数据到kafka，从kafka 消费消息写入hdfs等功能。1、整体模块代码结构1、kafkareader2、kafkawriter 3、package.xml<fileSet>
&
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2024-02-29 15:37:09
629阅读
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DataX介绍及使用指南一、DataX概述二、DataX框架设计三、DataX部署及使用3.1 系统环境3.2 快速上手3.3 调试3.4 简单使用 一、DataX概述DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。设计理念 为了解决异构数据源同步问题，
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2024-03-27 05:37:53
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Sqoop主要特点1、可以将关系型数据库中的数据导入hdfs、hive或者hbase等hadoop组件中，也可将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中；2、sqoop在导入导出数据时，充分采用了map-reduce计算框架，根据输入条件生成一个map-reduce作业，在hadoop集群中运行。采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作，速度比单节点运行
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2024-06-28 20:07:47
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一. DataX简介1.1 DataX概述DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 官网地址：https://github.com/alibaba/DataX1.2 DataX支持的数据源DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流
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2024-01-12 19:05:51
234阅读
一、DataX简介DataX官网文档：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/introduction.mdDataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。1.1、DataX 3.0框架设计DataX本身作
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2024-04-26 07:01:24
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今天我们将通过这一篇博客来了解MongoDB的体系结构，命令行操作和在JAVA 当中使用SpringData-MongoDB 来 操作MongoDB。我们来看看MongoDB 的数据特征：数据存储量较大，甚至是海量对数据读写的响应速度较高数据安全性不高，有一定范围内的误差看到这里，有的小伙伴可能就会问？哎呀，我去，这个MongoDB 这么牛的吗？那它为什么这么牛？我们就要看看它的特点。1、特点1.
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2024-04-10 13:09:08
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背景：因orc的存储格式引起的问题相对来说较多，所以公司决定所有的表都采用parquet格式，因为datax插件需要增加parquet格式的支持。com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[HdfsWriter-04], Description:[您配置的文件在写入时出现IO异常.]. - java.lang.IllegalAr
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2024-04-18 19:22:06
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步骤 先说总体步骤： 下载源码，并编译到本地maven仓库[上传私服(可选)]； pom文件依赖datax-core和需要的reader和writer 环境变量设置datax.home(或者利用System#setProperty(String))和一些需要替换脚本中的变量：脚本中${}占位符的变量
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2021-07-13 17:26:00
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换了新工作,Java出身的我,弄点大数据的活.datax安装环境要求1.jdk1.82.python这里我下载的是最新版本的 DataX3.0 。hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz解压[root@localhost /]# tar -zxvf datax.tar.gz -C /opt/soft/[root@hadoop ~]$ cd /opt/software/d
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2021-07-13 14:44:00
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