1、Spark简介Spark是基于内存计算的通用大规模数据处理框架。Spark已经融入了Hadoop生态系统，可支持的作业类型和应用场景比MapReduce 更为广泛，并且具备了MapReduce所有的高容错性和高伸缩性特点。Spark支持离线批处理、流式计算和实时分析。2、Spark为何快 MapReduce慢的原因：多个MapReduce串联执行时，依赖于HDFS输出的
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2023-08-21 10:37:20
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Spark Summit EU 2016 上星期在布鲁塞尔召开，其中大会中的重头戏是Apache Spark 集成深度学习库 TensorFlow、使用结构化的流进行在线学习和GPU硬件加速。\\ 大会第一日最具特色的是预览了由Spark 2.0引入的一个创新。该API是针对DataFrames和Datasets简化了的接口，使其更容易去开发大数据应用。这个第二代的 Tungsten 引擎通过把
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2023-11-19 17:26:01
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1、背景Spark Codegen是在CBO&RBO后，将算子的底层逻辑用代码来实现的一种优化。 具体包括Expression级别和WholeStage级别的Codegen。2、举例说明① Expression级别：摘一个网上的例子：x + (1 + 2)
用scala代码表示：Add(Attribute(x), Add(Literal(1), Literal(2)))语法树如下： 递归求
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2023-08-15 20:28:31
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# Spark Codegen实现流程
## 概述
在学习和使用Spark框架时，了解和应用Spark Codegen是非常重要的。Codegen是指在运行时通过生成Java字节码来动态优化Spark的执行计划。本文将介绍如何实现Spark Codegen，以帮助新手快速上手。
## 实现流程
为了更好地理解实现流程，我们可以使用以下表格来展示Spark Codegen的步骤：
| 步骤
原创
2023-08-10 17:05:48
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# 什么是 Spark Codegen？
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛用于大规模数据处理。Spark Codegen（代码生成）是其优化机制之一，旨在提高执行效率。通过动态生成 Java 字节码，Spark 能够在运行时优化任务，而不仅仅依靠静态的逻辑计划。本文将探讨 Spark Codegen 的基本概念、优点及其使用示例。
## Spark Codegen 的
文章目录Spark 概述1. Spark 是什么2. Spark与Hadoop比较2.1 从时间节点上来看2.2 从功能上来看3. Spark Or Hadoop4. Spark4.1 速度快4.2 易用4.3 通用4.4 兼容5. Spark 核心模块5.1 Spark-Core 和 弹性分布式数据集(RDDs)5.2 Spark SQL5.3 Spark Streaming5.4 Spark
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2023-10-18 21:17:20
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作者：周克勇，花名一锤，阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家，大数据领域技术爱好者，对Spark有浓厚兴趣和一定的了解，目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。
背景和动机
SparkSQL多年来的性能优化集中在Optimizer和Runtime两个领域。前者的目的是为了获得最优的执行计划，后者的目的是针对既定的计划尽可能执行的更快。
相比于Runtime，Optimizer是更加通
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2024-09-18 14:09:26
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1、collect() 函数 RDD 还有一个collect() 函数，可以用来获取整个RDD 中的数据。如果你的程序把RDD 筛选到一个很小的规模，并且你想在本地处理这些数据时，就可以使用它。记住，只有当你的整个数据集能在单台机器的内存中放得下时，才能使用collect()，因此，colle
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2023-08-10 11:11:49
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绿屏、信号差、续航时间短，待机时电量下降特别快，这是iPhone 12系列最突出的几个问题。自从上市销售以来，两个多月时间iPhone 12系列接连暴露出各种问题，苹果官方也承认了问题的存在。 对于果粉们来说，iPhone 12可谓是苹果发展史上问题最多的一款手机。随着销量的不断提升，一些新问题又被曝光。最新消息称，iPhone 12无线充电有时无法使用，苹果官方正在查找原因。
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2023-09-21 09:42:21
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性能下降曲线： 性能下降曲线实际上描述的是性能随用户数增长而出现下降趋势的曲线。而这里所说的“性能”一般是指响应时间，但也可以指吞吐量等其他数据。图２－１展示了两条相对基础的响应时间性能下降曲线，具体描绘了用户的访问时间与系统用户负载之间的对比情况。 图２－１中的纵轴描述的是几秒钟内端到端的响应时间，横轴则表示访问系统的当前用户总数。除此之外，图中还包含了数据表。随着更多的用户接人系统，图
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精选
2014-03-15 10:25:08
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在云计算领域，Ceph作为一种开源的对象存储系统，广泛应用于存储大量数据的场景中。然而，近期不少用户反映称其性能出现下降的情况，引起了业界的关注。
首先，我们需要了解Ceph性能下降的可能原因。一方面，随着数据量的增加，Ceph集群的规模也在不断扩大，这可能导致负载过重，从而影响系统的性能表现。同时，Ceph的架构复杂，需要在不同的组件之间进行数据传输和处理，这也会增加系统的运行负担，进而影响性
原创
2024-03-21 09:58:23
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一条SQL被一个懵懂的少年，一阵蹂躏，扔向了MySQL服务器的尽头，少年苦苦等待，却迟迟等不来那满载而归的硕果。于是少年气愤，费尽苦心想从度娘那边寻求帮助，面对执行计划EXPLAIN，却等来的是无尽的折磨与抓狂。通过explain命令，根据执行计划找到存在性能问题的SQL语句，以帮助我们优化SQL提供方向和依据。如果面对执行计划，你也是一脸疑惑，甚至抓狂，那么你真的需要认真的来了解它了。在数据库性
CodeGen概述 CodeGen是在协同开发环境中工作的软件开发人员可以用来生成源代码的工具。该代码可能是Synergy DBL代码，也可能是其他语言的源代码。CodeGen并不局限于为任何特定的开发环境或编程语言生成代码。 当然，你不能仅仅使用CodeGen生成任何你能想象得到的源代码。在生成代
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2020-12-15 06:06:00
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Spark推荐系统，干货，心得 点击上方蓝字关注～ 在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结梯度下降法(GradientDescent,GD)常用于求解无约束情况下凸函数(Convex Function)的极小值
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2023-09-20 20:41:45
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背景本文基于spark 3.2.0 由于codegen涉及到的知识点比较多，我们先来说清楚code""""""，我们暂且叫做code代码块scala 字符串插值要想搞清楚spark的code代码块，就得现搞清楚scala 字符串插值。 scala 字符串插值是2.10.0版本引用进来的新语法规则，可以直接允许使用者将变量引用直接插入到字符串中，如下：val name = 'LI'
println(
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2023-08-29 16:56:12
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自然数，这个概念，在小学的时候就应当学过。整个小学数学的基础，就从这样的一个定义开始。然而当进入大学之后，在离散数学中我又重新见到这个问题。自然数的定义是什么？ 一言以蔽之，可以表示为：0=∅∧n+1=n∪{n}0=∅∧n+1=n∪{n}没学过离散的人大概是不会回答出这样的答案的。那么，正常人会怎么回答这个看似简单的问题？粗一看，这个问题似乎很容易解决。自然数嘛：0,1,2,3…这样的数
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2023-10-29 16:55:57
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题外话：最近在系统的学习 MySQL，这里推荐一个比较好的学习材料就是<>，链接已经附在文章末尾。文章中不少知识点就是从中学来，加入自己的理解并整理的。大家在购买后，强烈推荐读一读评论区的内容，价值非常高，不少同学问出了自己在思考时的一些困惑。有时会碰到这样的情况，一条 SQL 在平时执行没问题，很快。但是突然某个时间执行的就会很慢，而且这种场景并不能复现，只能随机发送的。SQL 执行
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2023-09-16 16:05:54
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我一直是使用mysql这个数据库软件，它工作比较稳定，效率也很高。在遇到严重性能问题时，一般都有这么几种可能：1、索引没有建好；2、sql写法过于复杂；3、配置错误；4、机器实在负荷不了；1、索引没有建好如果看到mysql消耗的cpu很大，可以用mysql的client工具来检查。在linux下执行/usr/local/mysql/bin/mysql -hlocalhost -uroot -p输入
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2023-06-25 14:41:18
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影响MySQL性能的主要因素SQL查询速度效率低下的SQL 磁盘IO磁盘IO性能突然下降（使用更快的磁盘设备） 其他大量消耗磁盘性能的计划任务（调整计划任务，做好磁盘维护）网卡流量网卡IO被占满 tip:1000Mb/s ≈ 100MB/s服务器硬件大量的并发：数据库的连接数被占满 超高的CPU使用率：CPU资源耗尽而宕机其它大表：1.单表行数很多（数千万、上亿行） 2.单表数据文件极大（
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2023-10-26 23:04:41
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1、uptime命令uptime 命令是监控系统性能最常用的一个命令，主要是来统计系统当前的运行状态输出信息依次是：系统现在的时间，系统从上次开机到现在运行了多长时间，系统当前有多少个登录用户，系统在一分钟内、5 分钟内、15 分钟内的平均负载 注意点：如果load average 值长期大于系统CPU 的个数则说明CPU 很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能。[root@Beta-nginx
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2024-03-20 11:19:01
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