一条SQL被一个懵懂的少年，一阵蹂躏，扔向了MySQL服务器的尽头，少年苦苦等待，却迟迟等不来那满载而归的硕果。于是少年气愤，费尽苦心想从度娘那边寻求帮助，面对执行计划EXPLAIN，却等来的是无尽的折磨与抓狂。通过explain命令，根据执行计划找到存在性能问题的SQL语句，以帮助我们优化SQL提供方向和依据。如果面对执行计划，你也是一脸疑惑，甚至抓狂，那么你真的需要认真的来了解它了。在数据库性
我一直是使用mysql这个数据库软件，它工作比较稳定，效率也很高。在遇到严重性能问题时，一般都有这么几种可能：1、索引没有建好；2、sql写法过于复杂；3、配置错误；4、机器实在负荷不了；1、索引没有建好如果看到mysql消耗的cpu很大，可以用mysql的client工具来检查。在linux下执行/usr/local/mysql/bin/mysql -hlocalhost -uroot -p输入
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2023-06-25 14:41:18
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题外话：最近在系统的学习 MySQL，这里推荐一个比较好的学习材料就是<>，链接已经附在文章末尾。文章中不少知识点就是从中学来，加入自己的理解并整理的。大家在购买后，强烈推荐读一读评论区的内容，价值非常高，不少同学问出了自己在思考时的一些困惑。有时会碰到这样的情况，一条 SQL 在平时执行没问题，很快。但是突然某个时间执行的就会很慢，而且这种场景并不能复现，只能随机发送的。SQL 执行
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2023-09-16 16:05:54
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影响MySQL性能的主要因素SQL查询速度效率低下的SQL 磁盘IO磁盘IO性能突然下降（使用更快的磁盘设备） 其他大量消耗磁盘性能的计划任务（调整计划任务，做好磁盘维护）网卡流量网卡IO被占满 tip:1000Mb/s ≈ 100MB/s服务器硬件大量的并发：数据库的连接数被占满 超高的CPU使用率：CPU资源耗尽而宕机其它大表：1.单表行数很多（数千万、上亿行） 2.单表数据文件极大（
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2023-10-26 23:04:41
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有时会碰到这样的情况，一条 SQL 在平时执行没问题，很快。但是突然某个时间执行的就会很慢，而且这种场景并不能复现，只能随机发送的。SQL 执行突然变慢的原因在之前讲解 MySQL Redo log 时，说到了 WAL 机制，为了保证 MySQL 更新的速度，在进行更新操作时，先将更新内容写入 redo log，后续系统空闲时，再将 redo log 的内容应用到磁盘。当内存数据页（redo lo
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2024-04-08 08:56:34
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MySQL8.0.16存储过程比5.7.22性能大幅下降1、背景从5.7.22迁移数据库到8.0.16，发现存储过程执行性能大幅下降。原来在5版本上执行只需要3-5秒，到8版本上居然要达到上万秒。 5版本：call Calculation_Week() OK 时间: 3.122s8版本：call Calc_Week_increment(); OK 时间: 13489.506s存储过程就是按周统计数
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2023-10-20 22:01:43
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前言当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降。可以通过单表优化、限定数据的范围、表分区、读写分离等方法进行优化。这篇文章主要内容是转载的博主manong，原文传送门 ，然后自己进行了一些修改。单表优化这块方法不是太全可以翻阅我的其它相关博文-----《MySQL高性能优化规范(这应该是我见过写的最好的优化规范建议了)》和《解析SQL语句执行速度慢的原因(SQL性能优化)》单表优化除非
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2024-07-27 14:17:03
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。mysql的性能优化无法一蹴而就，必须一步一步慢
5.1 数据库与Django框架相比，Tornado没有自带ORM，对于数据库需要自己去适配。我们使用MySQL数据库。在Tornado3.0版本以前提供tornado.database模块用来操作MySQL数据库，而从3.0版本开始，此模块就被独立出来，作为torndb包单独提供。torndb只是对MySQLdb的简单封装，不支持Python 3。torndb安装python2 ： pip in
绿屏、信号差、续航时间短，待机时电量下降特别快，这是iPhone 12系列最突出的几个问题。自从上市销售以来，两个多月时间iPhone 12系列接连暴露出各种问题，苹果官方也承认了问题的存在。 对于果粉们来说，iPhone 12可谓是苹果发展史上问题最多的一款手机。随着销量的不断提升，一些新问题又被曝光。最新消息称，iPhone 12无线充电有时无法使用，苹果官方正在查找原因。
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2023-09-21 09:42:21
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一、前言MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。今天给大家体验 MySQL 的优化实战，助你高薪之路顺畅！图 - MySQL查询过程二、优化的哲学注意
Mysql性能优化概述在应用开发的过程中，由于前期数据量少，开发人员编写的SQL语句或者数据库整体解决方案都更重视在功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生成数据量的急剧增长，很多SQL语句和数据库整体方案开始逐渐显露出了性能问题，对生成的影响也越来越大，此时Mysql数据库的性能问题成为系统应用的瓶颈，因此需要进行Mysql数据库的性能优化。性能下降的表现执行时间长等待时间长性能下降的原因
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2024-02-12 21:01:15
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MySQL分区的限制• 只能对数据表的整型列进行分区，或者数据列可以通过分区函数转化成整型列• 最大分区数目不能超过1024• 如果含有唯一索引或者主键，则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内• 不支持外键• 不支持全文索引（fulltext）按日期进行分区很非常适合，因为
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2023-06-01 19:50:47
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前言希望通过本文，使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。问题描述MySQL 5.7版本中，性能相关的改进非常多。包括临时表相关的性能改进，连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等。基本上不需要做配置修改，只需要升级到5.7版
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2024-08-20 18:23:30
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## 如何解决“mysql 多个索引字段 性能下降”
### 引言
在使用MySQL进行数据存储和查询时，我们经常会使用索引来提高查询的效率。然而，当我们在一个表中创建了多个索引字段时，有时候会发现查询性能下降的问题。本文将详细介绍如何解决这个问题，并给出相应的代码示例。
### 解决步骤
为了解决“mysql 多个索引字段 性能下降”的问题，我们可以采取以下步骤：
步骤 | 操作 | 代码
原创
2024-02-02 11:57:07
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SQL 执行突然变慢的原因
当内存数据页（redo log）和磁盘数据页内容不一致时，将该内存也称为 “脏页”。将内存数据写入到磁盘后，数据一致，内存页称为 “干净页”。
在内存数据写入磁盘时，这个过程称为 flush 过程。SQL 突然执行变得很慢，性能下降。原因就可能和 flush 操作有关。
因为在进行 flush 操作时，更新操作会等待 redo log 的写入。
引起 flush 操作
原创
2021-07-09 13:50:01
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# MySQL 数据量与性能下降的关系
随着数据量的增加，数据库的性能往往会受到显著影响。MySQL 作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，其性能与数据量的关系引起了许多开发者和数据库管理员的关注。在这篇文章中，我们将探讨数据量增加时 MySQL 性能如何变化，并通过代码示例来展示相关的操作与优化策略。
## 数据量对性能的影响
MySQL 在数据量较小（如数千条记录）时，通常能够快速处理
在云计算领域，Ceph作为一种开源的对象存储系统，广泛应用于存储大量数据的场景中。然而，近期不少用户反映称其性能出现下降的情况，引起了业界的关注。
首先，我们需要了解Ceph性能下降的可能原因。一方面，随着数据量的增加，Ceph集群的规模也在不断扩大，这可能导致负载过重，从而影响系统的性能表现。同时，Ceph的架构复杂，需要在不同的组件之间进行数据传输和处理，这也会增加系统的运行负担，进而影响性
原创
2024-03-21 09:58:23
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性能下降曲线： 性能下降曲线实际上描述的是性能随用户数增长而出现下降趋势的曲线。而这里所说的“性能”一般是指响应时间，但也可以指吞吐量等其他数据。图２－１展示了两条相对基础的响应时间性能下降曲线，具体描绘了用户的访问时间与系统用户负载之间的对比情况。 图２－１中的纵轴描述的是几秒钟内端到端的响应时间，横轴则表示访问系统的当前用户总数。除此之外，图中还包含了数据表。随着更多的用户接人系统，图
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精选
2014-03-15 10:25:08
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1、uptime命令uptime 命令是监控系统性能最常用的一个命令，主要是来统计系统当前的运行状态输出信息依次是：系统现在的时间，系统从上次开机到现在运行了多长时间，系统当前有多少个登录用户，系统在一分钟内、5 分钟内、15 分钟内的平均负载 注意点：如果load average 值长期大于系统CPU 的个数则说明CPU 很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能。[root@Beta-nginx
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2024-03-20 11:19:01
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