# 什么是 Spark Codegen？
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛用于大规模数据处理。Spark Codegen（代码生成）是其优化机制之一，旨在提高执行效率。通过动态生成 Java 字节码，Spark 能够在运行时优化任务，而不仅仅依靠静态的逻辑计划。本文将探讨 Spark Codegen 的基本概念、优点及其使用示例。
## Spark Codegen 的
自然数，这个概念，在小学的时候就应当学过。整个小学数学的基础，就从这样的一个定义开始。然而当进入大学之后，在离散数学中我又重新见到这个问题。自然数的定义是什么？ 一言以蔽之，可以表示为：0=∅∧n+1=n∪{n}0=∅∧n+1=n∪{n}没学过离散的人大概是不会回答出这样的答案的。那么，正常人会怎么回答这个看似简单的问题？粗一看，这个问题似乎很容易解决。自然数嘛：0,1,2,3…这样的数
转载
2023-10-29 16:55:57
66阅读
1、背景Spark Codegen是在CBO&RBO后，将算子的底层逻辑用代码来实现的一种优化。 具体包括Expression级别和WholeStage级别的Codegen。2、举例说明① Expression级别：摘一个网上的例子：x + (1 + 2)
用scala代码表示：Add(Attribute(x), Add(Literal(1), Literal(2)))语法树如下： 递归求
转载
2023-08-15 20:28:31
106阅读
# Spark Codegen实现流程
## 概述
在学习和使用Spark框架时，了解和应用Spark Codegen是非常重要的。Codegen是指在运行时通过生成Java字节码来动态优化Spark的执行计划。本文将介绍如何实现Spark Codegen，以帮助新手快速上手。
## 实现流程
为了更好地理解实现流程，我们可以使用以下表格来展示Spark Codegen的步骤：
| 步骤
原创
2023-08-10 17:05:48
180阅读
文章目录Spark 概述1. Spark 是什么2. Spark与Hadoop比较2.1 从时间节点上来看2.2 从功能上来看3. Spark Or Hadoop4. Spark4.1 速度快4.2 易用4.3 通用4.4 兼容5. Spark 核心模块5.1 Spark-Core 和 弹性分布式数据集(RDDs)5.2 Spark SQL5.3 Spark Streaming5.4 Spark
转载
2023-10-18 21:17:20
39阅读
Spark Summit EU 2016 上星期在布鲁塞尔召开，其中大会中的重头戏是Apache Spark 集成深度学习库 TensorFlow、使用结构化的流进行在线学习和GPU硬件加速。\\ 大会第一日最具特色的是预览了由Spark 2.0引入的一个创新。该API是针对DataFrames和Datasets简化了的接口，使其更容易去开发大数据应用。这个第二代的 Tungsten 引擎通过把
转载
2023-11-19 17:26:01
51阅读
1、Spark简介Spark是基于内存计算的通用大规模数据处理框架。Spark已经融入了Hadoop生态系统，可支持的作业类型和应用场景比MapReduce 更为广泛，并且具备了MapReduce所有的高容错性和高伸缩性特点。Spark支持离线批处理、流式计算和实时分析。2、Spark为何快 MapReduce慢的原因：多个MapReduce串联执行时，依赖于HDFS输出的
转载
2023-08-21 10:37:20
83阅读
1、collect() 函数 RDD 还有一个collect() 函数，可以用来获取整个RDD 中的数据。如果你的程序把RDD 筛选到一个很小的规模，并且你想在本地处理这些数据时，就可以使用它。记住，只有当你的整个数据集能在单台机器的内存中放得下时，才能使用collect()，因此，colle
转载
2023-08-10 11:11:49
110阅读
什么是Spark Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，目的是让数据分析更加高速。Spark很小巧玲珑，由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core部分的代码仅仅有63个Scala文件。很短小精悍。 Spark 是一种与 Hadoop
转载
2017-06-01 12:19:00
123阅读
2评论
什么是spark？分布式计算框架，Mapreduce也是分布式计算框架，但是Spark要多加2个字，分布式内存计算框架，牛就牛在内存这块。MR分布式计算框架比较会偷懒，干活干着干着就把活放着休息（写到磁盘），而Spark则不偷懒，一直干不停（数据都在内存），随叫随到，从不犹豫，并且Spark干活也比较有方法，爱动脑子（DAG）。所以和它的堂兄MapRedcue比起来，有如哪些不同点...
原创
2021-08-18 14:05:55
456阅读
1 Spark的生态Spark Core中的基本概念DAG(Directed Acyclic Graph), 有向无环图。Spark Core提供了有向无环图的分布式计算框架，并提供内存机制来支持多次迭代计算或者数据共享，大大减少了迭代计算之间读取数据的开销。RDD(Resilient Distributed Dataset)，它是一个分布在一组节点中的只读对象集合，这些集合是弹性的，如果数据集一
CodeGen概述 CodeGen是在协同开发环境中工作的软件开发人员可以用来生成源代码的工具。该代码可能是Synergy DBL代码，也可能是其他语言的源代码。CodeGen并不局限于为任何特定的开发环境或编程语言生成代码。 当然，你不能仅仅使用CodeGen生成任何你能想象得到的源代码。在生成代
转载
2020-12-15 06:06:00
261阅读
2评论
背景本文基于spark 3.2.0 由于codegen涉及到的知识点比较多，我们先来说清楚code""""""，我们暂且叫做code代码块scala 字符串插值要想搞清楚spark的code代码块，就得现搞清楚scala 字符串插值。 scala 字符串插值是2.10.0版本引用进来的新语法规则，可以直接允许使用者将变量引用直接插入到字符串中，如下：val name = 'LI'
println(
转载
2023-08-29 16:56:12
287阅读
Spark SQL Spark SQL主要分为两部分，一部分是Spark Sql在scala中直接，使用作为执行层面上的应用，本质上就是生成DAG的另外一种形式；其发生试下Driver中生成； 另外一部分是spark SQL作为查询引擎，供client端通过jdbc来进行调用； SparkConte
转载
2018-03-24 22:10:00
162阅读
2评论
WHAT IS RDD ?RDD is the spark's core abstraction which is resilient distributed dataset.It is the immutable distributed collection of objects.RDD CreationRDD vs Dataframe vs Dataset...
原创
2022-06-08 05:45:36
628阅读
Apache Spark 是一种开放源代码并行处理框架，支持使用内存中处理来提升大数据分析应用程序的性能。
原创
2021-08-04 16:37:36
859阅读
## 什么是Spark coalesce
在Spark中，coalesce是一个用来合并分区的操作。在数据处理过程中，我们可能会发现数据分布不均匀，某些分区的数据量很少，而另一些分区的数据量很大。当我们需要减少分区数量或者将数据合并到一个分区时，就可以使用coalesce操作。
### coalesce的用法
在Spark中，coalesce方法用于减少RDD或DataFrame的分区数量。
原创
2024-02-23 06:44:40
123阅读
# 什么是 Spark DSL
Apache Spark 是一个强大的开源分布式计算框架，它提供了高效的数据处理能力，并且可以很容易地与大数据生态系统中的其他组件集成。在 Spark 中，DSL（Domain Specific Language）是用于操作数据的编程语言，它使得数据处理更加灵活和易于使用。本文将介绍 Spark DSL 的基本概念，常用的操作，以及一些示例代码。
## Spar
1. Spark的RDD
RDD(Resilient Distributed Datasets),弹性分布式数据集，是对分布式数据集的一种抽象。
RDD所具备5个主要特性：
一组分区列表计算每一个数据分片的函数RDD上的一组依赖对于Key Value 对的RDD，会有一个Partitioner, 这是数据的分区器，控制数据分区策略和数量一组Preferred Location信
转载
2024-07-03 10:21:39
56阅读
CodeGen标记循环 标记循环是一个模板文件构造，它允许您迭代CodeGen拥有的标记信息的集合。为了使用标记循环，必须基于至少定义了一个字段标记的存储库结构生成代码。 标记循环由一对匹配的<Tag_LOOP>和</Tag_LOOP>标记分隔，它们围绕着要为每个标记插入的模板代码。对于结构中的每个
转载
2020-12-15 08:29:00
85阅读
2评论
