1、背景Spark Codegen是在CBO&RBO后，将算子的底层逻辑用代码来实现的一种优化。 具体包括Expression级别和WholeStage级别的Codegen。2、举例说明① Expression级别：摘一个网上的例子：x + (1 + 2)
用scala代码表示：Add(Attribute(x), Add(Literal(1), Literal(2)))语法树如下： 递归求
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2023-08-15 20:28:31
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1、collect() 函数 RDD 还有一个collect() 函数，可以用来获取整个RDD 中的数据。如果你的程序把RDD 筛选到一个很小的规模，并且你想在本地处理这些数据时，就可以使用它。记住，只有当你的整个数据集能在单台机器的内存中放得下时，才能使用collect()，因此，colle
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2023-08-10 11:11:49
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# Spark Codegen实现流程
## 概述
在学习和使用Spark框架时，了解和应用Spark Codegen是非常重要的。Codegen是指在运行时通过生成Java字节码来动态优化Spark的执行计划。本文将介绍如何实现Spark Codegen，以帮助新手快速上手。
## 实现流程
为了更好地理解实现流程，我们可以使用以下表格来展示Spark Codegen的步骤：
| 步骤
原创
2023-08-10 17:05:48
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# 什么是 Spark Codegen？
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛用于大规模数据处理。Spark Codegen（代码生成）是其优化机制之一，旨在提高执行效率。通过动态生成 Java 字节码，Spark 能够在运行时优化任务，而不仅仅依靠静态的逻辑计划。本文将探讨 Spark Codegen 的基本概念、优点及其使用示例。
## Spark Codegen 的
文章目录Spark 概述1. Spark 是什么2. Spark与Hadoop比较2.1 从时间节点上来看2.2 从功能上来看3. Spark Or Hadoop4. Spark4.1 速度快4.2 易用4.3 通用4.4 兼容5. Spark 核心模块5.1 Spark-Core 和 弹性分布式数据集(RDDs)5.2 Spark SQL5.3 Spark Streaming5.4 Spark
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2023-10-18 21:17:20
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Spark Summit EU 2016 上星期在布鲁塞尔召开，其中大会中的重头戏是Apache Spark 集成深度学习库 TensorFlow、使用结构化的流进行在线学习和GPU硬件加速。\\ 大会第一日最具特色的是预览了由Spark 2.0引入的一个创新。该API是针对DataFrames和Datasets简化了的接口，使其更容易去开发大数据应用。这个第二代的 Tungsten 引擎通过把
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2023-11-19 17:26:01
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1、Spark简介Spark是基于内存计算的通用大规模数据处理框架。Spark已经融入了Hadoop生态系统，可支持的作业类型和应用场景比MapReduce 更为广泛，并且具备了MapReduce所有的高容错性和高伸缩性特点。Spark支持离线批处理、流式计算和实时分析。2、Spark为何快 MapReduce慢的原因：多个MapReduce串联执行时，依赖于HDFS输出的
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2023-08-21 10:37:20
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CodeGen概述 CodeGen是在协同开发环境中工作的软件开发人员可以用来生成源代码的工具。该代码可能是Synergy DBL代码，也可能是其他语言的源代码。CodeGen并不局限于为任何特定的开发环境或编程语言生成代码。 当然，你不能仅仅使用CodeGen生成任何你能想象得到的源代码。在生成代
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2020-12-15 06:06:00
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作者：Pinar Ersoy翻译：孙韬淳校对：陈振东本文约2500字，建议阅读10分钟本文通过介绍Apache Spark在Python中的应用来讲解如何利用PySpark包执行常用函数来进行数据处理工作。 Apache Spark是一个对开发者提供完备的库和API的集群计算系统，并且支持多种语言，包括Java，Python，R和Scala。SparkSQL相当于Apache
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2024-02-05 14:32:06
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背景本文基于spark 3.2.0 由于codegen涉及到的知识点比较多，我们先来说清楚code""""""，我们暂且叫做code代码块scala 字符串插值要想搞清楚spark的code代码块，就得现搞清楚scala 字符串插值。 scala 字符串插值是2.10.0版本引用进来的新语法规则，可以直接允许使用者将变量引用直接插入到字符串中，如下：val name = 'LI'
println(
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2023-08-29 16:56:12
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自然数，这个概念，在小学的时候就应当学过。整个小学数学的基础，就从这样的一个定义开始。然而当进入大学之后，在离散数学中我又重新见到这个问题。自然数的定义是什么？ 一言以蔽之，可以表示为：0=∅∧n+1=n∪{n}0=∅∧n+1=n∪{n}没学过离散的人大概是不会回答出这样的答案的。那么，正常人会怎么回答这个看似简单的问题？粗一看，这个问题似乎很容易解决。自然数嘛：0,1,2,3…这样的数
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2023-10-29 16:55:57
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CodeGen标记循环 标记循环是一个模板文件构造，它允许您迭代CodeGen拥有的标记信息的集合。为了使用标记循环，必须基于至少定义了一个字段标记的存储库结构生成代码。 标记循环由一对匹配的<Tag_LOOP>和</Tag_LOOP>标记分隔，它们围绕着要为每个标记插入的模板代码。对于结构中的每个
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2020-12-15 08:29:00
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Codegen在spark中的应用除了前面查询优化中讲到逻辑优化器之外，Spark在1.5版本中引入了比较大的一个动作就是DataFrame执行后端的优化，引入了codegen技术。（Tungsten项目的一部分）从上图中可以看除，spark通过Codegen在运行前将逻辑计划生成对应的机器执行代码，由Tungstenbackend执行。原理从上图中可以看除，spark通过Codegen在运行前将
原创
2021-03-16 17:21:27
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Codegen在spark中的应用除了前面查询优化中讲到逻辑优化器之外，Spark在1.5版本中引入了比较大
原创
2021-07-14 10:36:18
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代码生成codegen 该模块提供了从SymPy表达式生成直接可编译代码的功能。该codegen功能是SymPy中代码生成功能的用户界面。下面为可能希望直接使用框架的高级用户提供了一些实现细节。 注意 该codegen调用是不是自动在sympy命名空间，必须首先执行才能使用 Run code blo
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2020-12-25 07:09:00
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CodeGen按钮循环 按钮循环是一个模板文件构造，它允许您迭代CodeGen拥有的按钮信息集合。 在按钮循环中处理的按钮的定义可以来自两个位置之一。 如果基于UI工具箱输入窗口定义进行处理，则默认情况下，按钮集合由该输入窗口定义中的按钮确定。否则，按钮集合由名为默认按钮.xml，您将在安装Code
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2020-12-15 08:44:00
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CodeGen API分析 作为使用命令行界面的替代方法，开发人员可以使用核心CodeGen环境编写自定义工具或实用程序来生成代码，从而将CodeGen更紧密地集成到开发环境中。 为了实现这一点，CodeGen提供了一个.NET API，开发人员可以直接对其进行编码以生成代码。CodeGen API
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2020-12-15 06:36:00
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在面向流处理的分布式计算中，经常会有这种需求，希望需要处理的某个数据集能够不随着流式数据的流逝而消失。以spark streaming为例，就是希望有个数据集能够在当前批次中更新，再下个批次后又可以继续访问。一个最简单的实现是在driver的内存中，我们可以自行保存一个大的内存结构。这种hack的方式就是我们无法利用spark提供的分布式计算的能力。对此，spark streaming提供了sta
# 使用Python Playwright Codegen生成代码
## 简介
在本文中，我将教你如何使用Python Playwright Codegen。Python Playwright是一个强大的自动化测试工具，它可以模拟用户操作浏览器来进行网站测试。而Python Playwright Codegen是一个代码生成工具，它可以根据用户的交互操作生成相关的测试代码，帮助开发者快速构建自
原创
2023-11-20 10:13:03
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作者：周克勇，花名一锤，阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家，大数据领域技术爱好者，对Spark有浓厚兴趣和一定的了解，目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。
背景和动机
SparkSQL多年来的性能优化集中在Optimizer和Runtime两个领域。前者的目的是为了获得最优的执行计划，后者的目的是针对既定的计划尽可能执行的更快。
相比于Runtime，Optimizer是更加通
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2024-09-18 14:09:26
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