影响MySQL性能的主要因素
SQL查询速度
效率低下的SQL
磁盘IO
磁盘IO性能突然下降（使用更快的磁盘设备）
其他大量消耗磁盘性能的计划任务（调整计划任务，做好磁盘维护）
网卡流量
网卡IO被占满
tip:1000Mb/s ≈ 100MB/s
服务器硬件
大量的并发：数据库的连接数被占满
超高的CPU使用率：CPU资源耗尽而宕机
其它
大表：
1.单表行数很多（数千万、上亿行）
2.单表数据文件极大（十个数量级G）
对查询速度的影响：
慢查询：很难在一定的时间内过滤出所需要的数据
对DDL操作的影响：
1.建立索引需要很长时间
风险：MySQL版本<5.5 建立索引会锁表
MySQL版本>=5.5 引起主从延迟
2.修改表结构需要长时间锁表
风险：会造成长时间的主从延迟
影响正常的数据操作
如何处理数据库中的大表
1.分库分表把一张大表分成很多小表
难点：分表主键的选择
分表后跨分区数据的查询和统计
风险：消耗大量人力物力、影响后端的业务功能
2.历史数据归档
好处：减少对前后端业务的影响
难点：归档时间点的选择
如何进行归档操作
大事务对性能的影响
什么是事务？
1.事务是数据库系统区别于其他一切文件系统的重要性之一
2.事务是一组具有原子性的SQL语句，或是一个独立的工作单元
事务四个特性：原子性、一致性、 隔离性、持久性
原子性（ATOMICITY）：一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作
一致性（CONSISTENCY）：事务将数据库从一种一致性状态转换到另一种一致性状态，在事务开始之前和事务结束之后数据库中数据的完整性没有被破坏
隔离性（ISOLATION）：要求一个事务对数据中数据的修改，在未提交完成之前对于其它事务是不可见的
SQL中定义的四种隔离级别（隔离性由低到高，并发性由高到低）
未提交读（READ UNCOMMITED）
已提交读（READ COMMITED）
可重复读（REPEATABLE READ）
可串行化（SERIALIZABLE）很少使用
持久性（DURABILITY）：一旦事务提交，则其所做的修改就会永久保存到数据库中。此时即使系统崩溃，已经提交的修改数据也不会丢失
大事务的定义：运行时间比较长，操作的数据比较多的事务
风险：锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时
回滚时需要时间比较长
执行时间长，容易造成主从延迟
如何处理大事务
1.避免一次处理太多的数据
2.移除不必要在事务中的SELECT操作
