首先，要清楚。为什么spark要引入检查点机制?引入RDD的检查点？ 答：如果缓存丢失了，则需要重新计算。如果计算特别复杂或者计算耗时特别多，那么缓存丢失对于整个Job的影响是不容忽视的。为了避免缓存丢失重新计算带来的开销，Spark又引入检查点机制。 RDD的缓存能够在第一次计算完成后，将计算结果保存到内存、本地文件系统或者Tachyon(分布式内
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2024-10-24 08:07:42
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## 连接 Spark CDP 使用 beeline
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用 beeline 连接 Spark CDP。下面是整个流程的步骤以及每一步所需的代码和注释。
### 步骤 1：安装 beeline
首先，你需要确保已经安装了 beeline 工具。beeline 是 Apache Hive 提供的一个命令行工具，用于与 Spark CDP 进行交互。请按
原创
2024-01-29 08:34:09
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目录一、Spark SQL介绍SQL on Hadoop框架：1)Spark SQL2)Hive3)Impala4)PhoenixSpark SQL是用来处理离线数据的，他的编程模型是DF/DSSpark SQL的特点：1)集成：可以和各种复杂SQL：spark.sql("")2)统一的数据访问：连接Hive, Avro, Parquet, ORC, JSON, and JDBC外部数据源统一的方
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2023-11-03 18:49:55
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Spark中有关机器学习的库已经在从MLlib往ML逐步迁移了，MLlib库也将在Spark 3.0后停止维护，所以我们需要尽快熟悉ML库。 在Spark ML库中，核心数据对象由RDD变为了DataFrame，同时，ML库中有一些特征转换的方法，并提供了Pipeline这一工具，可以使用户很方便的将对数据的不同处理组合起来，一次运行，从而使整个机器学习过程变得更加易用、简洁、规范和高效。 本文将
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2023-12-12 20:10:20
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Spark SQL 还可以作为分布式SQL查询引擎通过JDBC或ODBC或者命令行的方式对数据库进行分布式查询。Spark SQL 中还有一个自带的 Thrift JDBC/ODBC服务，可以用Spark根目录下的sbin文件夹中的start-thriftserver.sh脚本启动这个服务。$SPARK_HOME/sbin/start-thriftserver.shSpark中还自带了一个Beel
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2024-08-14 16:16:09
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# Spark Beeline 自动填入连接参数
在大数据分析的世界中，Apache Spark 是一种广受欢迎的大数据处理框架，而 Beeline 是一个在 Hive 上面的 CLI 工具，便于用户轻松执行 Hive SQL 查询。本文将介绍如何在 Spark Beeline 中自动填入连接参数，从而提高我们的工作效率。
## 1. 什么是 Beeline？
Beeline 是 Apach
这是用Spark Mllib ALS算法做离线推荐时遇到的问题。我们对历史日志作统计和评分，然后用ALS来训练模型，最后为每个用户做个性化的产品推荐。
现象是，driver在完成推荐之后，调用foreach输出推荐结果。从Spark UI看到，foreach这一步迟迟不执行。
大约300秒之后（我们的spark.network.timeout是300
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2023-11-19 18:42:56
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# 教你如何实现“Spark Beeline”
## 简介
在开始讲解之前，让我们先来了解一下Spark Beeline是什么。Spark Beeline是一种交互式命令行工具，用于连接和操作Spark SQL。它提供了一种易于使用的方式来执行SQL查询并将结果返回给用户。
## 安装和配置
在开始使用Spark Beeline之前，你需要确保已经正确地安装并配置了Spark。接下来，我们将
原创
2023-08-03 08:04:15
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Spark - ML Tuning这一章节主要讲述如何通过使用MLlib的工具来调试模型算法和pipeline，内置的交叉验证和其他工具允许用户优化模型和pipeline中的超参数；目录：模型选择，也就是调参；交叉验证；训练集、验证集划分；模型选择(调参)机器学习的一个重要工作就是模型选择，或者说根据给定任务使用数据来发现最优的模型和参数，也叫做调试，既可以针对单个模型进行调试，也可以针对整个pi
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2024-02-27 20:20:44
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In命令 该命令在文件之间创建链接。这种操作实际上是给系统中已有的某个文件指定另外一个可用于访问它的名称。对于这个新的文件名，我们可以为之指定不同的访问权限，以控制对信息的共享和安全性的问题。 假如链接指向目录，用户就可以利用该链接直接进入被链接的目录而不用打一大堆的路径名。而且，即使我们删除这个链接，也不会破坏原来的目录。 语法：In ［选项］ 目标 ［链接名］ In ［选项］ 目
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2024-01-16 16:20:03
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# 使用 Beeline 连接 Spark 的完整指南
在大数据开发中，Beeline 是一个用于连接 Hive 数据仓库的命令行工具。当我们想要利用 Spark 的强大计算能力结合 Hive 的数据时，使用 Beeline 和 Spark 是一种常见的方案。本文将详细介绍如何使用 Beeline 连接 Spark，并提供每个步骤的具体代码和注释。
## 整体流程
首先，让我们看一下连接 B
如何实现CDH Spark Beeline
## 介绍
CDH Spark Beeline是一种用于在CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）集群上使用Spark和Beeline的方法。Spark是一个快速的大数据处理框架，Beeline是用于与Hive交互的命令行工具。通过结合使用它们，您可以在CDH集群上进行高效的数据处理和分析。
本文将指导您完成设置CD
原创
2024-02-01 09:35:47
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# Spark Beeline用法
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，提供了丰富的功能和强大的性能。Spark Beeline是Spark集群中的一个工具，用于与Spark SQL交互式查询。
## 什么是Spark Beeline？
Spark Beeline是Spark SQL的命令行接口（CLI），它允许用户直接在终端中运行SQL查询。它与Spark集群通信，可以连接到
原创
2023-11-02 12:33:50
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在使用Beeline连接Apache Hive并指定Spark作为执行引擎时，可能会遇到各种问题。本文将详细介绍如何解决“beeline 指定 spark”相关问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境满足以下软硬件要求：
- **硬件要求**：
- 至少8 GB的RAM
- Quad-core C
在Kubernetes（K8S）中使用Spark和Beeline进行数据处理是一个常见的场景，Spark用于大规模数据处理，而Beeline则是Hive的一个客户端工具，通过桥接器连接Hive和Spark，提供SQL查询功能。在本文中，我们将教你如何在K8S上实现“spark-beeline”功能。
### 步骤概述
在使用Spark和Beeline进行数据处理之前，我们需要先搭建K8S集群，并
原创
2024-05-08 09:55:46
105阅读
# 使用Spark Beeline Kerberos的步骤及代码实现
## 概述
在使用Spark Beeline连接到Kerberized Hive时，需要进行一系列的配置和认证过程。本文将介绍实现Spark Beeline Kerberos的步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 步骤概览
下面是实现Spark Beeline Kerberos的步骤概览表格：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-01-27 08:09:19
82阅读
1.美图 在讲flink的back pressure之前，我们先讲讲Spark Streaming的back pressure。Spark Streaming的back pressure出现的原因呢，我想大家应该都知道，是为了应对短期数据尖峰。Spark Streaming的back pressure是从spark 1.5以后引入的，在之前呢，只能通过限制最大消费速度（这个要人为压测预估），对于基
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2023-08-31 19:54:06
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前言： Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，以一种类SQL的HQL语句操作Hadoop数据仓库(HDFS等)。所以本地windows安装前需要先搭建Hadoop。前面文章已经大概介绍了环境搭建和踩坑汇总，所以这里也依旧只是介绍基础的安装方法。因为关于Hive的安装，网上其实有很多文章，这里更多的是小北在安装过程中的遇到的各种坑的汇总以
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2024-06-19 07:16:12
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# 使用Beeline连接Hive
在大数据领域，Hive是一个常用的数据仓库工具，它允许我们使用HiveQL语言对存储在Hadoop上的数据进行查询和分析。而Beeline是Apache Hive提供的一个交互式命令行工具，它是一种基于JDBC连接的方式，可以更方便地与Hive进行交互。
## 安装和配置Hive
首先，我们需要安装和配置Hive。可以在官方网站上下载Hive的二进制包，并
原创
2023-07-18 03:41:03
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# 使用Beeline指定跑Spark
## 引言
Apache Spark是一个开源的集群计算框架，可以处理大规模数据并提供高效的分布式计算能力。而Beeline是Apache Hive的一种交互式命令行工具，用于连接和查询Hive数据库中的数据。在某些情况下，我们可能希望使用Beeline来运行Spark任务，以便更好地利用Hive的优势。本文将介绍如何使用Beeline指定运行Spark
原创
2023-11-11 07:56:09
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