Spark基础概论Spark定义Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎Spark的内置模块SparkSQL 结构化数据查询语句SparkStreaming 实时计算框架Spark Milb 机器学习Spark GraghX 图计算Spark core spark的核心引擎Spark Core： 实现了 Spark 的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等
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2024-09-27 12:26:01
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目录一、前言二、角色描述1、角色类比2、角色划分三、组件介绍1、DAGScheduler2、TaskScheduler3、SchedulerBackend四、总结回顾一、前言认识了 Spark 进程模型中的 Driver 和 Executors、以及它们之间的交互关系。Driver 负责解析用户代码、构建计算流图，然后将计算流图转化为分布式任务，并把任务分发给集群中的 Executors 交付运行
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2023-08-11 20:23:03
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Spark4：RDD实例一、词频统计实例二、键值对RDD1.创建键值对RDD2.键值对RDD转换操作
原创
2024-04-16 13:40:51
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Spark文件的下载官网下载地址：Downloads | Apache Spark阿里巴巴下载镜像：apache-spark安装包下载_开源镜像站-阿里云下载后的文件直接解压就行了。启动进入bin文件夹，Spark可以使用Java，Scala，Python，R等不同的语言启动，但都依赖JDK，而且JDK的版本必须大于11，否则无法启动如果提示Hadoop环境错误，还必须配置Hadoop环境hado
一、Spark 是什么及其特点Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构架大型的、低延迟的数据分析应用程序。
Spark具有如下几个主要特点：
运行速度快：使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算。
容易使用：支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程，可以通过Spark Shell进行交互式编程
通用性：Spark提供了完整而强大的技术栈，包括SQL查询、流
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2023-07-03 00:57:40
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spark RDD
什么是RDDRDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集RDD是Spark中的抽象数据结构类型,Spark中最基本的数据抽象,实现了以操作本地集合的方式来操作分布式数据集的抽象实现，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式
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2023-07-01 12:28:38
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学习或者复习一门技术之前需要认识这个技术：包括这个技术的特点、架构、它是怎么运作的、它能在哪里运行等； 然后可以学习怎么使用它开放的API对一些业务场景进行开发实现； 其次对于某些特定场景我们可能使用到一些高级特性。 本文先带大家对spark有一个整体概念上的认识和了解。 文章目录一. spark概述1. spark的特点2. spark的知识范畴二. spark架构1. spark
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2023-08-16 22:25:56
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2、spark概述2.1 什么是sparkApache Spark™ is a unified analytics engine for large-scale data processing.apache的spark是一个针对于大规模数据处理的统一分析引擎spark是基于内存的计算框架，计算速度非常快，但是这里仅仅只涉及到数据的计算，并没有涉及到数据的存储。
后期需要进行
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2023-08-31 19:14:17
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哈喽，大家好，我是强哥。不知道大家Scala学得怎么样了？不过不管你们学得怎么样，反正我是简单的过过一遍了。诶~就是这么牛逼。今天我们就开始正式学Spark了。Spark是什么？既然要学Spark，首先就要弄懂Spark是什么？或者说Spark能为我们做什么？别到处百度。记住，直接看官网是最权威的：从上图中我们看出几个重点：多语言：说明Spark引擎支持多语言操作。单节点或集群：单节点这个我们自己
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2023-12-25 19:23:58
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1. spark 的四大组件下面哪个不是 ( D)A.Spark Streaming B Mlib C Graphx D Spark R 2.下面哪个端口不是 spark 自带服务的端口 (C )A.8080 B.4040 C.8090 D.180803.spark 1.4 版本的最大变化 (B )A spark sql Release 版本 B 引入 Spark R C DataFra
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2023-07-09 22:54:40
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一 什么是RDD,有什么特点？RDD: Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集。特点：# 它是一种数据的集合# 它可以被分区，每一个分区分布在不同的集群中节点，从而使得RDD可以被并行处理，所以它是分布式的# 提供容错性，它将计算转换一个成一个有向无环图(DAG)的任务集合，方便利用血缘关系进行数据恢复# 中间计算结果缓存在内存二 RDD与MapReduce比
官方网站：http：//spark.apache.orgApache Spark™ is a fast and general engine for large-scale dataprocessing.解释：spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 （相对于MapReduce）特点：1） 快速Map端输出的结果要落地到磁盘，reduce端从磁盘读取，输出结果还要落地到磁盘 
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2023-09-07 11:21:02
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# Spark运行特点
## 简介
Spark是一种快速、通用和分布式的计算系统，旨在进行大规模数据处理。它提供了高效的内存计算和容错机制，使得处理大规模数据集变得更加容易。
本文将引导你了解Spark的运行特点，并指导你如何使用Spark进行数据处理。
## 整体流程
下面是使用Spark进行数据处理的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 设置S
原创
2023-08-26 14:05:17
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低代码开发平台的设计4大特点
原创
2021-09-22 10:16:05
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概述 低代码开发平台之所以流行，是流程引擎技术，表单引擎技术的厚积薄发。是软件公司对软件开发成本要求，也是客户对功能变更及时性的诉求。 究竟低代码开发平台有多大的魅力导致风靡全球？下面我们就低代码开发平台的4大特点来说明一下。 基于菜单体系的设计 l 菜单是组织应用的基本元素。 l CCFast组织 ...
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2021-09-18 19:53:00
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低代码开发平台的设计4大特点
原创
2021-09-22 10:15:39
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Java基础面试题库|附答案|持续更新 说下面向对象四大特性Java语言有些特点什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同？访问修饰符public,private,protected,以及不写（默认）时的区别？float f=3.4;是否正确？Java有没有goto？&和&&的区别？Math.round(11.5) 等于多少？Math.round(-
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2024-08-29 21:27:18
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Spark简介spark特点Spark与hadoopspark的优势spark与hadoop的区别与联系Spark生态与框架Spark生态Spark运行架构基本概念架构设计Spark运行基本流程： spark特点Spark具有如下几个主要特点：• 运行速度快：Spark使用先进的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）执行引擎，以支持循环数据流与内存计算，基于内存的执行
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2023-08-10 20:55:01
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spark特点1、快与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上。Apache Spark使用最先进的DAG调度程序，查询优化器和物理执行引擎，实现批处理和流数据的高性能2、便于使用Spark支持Java、Python和Scala的API，还支持超过80种高级算法，使用户可以快速构建不同的应用。还支持交互式的Scala，Pytho
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2023-10-18 11:32:37
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离线版提取链接:(md文档版;pdf版;html网页版)链接：https://pan.baidu.com/s/1iajPF0MGG5W9kqgavt1WhQ 提取码：lzq0或点击大数据导论复习(网盘) 提取码：lzq0单选题1.下面关于数据的说法，错误的是：D A.目前阶段，数据的产生不以人的意志为转移 B.数据的价值会因为不断重组而产生更大的价值 C.数据的根本价值在于可以为人们找出答案 D.
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2024-08-30 11:30:09
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