spark集群安装部署（基于Standalone模式）〇、部署环境Linux操作系统：Centos_6.7版本Hadoop：2.7.4版本（安装参考链接： ）JDK：1.8版本Spark：3.2.3版本一、下载Spark安装包由于官网的下载速度太慢，因而推荐清华镜像下载，链接如下：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-3.2
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2024-02-26 23:30:27
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# CDH6集成Spark3：大数据技术的新篇章
随着大数据技术的不断发展，Apache Hadoop和Apache Spark已经成为了处理大规模数据集的两大核心技术。Cloudera Distribution for Hadoop（CDH）是一个广泛使用的Hadoop发行版，它提供了一个稳定、安全且易于管理的Hadoop平台。而Apache Spark是一个用于大规模数据处理的快速、通用和易
原创
2024-07-28 07:14:02
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# Spark3集成Hadoop2
## 介绍
在大数据领域，Spark 是一个快速、通用的集群计算系统，而 Hadoop 是一个分布式计算框架。Spark3集成Hadoop2可以让用户更加高效地处理大规模数据。
## Spark和Hadoop的关系
Spark 是一个分布式计算框架，可以运行在Hadoop HDFS上。Hadoop 提供了分布式文件系统和资源管理功能，而 Spark 则提
原创
2024-04-18 04:11:06
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# Spark3集成Iceberg实现步骤
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Spark3集成Iceberg，以便更好地管理和查询大规模的数据集。我将逐步引导你完成整个过程，并提供相应的代码示例和解释。
## 步骤概览
下表列出了集成Iceberg的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|----|------|
| 步骤 1 | 创建Spark会话 |
| 步骤 2 | 导入所需的库
原创
2023-08-11 14:22:15
218阅读
# Ambari 集成 Spark 3：全面解析与代码示例
Apache Ambari 是一个用于管理和监控 Apache Hadoop 集群的开源工具，能够简化 Hadoop 的安装、配置和管理流程。在很多大数据场景中，Spark 作为一个强大的数据处理引擎，能够与 Hadoop 生态系统紧密集成。因此，将 Spark 3 集成到 Ambari 中，能够为用户提供更加高效、便捷的操作体验。本文
# Ambari 集成 Spark 3 的详细指南
在现代大数据环境中，Apache Ambari 和 Apache Spark 是两个重要的技术组件。Ambari 提供管理和监控 Hadoop 集群的功能，而 Spark 则是一个强大的集群计算框架。本文将指导你如何将 Spark 3 集成到 Ambari 中，帮助你从头开始搭建大数据处理平台。
## 整体流程
下面的表格概述了整个集成过程
# Ambari集成Spark3教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供关于如何在Ambari中集成Spark3的详细步骤。Ambari是一个用于管理、监控和配置Hadoop集群的工具，而Spark3是用于大数据处理和分析的强大工具。通过本教程，你将学会如何将Spark3集成到Ambari中，使其更加强大和灵活。
## 整体流程
在下面的表格中，我整理了集成Spark3到Amb
原创
2024-07-10 04:36:21
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# Hue集成Spark3：轻松管理大数据处理
在如今的数据驱动时代，Apache Spark作为一种强大的数据处理引擎，正受到越来越多的数据分析师和开发者的青睐。而Hue作为一个易于使用的软件界面，使得用户能够更方便地管理和查询大数据。本文将介绍如何将Hue与Spark3集成，并提供代码示例，帮助大家更好地使用这两种工具。
## 什么是Hue？
Hue是一种开源SQL界面，专门设计用于与H
安装：sudo tar -zxf /home/hadoop/下载/spark-3.0.1-bin-hadoop3.2.tgz -C /usr/local/
cd /usr/local
sudo mv ./spark-3.0.1-bin-hadoop3.2/ ./spark
sudo chown -R hadoop:hadoop ./spark
cd spark/bin
spark-shell&n
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2023-07-18 22:30:18
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Using Spark3 to access Iceberg on CDP
原创
2022-09-08 13:25:38
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# Hudi Spark3 集成测试
## 什么是 Hudi？
Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个开源的分布式数据湖解决方案，它是建立在Apache Hadoop和Apache Spark之上的。Hudi 提供了一种简单而高效的方法来增量处理和查询大规模数据湖中的数据，同时支持实时和离线工作负载。
## 为什么需要集
原创
2024-05-11 05:18:53
124阅读
一、开发环境中需要安装和配置如下安装JDK，配置JDK环境变量(jdk1.8)安装Scala，配置JDK环境变量(scala2.11.8)最好安装一个Maven,虽然Idea已经集成自带的有Maven测试环境中已经安装有Zookeeper集群，Kafka需要用到（3.4.5）测试环境中已经安装有Kafka集群（1.1.0）测试环境中已经安装有Spark集群（2.1.2） 二、
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2024-06-26 07:59:06
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概述Spark Streaming是Spark中用于实时数据处理的模块Spark Streaming是Spark Core API的扩展，它支持弹性的，高吞吐的，容错的实时数据流的处理。数据可从多种数据源获取，例如Kafka，Flume，Kinesis及TCP Socket。也可以通过例如map，reduce，join，window等的高阶函数组成的复杂算法处理。最终将处理后的数据输出到文件系统，
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2023-11-27 04:41:57
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一. 部署读写分离的契机目前公司整体项目稳定运行在CDH5.6版本上，与其搭配的Hbase1.0.0无法正确运行Kylin，原因是Kylin只满足Hbase1.1.x+版本。解决方案如下1. 升级整体CDH版本，从而获得高版本Hbase（方案风险太大）2. 把Hbase从CDH单独剥离出来，用原生的Hbase高版本替代（方案缺点是管理Hbase不方便，原有的应用难迁移）3. Kylin读写分离（经
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2023-12-31 22:33:08
89阅读
最近开始接触Spark，遇到了很多坑和困惑的地方，打算把它们写成一个文章系列，避免自己以后遗忘，更希望能帮助更多想学习Spark的人。本文所用的措辞若不另说明，则是根据自己的理解原创所得，具有一定的主观性，如果有的地方理解的不对还请各位不吝指出，在此感谢！一、Hadoop MapReduce和Spark简介、二者的区别与联系Hadoop MapReduce是一个分布式计算框架，稳定性好，普适性高，
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2024-10-11 19:44:12
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Hive映射Delta表以及Spark3-sql操作DL表我们使用Spark操作DL表很方便，但是想更方便的用Hive去查看DL表，怎么做呢？经过测试趟坑，总结以下文章。 以下文章分两部分，测试了Spark-sql对DL表的操作。还有Hive映射DL表。 各位大牛转载的请备注我的链接地址一、集群环境组件版本HDFS2.8.4Hive2.3.2Spark3.0.0Scala2.11.10DeltaL
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2023-08-28 13:13:54
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Hive作为SQL on Hadoop最稳定、应用最广泛的查询引擎被大家所熟知。但是由于基于MapReduce，查询执行速度太慢而逐步引入其他的近实时查询引擎如Presto等。值得关注的是Hive目前支持MapReduce、Tez和Spark三种执行引擎，同时Hive3也会支持联邦数据查询的功能。所以Hive还是有很大进步的空间的。当然，诸如SparkSQL和Presto有着他们非常合适的应用场景
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2024-02-04 21:41:55
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今年的1月份，Cloudera 的工程师、Apache Ambari PMC 主席 Jayush Luniya 曾经给社区发了一份提议将 Apache Ambari 一定 Attic 的邮件。原因是在过去的两年里，Ambari 只发布了一个版本（2.7.6），大多数提交者（Committer）和 PMC 成员都没有积极参与到这个项目中来。按照 Apache 的项目生命周期[1]，其应该是
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2024-01-27 16:07:32
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Spark 3 是 Apache Spark 的最新主要版本，带来了许多令人兴奋的新功能和改进。下面我将以一篇博文的形式，详细记录如何处理和解决 Spark 3 相关的问题，内容涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
## 版本对比
在 Spark 3 中，有几个显著的特性差异值得关注，包括更好的性能、对新的数据源支持、以及对机器学习库的更新。这些新特性使 Spa
背景：需要使用pyspark或者python去自动读取远程文件，但是CDH集群里面自带着python2.7.5，python3.0是以后的趋势，所以决定自己安装python3。以下的安装步骤是参照网上的步骤，实操是自己亲自操作的。1.1 系统版本信息[root@cdh06 soft]# lsb_release -a
LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noa
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2023-09-06 18:47:18
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