一. 部署读写分离的契机目前公司整体项目稳定运行在CDH5.6版本上,与其搭配的Hbase1.0.0无法正确运行Kylin,原因是Kylin只满足Hbase1.1.x+版本。解决方案如下1. 升级整体CDH版本,从而获得高版本Hbase(方案风险太大)2. 把Hbase从CDH单独剥离出来,用原生的Hbase高版本替代(方案缺点是管理Hbase不方便,原有的应用难迁移)3. Kylin读写分离(经            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-31 22:33:08
                            
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            ## 如何实现“cdp 7.1.8 spark3”
### 流程图:
```mermaid
flowchart TD
    A[下载安装包] --> B[解压安装包]
    B --> C[设置环境变量]
    C --> D[启动Spark]
```
### 步骤详解:
1. 下载安装包
   首先,你需要下载"cdp 7.1.8 spark3"的安装包。你可以从官方网站或者其他            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-25 05:18:40
                            
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            升级需求 
1.为支持spark kerberos安全机制 
2.为满足impala trunc函数 
3.为解决impala import时同时query导致impala hang问题 
升级步骤 
参考http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Spark3集成Iceberg实现步骤
## 简介
在本文中,我将向你介绍如何使用Spark3集成Iceberg,以便更好地管理和查询大规模的数据集。我将逐步引导你完成整个过程,并提供相应的代码示例和解释。
## 步骤概览
下表列出了集成Iceberg的步骤概述:
| 步骤 | 描述 |
|----|------|
| 步骤 1 | 创建Spark会话 |
| 步骤 2 | 导入所需的库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Ambari 集成 Spark 3 的详细指南
在现代大数据环境中,Apache Ambari 和 Apache Spark 是两个重要的技术组件。Ambari 提供管理和监控 Hadoop 集群的功能,而 Spark 则是一个强大的集群计算框架。本文将指导你如何将 Spark 3 集成到 Ambari 中,帮助你从头开始搭建大数据处理平台。
## 整体流程
下面的表格概述了整个集成过程            
                
         
            
            
            
            # Ambari集成Spark3教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我将为你提供关于如何在Ambari中集成Spark3的详细步骤。Ambari是一个用于管理、监控和配置Hadoop集群的工具,而Spark3是用于大数据处理和分析的强大工具。通过本教程,你将学会如何将Spark3集成到Ambari中,使其更加强大和灵活。
## 整体流程
在下面的表格中,我整理了集成Spark3到Amb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Ambari 集成 Spark 3:全面解析与代码示例
Apache Ambari 是一个用于管理和监控 Apache Hadoop 集群的开源工具,能够简化 Hadoop 的安装、配置和管理流程。在很多大数据场景中,Spark 作为一个强大的数据处理引擎,能够与 Hadoop 生态系统紧密集成。因此,将 Spark 3 集成到 Ambari 中,能够为用户提供更加高效、便捷的操作体验。本文            
                
         
            
            
            
            # Hue集成Spark3:轻松管理大数据处理
在如今的数据驱动时代,Apache Spark作为一种强大的数据处理引擎,正受到越来越多的数据分析师和开发者的青睐。而Hue作为一个易于使用的软件界面,使得用户能够更方便地管理和查询大数据。本文将介绍如何将Hue与Spark3集成,并提供代码示例,帮助大家更好地使用这两种工具。
## 什么是Hue?
Hue是一种开源SQL界面,专门设计用于与H            
                
         
            
            
            
            安装:sudo tar -zxf /home/hadoop/下载/spark-3.0.1-bin-hadoop3.2.tgz -C /usr/local/
cd /usr/local
sudo mv ./spark-3.0.1-bin-hadoop3.2/ ./spark
sudo chown -R hadoop:hadoop ./spark
cd spark/bin
spark-shell&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hudi Spark3 集成测试
## 什么是 Hudi?
Apache Hudi(Hadoop Upserts Deletes and Incrementals)是一个开源的分布式数据湖解决方案,它是建立在Apache Hadoop和Apache Spark之上的。Hudi 提供了一种简单而高效的方法来增量处理和查询大规模数据湖中的数据,同时支持实时和离线工作负载。
## 为什么需要集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Plecs电力电子仿真专业教程-第一季 目录第一章 Plecs是什么第二节 Plecs功能介绍第三节 Plecs界面介绍补充课程 Plecs的安装教程与软件下载鉴于很多学习的小伙伴私信我要安装软件,特此添加如下链接:Plecs4.6.2 免安装版下载 --点击下载/无需积分/免费下载
Plecs电力电子仿真专业教程-第一季第一章 Plecs是什么?第一节 Plecs简介Plecs是瑞士Plexim            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            概述Spark Streaming是Spark中用于实时数据处理的模块Spark Streaming是Spark Core API的扩展,它支持弹性的,高吞吐的,容错的实时数据流的处理。数据可从多种数据源获取,例如Kafka,Flume,Kinesis及TCP Socket。也可以通过例如map,reduce,join,window等的高阶函数组成的复杂算法处理。最终将处理后的数据输出到文件系统,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive映射Delta表以及Spark3-sql操作DL表我们使用Spark操作DL表很方便,但是想更方便的用Hive去查看DL表,怎么做呢?经过测试趟坑,总结以下文章。 以下文章分两部分,测试了Spark-sql对DL表的操作。还有Hive映射DL表。 各位大牛转载的请备注我的链接地址一、集群环境组件版本HDFS2.8.4Hive2.3.2Spark3.0.0Scala2.11.10DeltaL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive作为SQL on Hadoop最稳定、应用最广泛的查询引擎被大家所熟知。但是由于基于MapReduce,查询执行速度太慢而逐步引入其他的近实时查询引擎如Presto等。值得关注的是Hive目前支持MapReduce、Tez和Spark三种执行引擎,同时Hive3也会支持联邦数据查询的功能。所以Hive还是有很大进步的空间的。当然,诸如SparkSQL和Presto有着他们非常合适的应用场景            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Using Spark3 to access Iceberg on CDP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            今年的1月份,Cloudera 的工程师、Apache Ambari PMC 主席 Jayush Luniya 曾经给社区发了一份提议将 Apache Ambari 一定 Attic 的邮件。原因是在过去的两年里,Ambari 只发布了一个版本(2.7.6),大多数提交者(Committer)和 PMC 成员都没有积极参与到这个项目中来。按照 Apache 的项目生命周期[1],其应该是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark 3 是 Apache Spark 的最新主要版本,带来了许多令人兴奋的新功能和改进。下面我将以一篇博文的形式,详细记录如何处理和解决 Spark 3 相关的问题,内容涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
## 版本对比
在 Spark 3 中,有几个显著的特性差异值得关注,包括更好的性能、对新的数据源支持、以及对机器学习库的更新。这些新特性使 Spa            
                
         
            
            
            
            背景:需要使用pyspark或者python去自动读取远程文件,但是CDH集群里面自带着python2.7.5,python3.0是以后的趋势,所以决定自己安装python3。以下的安装步骤是参照网上的步骤,实操是自己亲自操作的。1.1 系统版本信息[root@cdh06 soft]# lsb_release -a
LSB Version:	:core-4.1-amd64:core-4.1-noa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2019年11月08日 数砖的 Xingbo Jiang 大佬给社区发了一封邮件,宣布 Apache Spark 3.0 预览版正式发布,这个版本主要是为了对即将发布的 Apache Spark 3.0 版本进行大规模社区测试。无论是从 API 还是从功能上来说,这个预览版都不是一个稳定的版本,它的主要目的是为了让社区提前尝试 Apache Spark 3.0 的新特性。Apache Spark            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言本篇文章带大家一起编译hue、并使用hue适配livy+spark,通过结合Hue、Livy和Spark SQL,可以在一个友好的Web界面中编写和执行SQL查询,并在远程的Spark集群上运行。1、Hue 介绍Hue (Hadoop User Experience)是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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