随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的实时分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的实时分析工具，业界公认最佳为Spark。Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，Spark目前是Apache软件基金会旗下，顶级的开源项目，Spark作为MapReduce
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2023-09-28 14:22:00
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常用Output操作1）目前代码经过一系列复杂的操作后，结果是输出在控制台上的，仅测试使用。我们的结果是要写到一个地方去的。2）官网：Spark Streaming - Spark 3.2.0 Documentation (apache.org)
3）输出操作，允许DStream数据，推送至外部的系统，比如说数据库或文件系统。4）输出操作，允许通过外部系统消费transformed数据。5）pri
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2023-06-19 06:53:10
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1.执行计划2.资源规划3.缓存调优4.CPU调优5.语法优化6.数据倾斜6.1 数据倾斜现象1、现象绝大多数task运行速度很快，但是就是有那么几个task任务运行极其缓慢，慢慢的可能就会报内存溢出异常。2、原因数据倾斜一般发生在shuffle类的算子，比如distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup等，涉及到数据重分区，
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2024-01-14 08:29:10
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楔子Spark快速大数据分析 前3章内容，仅作为学习，有断章取义的嫌疑。如有问题参考原书4 键值对操作4.1 动机Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专业的操作，这些RDD被称为pair RDD,Pair RDD是很多程序的构成要素，因为他们提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口。例如：pair RDD提供了reduceByKey方法，可以分别归约每个键对应的数据，还有jo
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2024-08-14 18:29:49
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概述Spark Streaming是Spark中用于实时数据处理的模块Spark Streaming是Spark Core API的扩展，它支持弹性的，高吞吐的，容错的实时数据流的处理。数据可从多种数据源获取，例如Kafka，Flume，Kinesis及TCP Socket。也可以通过例如map，reduce，join，window等的高阶函数组成的复杂算法处理。最终将处理后的数据输出到文件系统，
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2023-11-27 04:41:57
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Spark(一)(一)Spark的优势:Spark 是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台
大数据项目的MapReduce 引擎的使用将下降，由Apache Spark 取代
2015年6月,spark最大的集群来自于腾讯-8000个节点(二)Spark为什么会流行:原因(一):优秀的数据模型和计算抽象.磁盘的IO以及数据的序列化.它可以让用户的显示的中间数据结果集保存在内存中
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2024-02-23 11:21:34
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一 概述spark sql是结构化数据处理模块，可以通过SQL语句和Dataset API进行结构化数据处理。1.1 SQLspark sql一个用途就是sql查询，也可以读取已经存在的hive仓库的数据。程序中运行sql语句，将会返回Dataset/DataFrame数据结构。你也可以通过使用spark-sql命令行或jdbc/odbc服务进行sql操作。1.2 Datasets和DataFra
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2024-06-24 07:30:51
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Hive映射Delta表以及Spark3-sql操作DL表我们使用Spark操作DL表很方便，但是想更方便的用Hive去查看DL表，怎么做呢？经过测试趟坑，总结以下文章。 以下文章分两部分，测试了Spark-sql对DL表的操作。还有Hive映射DL表。 各位大牛转载的请备注我的链接地址一、集群环境组件版本HDFS2.8.4Hive2.3.2Spark3.0.0Scala2.11.10DeltaL
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2023-08-28 13:13:54
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# 从数据湖到 Spark3
## 什么是 Spark3 数据湖？
Spark3 数据湖是基于 Apache Spark 技术构建的一种数据管理系统，它的核心理念是将结构化数据和非结构化数据集中存储在一个统一的数据仓库中，以便企业能够更加高效地管理和分析数据。
与传统的数据仓库相比，Spark3 数据湖拥有更大的灵活性和扩展性，可以轻松处理各种数据类型和规模。同时，Spark3 数据湖支持多
原创
2024-02-23 07:06:21
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Spark 3 是 Apache Spark 的最新主要版本，带来了许多令人兴奋的新功能和改进。下面我将以一篇博文的形式，详细记录如何处理和解决 Spark 3 相关的问题，内容涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
## 版本对比
在 Spark 3 中，有几个显著的特性差异值得关注，包括更好的性能、对新的数据源支持、以及对机器学习库的更新。这些新特性使 Spa
Spark学习笔记1-基本概念、部署、启动实验楼平台上的实验环境及版本：java8，python2.7，scala2.11.8，hadoop2.7.3，spark2.4.4学习内容基本概念Spark 是 UC Berkeley AMP lab 开发的一个集群计算的框架，类似于 Hadoop，但有很多的区别。最大的优化是让计算任务的中间结果可以存储在内存中，不需要每次都写入 HDFS，更适用于需要迭
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2024-01-01 15:52:30
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近日 Apache Spark 3.3.0 正式发布。在本文中，作者将对 Spark 3.2 DS V2 Push-down 框架进行深入分析，并分享 Kyligence 开源团队是如何在 Spark 3.3.0 中完成对 DS V2 Push-down 的重构与改进的，欢迎大家在评论区分享你的看法。I. 引言Spark 自正式开源以来，已到了第十个年头。如今，这样一款优秀的分布式大数据
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2024-01-18 23:28:45
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《Spark实用教程》（基于3.1.2）预览版下载：这里下载大数据分析一直是个热门话题，需要大数据分析的场景也越来越多。Apache Spark 是一个用于快速、通用、大规模数据处理的开源项目。现在，Apache Spark 已经成为一个统一的大数据处理平台，拥有一个快速的统一分析引擎，可用于大数据的批处理、实时流处理、机器学习和图计算。2009 年，Spark 诞生于伯克利大学AMP 实验室，最
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2024-01-27 10:47:23
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. 取数组中的最小值和最大值 var arr = new Array(); arr[0] = 100; arr[1] = 0; arr[2] = 50; var min = Math.min.apply(null, arr), max = Math.max.apply(null, arr); 十三、取两个数组交...
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2021-04-10 16:45:06
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download:Spark3大数据实时处理-Streaming+Structured Streaming 实战 requests模拟登录12306 1、开局闲聊昨天下午准备随便找找高铁票时，突然对12306的登录产生了兴趣，于是研究了一下，先说明两点：验证码 这部分调用的是一个大佬现成的API，如果各位大佬对识别验证码部分感兴趣，我这个小菜鸡很抱歉帮不上忙登录表单 实际上12306登录的表单十
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2021-03-06 11:35:02
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download:Spark3大数据实时处理-Streaming+StructuredStreaming实战随着云计算和大数据的快速发展，在企业中大数据实时处理场景的需求越来越多。本课针对企业级实时处理方案进行全方位的讲解，基于Spark3，在同一个项目中，学习两套实时处理的解决方案：SparkStreaming和StructuredStreaming。在框架学习的基础上，不仅带你体验完整实时处理
原创
2021-02-16 00:38:55
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取数组中的最小值和最大值 var arr = new Array(); arr[0] = 100; arr[1] = 0; arr[2] = 50;var min = Math.min.apply(null, arr), max = Math.max.apply(null, arr); 十三、取两个数组交集 /* finds the intersection oftwo arrays in a s
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2021-04-02 14:12:24
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# Spark3 教程指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用 Spark 3 可能会让你感到无从下手。别担心！本文将为你提供一个详细的流程和逐步指导，帮助你从零开始掌握 Spark 3。
## 整体流程
以下是你需要遵循的步骤，以便顺利地进行 Spark 3 的学习和开发。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | --------------
# Apache Spark3与Zookeeper
## 介绍
Apache Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，它支持分布式数据处理。Zookeeper是一个高性能的分布式协调服务，在大规模分布式系统中被广泛应用。本文将介绍如何在Spark3中使用Zookeeper作为协调服务。
## Spark3与Zookeeper的集成
Spark3可以使用Zookeeper来管理集群中的资源
原创
2024-04-29 04:54:51
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# 实现"spark3 binaryFile"的步骤和代码示例
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(创建SparkSession) --> B(读取二进制文件);
B --> C(处理数据);
C --> D(输出结果);
```
## 教程
### 步骤1：创建SparkSession
首先，我们需要创建一个SparkSessio
原创
2024-05-14 05:19:05
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