什么是 FRP 准备工作1. 一台拥有公网 IP 的设备（云服务器、VPS ……）这就是一台反向代理服务器，作为外网设备访问内网设备的一座桥梁。2. 域名（可选）如果你不想输入一大串 IP 地址的话，买个好记的域名吧。安装 FRP这里反向代理服务器使用的是阿里云的云服务器，安装 Windows Server 2016 Datacenter 。内网要远程连接的设备安装的是 Wi
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2024-08-19 02:09:01
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将两个以上的钢结构零部件或构件用螺栓连接成为一体的连接方法。螺栓连接是构件预装和结构安装中最简便的连接方式。上图为梁柱节点全螺栓连接螺栓连接在金属结构安装中最早使用。19世纪30年代后期，螺栓连接逐渐被铆钉连接代替，仅在构件组装中作为临时固定措施。20世纪50年代出现了高强度螺栓连接方法。高强度螺栓用中碳钢或中碳合金钢制成，其强度比普通螺栓高2～3倍。高强度螺栓连接具有施工方便、安全可靠等优点，6
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2024-05-28 13:00:04
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连接件用来传递族和族主体之间的参数，连接件可以放置在实体面上或工作平面上。并将连接件参数关联到族内定义的参数。容易搞错的地方：连接件上的方向箭头不是指示管道内流体流向，其表示管道或风管的拉伸方向，在放置连接件时，其默认方向指向面所在的实体的外部，如需修改默认方向，可选中该连接件，在图元旁边出现“翻转”控件，单击即可修改方向，一般不需要修改。注意指定主连接件，默认族内放置的第一个连接件为主连接件，也可重新指定主连接件，重新指定主连接件的方法：在族编辑器内选择欲指定为主连接件的连接件，然后单击“修改 | 连接件图元”选项卡→“主连接件”面板→重新指定主连接件工具图标”，将当前选择的连接件重新指定为
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2012-08-11 13:46:00
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概述事件处理框架为系统中事件的管理提供了一个简单而灵活的框架，提供本地事件和远程事件的处理功能。事件处理框架的主要组件和描述见如下的uml图： l 事件激发器是指产生各种类型事件的组件l
# Spark 连接 Redis 的完整指南
在大数据处理的领域，Apache Spark 和 Redis 都是非常流行的技术。Spark 以其强大的数据处理能力著称，而 Redis 则是一个高性能的内存数据库。将这两者结合能够创造出高效的数据应用。本文将为你详细讲解如何在 Spark 中连接 Redis。
## 流程概览
为了实现 Spark 连接 Redis，我们可以按以下步骤进行：
原创
2024-10-19 04:02:43
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spark-shell 读写hdfs 读写hbase 读写redis1.进入spark-shell环境 standalone方式，spark通过
zookeeper做了
HA（Highe Available）,spark master在机器hadoop31和hadoop33上面，登录时候指定每个worker在跑spark-shell任务时候使用内存为4GB
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2024-03-05 22:05:57
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针对这段时间所学的做了一个简单的综合应用，应用的场景为统计一段时间内各个小区的网络信号覆盖率，计算公式如下所示： 分子：信号强度大于35的采样点个数分母：信号强度为非空的所有采样点个数网络覆盖率=分子/分母 原始数据为xml格式，记录各小区在各时刻的采样点，采样时间精确到ms，我们需要做的是计算单个小区以小时为间隔的信号覆盖率。通过简单的java代码解析xml文件，并将解析后的
Spark 计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理，封装了三大数据结构，用于处理不同的应用场景。三大数据结构分别是： ➢ RDD : 弹性分布式数据集 ➢ 累加器：分布式共享只写变量 ➢ 广播变量：分布式共享只读变量RDD的设计模式Java IO操作，体现了装饰者设计模式 RDD的数据处理方式类似于IO流，也有装饰者设计模式 RDD的数据只有在调用collect方法时，才会真正执行业务逻辑操
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2023-09-22 21:37:17
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Spark-Redis连接池 Spark-Redis连接池 jedispool returnresource 遭废弃 用 什么替代_百度知道spark-stream 访问 Redis数据库示例 - 阿里云【Redis】Java中使用Jedis操作Redis(Maven导入包)、创建Redis连接池
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2021-07-27 16:23:36
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Redis客户端的通信协议Redis客户端与Redis服务器之间的通信协议是在TCP协议之上构建的，Redis制定了RESP（Redis Serialization Protocol，Redis序列化协议）来实现客户端与服务端的正常交互。这种协议简单高效，又容易被人类识别。一、举个例子例如客户端想要发送一条命令：set name jxl给服务端，那么客户端需要将命令封装成如下格式，每行之间使用\r
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2023-07-04 16:32:58
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提示：本文介绍常用的连接器，这些连接器适合常规的工作条件。本文适合刚接触电路板或者对连接器不熟悉的攻城狮阅读。 文章目录前言一、连接器具体应该叫什么？二、连接器型号分类1.目前的型号是怎么来的和分类2.选型注意事项3.连接器的购买与制作总结 前言笔者最近做的项目，需要两块形状和尺寸一样电路板，这两块电路板要相互传递14个信号。电路板还要和外围的设备像传感器、电机等连接。笔者本来准备用排针和排母连接
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2024-02-20 15:21:15
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客户端身份验证客户端状态的authenticated属性用于记录客户端是否通过了身份验证:typedef struct redisClient {
// ...
int authenticated;
// ...
} redisClient;如果authnticated的值为0，那么表示客户端未通过身份验证；如果authenticated的值为1，那么表示客户端已经通过了身份验证例子
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2024-07-03 22:53:38
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1，transformation是得到一个新的RDD，方式很多，比如从数据源生成一个新的RDD，从RDD生成一个新的RDD 2，action是得到一个值，或者一个结果（直接将RDD cache到内存中） 所有的transformation都是采用的懒策略，就是如果只是将transformation提交是不会执行计算的，计算只有在action被提交的时候才被触发。下面介绍一下RDD的常见操作：（注意
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2024-07-25 14:45:01
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# Spark中间件的基本概述
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于数据处理和分析。在大数据生态系统中，Spark中间件扮演着重要的角色，帮助开发者和数据科学家高效地处理数据。
## 什么是Spark中间件？
Spark中间件是指运行在分布式环境下，协助数据处理和服务交互的工具和服务。它在不同的数据源之间提供了一层抽象，有助于提高数据访问的效率，确保数据的一致性和完
# 实现 Spark 组件关系的指南
在现代数据处理和分析中，Apache Spark是一个非常重要的工具。作为一名刚入行的开发者，理解如何实现Spark组件间的关系是至关重要的。本篇文章将指导你完成这个过程，涵盖流程、每一步所需的代码，以及必要的注释。
## 流程概览
首先，我们可以将实现Spark组件关系的过程划分为几个主要步骤。以下是这几个步骤的表格总结：
| 步骤 | 描述
Spark 实战, 第 2 部分:使用 Kafka 和 Spark Streaming 构建实时数据处理系统 本文旨在通过具有实际意义的案例向读者介绍如何使用 Kafka 分布式消息框架和 Spark 的 Streaming 模块构建一个实时的数据处理系统。内容将涉及数据产生，数据读取，数据处理，结果存储等数据系统处理的基本环节，也会提出一些开放式的问题，供读者一起讨论。 内容
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2024-08-07 09:21:19
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首先说下这样做的好处，不用每次都打成jar包在集群测试，直接在本地就可以测试。平台环境：hadoop 2.6.0-CDH5.7 Hive 1.1.0 Spark 1.6.0 Scala 2.11.5项目环境：jdk 1.8 scala2.11.01.创建新工程 1.创建一个maven工程，不做赘述。工程目录结构如下：2.配置环境 1.左上角File ->Project Structure -
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2024-06-20 08:27:22
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在使用DSL方式（DataFrame/DataSet）编写时Spark SQL时，会通过SparkSession.read.format(source: String)或SparkSession.write.format(source: String)来指定要读写的数据源，常见的有jdbc、parquet、json、kafka、kudu等，但实际上，这个format(source)
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2023-08-11 19:28:34
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一.背景介绍许多中小型企业使用Ambari去管理自己的大数据集群，以Spark作为主要的计算框架去实现数据的分析。通用的Spark的开发调试流程是往往需要以下流程：Idea上进行开发，并使用spark local模式进行调试。打包程序放到测试分布式环境上进行spark on yarn client模式进行调试。使用spark on yarn cluster模式进行调试，成功后在正式环境中进行分布式
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2024-05-30 09:54:44
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之前提交运行spark程序，都是通过spark-submit提交运行的。 但是能不能再IDEA中就执行submit运行程序呢， 以前用过一种方式，就是通过远程ssh访问(远程ssh可以通过JSch实现)，通过liunx命令去执行，但是这个显然不是我期望的。我的spark程序都是提交给yarn运行的，如果程序直接与yarn通信，按spark-submit源码中的提交方式去做，是不是也能实现呢。修改写
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2023-07-12 23:46:46
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