一.背景介绍许多中小型企业使用Ambari去管理自己的大数据集群，以Spark作为主要的计算框架去实现数据的分析。通用的Spark的开发调试流程是往往需要以下流程：Idea上进行开发，并使用spark local模式进行调试。打包程序放到测试分布式环境上进行spark on yarn client模式进行调试。使用spark on yarn cluster模式进行调试，成功后在正式环境中进行分布式
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2024-05-30 09:54:44
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# 如何实现PyCharm远程连接Spark
## 概述
在进行Spark开发时，有时候我们需要在PyCharm这样的IDE中连接到远程的Spark集群进行开发调试。本文将介绍如何在PyCharm中实现远程连接Spark的操作步骤和具体代码示例。
## 远程连接Spark操作流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置SSH连接 |
| 2 | 配置PyCh
原创
2024-06-13 03:10:18
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1. 在pycharm中打开要运行的程序2. pycharm最上方任务栏中，[Tools]-[Deployment]-[Configuration]-3. 弹出一个[Deployment]的配置框，选择左上角的[+]号，然后点[SFTP]4. 在弹出来的[Create sever name]框里，自己命名一下，然后点[OK]。5. 进入服务器配置页面，点击下图红线圈出来的三个点的位置，6. 出来一
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2023-08-06 11:52:35
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本地PyCharm连接Hive on Spark集群报错
## 引言
在大数据领域，Hive和Spark是两个非常常用的工具。Hive是一个数据仓库基础设施，可以将结构化的数据映射到存储器中，并提供方便的查询和分析功能。而Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，能够进行批处理、流式处理、机器学习和图形处理等任务。
在使用PyCharm这样的IDE时，我们可以方便地连接到Hive on S
原创
2023-11-18 15:15:00
106阅读
因为在虚拟机linux上已经部署好了spark，但是每次编写好spark的python脚本程序都得在虚拟机上测试，很麻烦，所以就在本地的win7系统下，结合pycharm开发工具，搭建可本地测试运行环境。 本地运行spark的python脚本程序，当然需要spark的相关环境，所以前提也要在本地win7下搭建好spark环境 【步骤思路如下】1. 搭建本地测试的spark环境
2. 在p
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2024-01-02 15:14:47
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需要使用的软件及版本：1. 虚拟机 ：Ubuntu 19.10 2. Pycharm 2018 3. 连接工具： VirtualBox 6.0 4. python版本：python3 这是我安装的 （下载软件的过程想当的缓慢，要有耐心哦） 首先下载好上述的三个工具，网上教程很多，不去冗述，其中Ubantu是在virtualbox中运行的。1.PIP安装首先呢，进入ubantu终端，在终端里，输入下
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2024-06-07 09:58:21
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介绍pycharm连接远程服务器docker的方法，方便自动同步代码 1. 首先我们启动一个新的nodeserver容器#使用nodewebserver 镜像 启动一个名为 nodeserver 的容器 容器8000端口映射宿主的5000端口，容器端口22映射宿主机8022端口
docker run -p 5000:8000 -p 8022:22 -d --name nodeserve
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2023-06-15 10:29:41
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# 使用 PyCharm 搭建 Spark 开发环境
Apache Spark 是一个强大的开源计算框架，广泛用于大数据处理和分析。它支持多种编程语言，包括 Scala、Java、Python 和 R。本文将指导您如何在 PyCharm 中设置 Spark 环境，并提供相应的代码示例。
## 一、安装 PyCharm
首先，确保您已经在计算机上安装了 PyCharm。您可以选择从 [JetB
windowns本地Pycharm远程连接服务器上的Spark集群的超详细图文教程！！！
原创
精选
2023-10-23 15:28:23
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本篇博客将给大家介绍怎么在PyCharm上编写运行WordCount程序。第一步 下载安装PyCharm下载PycharmPyCharm的下载地址（Linux版本）。下载完成后你将得到一个名叫：pycharm-professional-2018.2.4.tar.gz文件。我们选择的是正版软件，学生可申请免费使用。详细信息请百度。安装PyCharm执行以下命令解压文件：cd ~/下载tar -xvf
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2024-04-30 14:47:32
70阅读
工作中使用Pycharm作为python开发的IDE，作为专业的python集成开发环境，其功能之强大令人折服。开发过程中Debug是必不可少的。平时经常使用Pycharm的remote debug功能，非常好用。但是刚开始的时候并不了解该过程的原理，只是按部就班的配置。于是抽空了解了一下相关知识，期待能够了解其原理，今后能够在需要的时候自己独立的配置调试环境。本文将以浅显易懂的方式讲解一下相关过
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2024-06-21 08:49:12
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远程调试分为两个步骤,第一步需要将远程代码与本地代码进行关联,具体参考课的文档如下
菜单->Tools->Deployment->Configuration打开configuration后如下图：点击加号后，如下图：name可以自己定义(以demo为例)，type选择sftp点击确定后，进入demo的设置页面，然后对页面中的项进行设置，如下图：在①中设置服务器的ip在
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2024-01-26 07:59:34
125阅读
由于计算环境都在linux服务器上，本地电脑太烂，但是linux服务器上直接又无法使用pycharm这款工具。所以解决办法是利用windows中安装的pycharm远程连接linux服务器。1、设置远程连接配置依次打开这三个箭头的指向，打开配置面板。在配置面板中可以为你当前的连接起一个名称，这个名称是用于给你区分你连接的是哪台服务器的。下面依次有三个选项卡：connection、mappings、
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2024-07-23 17:05:57
63阅读
在服务器上开发时服务器上的vim环境用起来那时相当不顺手，因此一般我们都会在本地的编译环境进行代码调试，这就存在服务器和本地代码同步的问题，如果每次在本地开发完都需要手动向服务器上传代码也是没谁了，麻烦！因此本文介绍一种方式，用Pycharm连接远程服务器，实现代码本地修改，自动同步服务器。1、Pycharm安装Pycharm下载网址：https://www.jetbrains.com/pycha
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2023-11-30 13:00:09
252阅读
随着科技的发展，远程办公已经是一种趋势，远程开发能力对于每一个程序员来说都是必不可少的。有时候就算在公司，在进行开发的时候有许多的数据都是储存在服务器上的，所以在服务器上开发显得省时省力。pycharm是一个功能非常强大、外观很是漂亮，使用起来得心应手的Python开发工具，它为开发者提供了远程同步并调试的功能。最近几天尝试使用了该功能，记下此刻，和大家一起分享。在原理上来说，pych
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2023-12-20 09:12:09
162阅读
1、打开Pycharm点击“File”-->“Settings”-->“Version Control”-->“Git”Path to Git executable选择Git安装路径2、打开远程仓库，点击“创建一个项目”3、填写项目名称，选择“私有”，点击“创建”4、仓库创建好之后，在本地创建个空文件夹‘sq’（本地仓库），右键空白处点击“Git Bash Here”打开Git命
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2023-07-01 13:12:57
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前言使用git+pycharm有一段时间了，算是稍有点心得，这边整理一下，可能有的方法不是最优，欢迎交流，可能还是习惯敲命令去使用git，不过其实pycharm已经帮忙做了很多了，我们可以不用记住那么多的命令的。通过pycharm初始化git环境因为之前内网搭建了gitlab，参考此文章centos6搭建gitlab，所以可以通过gitlab很方便的创建一个project，我这边从无到有，先从gi
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2024-04-26 11:00:42
53阅读
最近公司的基于CDH的Hadoop大数据计算平台需要迁移，由于时间过长，原来的搭建步骤以及踩过的坑都忘得差不多了，现在为了将来能够有个依据，特将本次重新搭建平台所踩的坑给记录下来。
使用的软件及版本：
CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3
jdk1.8.0_171
Spark2.3
总体的步骤参看请参看这篇文章：，讲
## 如何在PyCharm中运行Python Spark
### 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何在PyCharm中运行Python Spark。作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你完成整个流程，并提供每一步所需的代码及其注释。希望这篇文章能够帮助你顺利实现这个目标。
### 流程概览
首先，让我们来看一下整个过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-02-20 04:12:45
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# 使用 PyCharm 进行 Spark 远程开发
随着大数据的崛起，Apache Spark 已经成为一个流行的分布式计算框架，它提供高效的计算能力，适用于大规模数据处理。而对于数据科学家和开发者而言，一个合适的开发环境是提升工作效率的重要因素。本文将介绍如何通过 PyCharm 进行 Spark 的远程开发，包括环境配置、代码示例和工作流程图示。
## 环境配置
在开始之前，需要进行一
