之前做项目，一直都是把本地的源码上传到svn，服务器是通过ant或者maven脚本来编译的生成项目的。每次都要单独登录接服务器进行项目的部署和发布，感觉特别繁琐。（特别是在有几套服务器的情况下，简直就是要抓狂……）启动其实以前在使用eclipse的时候就想在maven下使用插件进行远程部署，无耐，多次试验，都没有成功，IDE换到了idea自己也尝试了下，感觉配置要容易了许多，经过简单的也成功了，现
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2023-08-24 19:28:16
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# 如何实现“idea 远程连接redis”
## 一、流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装 Redis 插件 |
| 2 | 配置 Redis 连接参数 |
| 3 | 创建 Redis 连接 |
| 4 | 测试连接是否成功 |
## 二、详细步骤
### 1. 安装 Redis 插件
首先，你需要在 IntelliJ IDEA 中
原创
2024-05-16 05:43:11
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我的情况：我在自己的服务器上开启的redis，然后在本机远程连接redis，开发工具为idea，使用maven来依赖注入。1 创建项目与连接redis创建普通的maven项目依赖注入<dependencies>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
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2023-08-19 11:28:38
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之前提交运行spark程序，都是通过spark-submit提交运行的。 但是能不能再IDEA中就执行submit运行程序呢， 以前用过一种方式，就是通过远程ssh访问(远程ssh可以通过JSch实现)，通过liunx命令去执行，但是这个显然不是我期望的。我的spark程序都是提交给yarn运行的，如果程序直接与yarn通信，按spark-submit源码中的提交方式去做，是不是也能实现呢。修改写
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2023-07-12 23:46:46
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在我们使用 IntelliJ IDEA 数据库插件连接远程 Redis 数据库时，通常会遇到各种配置性的问题以及连接设置的不兼容。下面是我整理的解决“idea database插件远程 连接redis”的过程，希望能帮助到同样在这个过程中遇到困难的朋友们。
## 环境准备
为了开始使用 IDEA 的数据库插件连接到 Redis，我们需要一些基础环境的准备工作。
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一、前提1.需安装好Git且配置好环境，并将Git实现免密码登录，免密钥链接对应远程仓库2.本教程主要教学在idea中使用Git推送远程服务器，不对指令操作进行具体讲解二、详细步骤1.首先在对应远程仓库（常用Gitee，Github）先新建对应仓库2.进入idea，在VCS下拉菜单中找到创建Git仓库选项，点击（此步对应，git init）2.选中你当前项目的文件夹，确定 3.此时，你项
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2023-11-11 17:00:22
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持续学习，持续更新中。 kafka是使用gradle管理代码。编译kafka源码安装scala插件，要与idea版本一致。 使用idea远程连接下载速度较慢，这边可以在scala插件网站下载插件，要注意scala版本要与idea对应，在idea-settings-plugins里搜索scala查看版本 。然后将下载的zip（不用解压）放到idea的plugins文件夹内，重启idea在plugin
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2024-02-04 21:45:20
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前言在日常开发中，我们经常遇到在本地重现不了，但是换个环境就必现的问题，而这个环境可能是测试环境，抑或是准生产环境。显然服务器上调试是很不方便的。这时候，我们可以利用本地代码来进行远程调试。当然实际的使用场景还是很多的，就不一一列举了，这里来和大家一起看下IDEA如何配置远程Debug调试。IDEA本地配置首先在IDEA中打开Run/Debug Configrations界面，然后点击+号，新增配
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2023-08-08 02:31:32
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说明实际开发过程中，由于数据库以及上下游的依赖，可能直接启动本地项目进行debug并不现实。这时候就需要本地IDEA连接到远程启动的项目（如预发环境）做debug。这里简单记录一下IDEA连接到远程项目，然后在本地进行debug的过程IDEA配置第一步：点击【Edit Configurations】-【Add New Configuration】-【Remote】 第二步：编辑Remote配置，【
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2023-08-06 17:58:34
439阅读
环境：jdk1.8及以上。Maven 3.2+ideadockerdocker开启远程连接访问首先我们要开启docker的远程连接访问。保证不是docker所在的服务器，也能够远程访问docker。Linux版的docker：1.修改docker.service文件，添加监听端口 -H tcp://0.0.0.0:2375vi /usr/lib/systemd/system/docker.serv
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2024-04-17 14:05:43
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如题，本来以为在Linux上debug不是多难的一个事儿，结果生生卡了好多天才解决，赶紧记录一波。 先附上在此过程中查找的相关资料： 1、maven工程、打jar包debugIdea如何远程连接linux服务器进行debug操作 2、非maven工程、不打jar包debugIntelliJ IDEA如何远程连接Debug Linux上的Java程序不打jar包debug第一步： 写一个Java工程
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2023-12-28 21:02:20
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在调试代码的过程中，为了更好的定位及解决问题，有时候需要我们使用远程调试的方法。在本文中，就让我们一起来看看，如何利用 IntelliJ IDEA 进行远程 Tomcat 的调试。首先，配置remote：如上图所示，点击Edit Configurations，进入如下界面：如上图所示，我们进入了Run/Debug Configurations界面，然后点击左上角的+，选择Remote：标注 1：运
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2023-08-22 10:50:39
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Docker作为目前主流的容器技术，使用它部署应用是非常方便的！对于这款主流容器技术，IDEA官方自然也是有所支持的。最近体验了一把IDEA官方提供的插件，确实非常好用，今天我们以SpringBoot应用的打包部署为例，来聊聊IDEA官方Docker插件的使用！SpringBoot实战电商项目mall（50k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall插件
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2023-08-29 17:13:16
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Linux环境：ubuntu16.04Redis服务端版本：3.2.6Redis客户端下载链接：https://redisdesktop.com/download省略Linux系统安装Redis教程，网上安装教程很多；建议用tar.gz包安装下载RedisDesktopManager客户端，输入服务器IP地址，端口(缺省值：6379)；点击Test Connection按钮测试连接，连接失败！什么
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2023-07-12 15:00:15
187阅读
记录一下idea远程tomcat运行项目的配置过程背景：每次系统修改代码后则需手动打包手动部署到测试服务器上，为了简化这个过程我这里选择尝试一次idea的远程运行功能，结论来讲这玩意配置麻烦，并不算很好用，只是部署的话，还是Jenkins之类的自动化工具更合适。远程机：安装有tomcat 本地机：顾名思义，开发用的装有idea的机器 系统均为windows7，tomcat为8.5远程机： tomc
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2023-11-11 19:51:01
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# 远程连接Redis数据库的方案
## 背景
Redis是一种高性能的键值对数据库，广泛应用于缓存、消息代理和实时数据处理等场景。在许多项目中，开发人员需要通过IDE（如IntelliJ IDEA）远程连接Redis数据库以进行调试和数据管理。本文将提供一个完整的方案，包括连接Redis的步骤、代码示例，以及流程图和旅行图，以帮助您顺利进行远程连接。
## 方案概述
本项目方案包括以下几
原创
2024-09-11 05:53:39
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何通过 IntelliJ IDEA 远程连接到云服务器上的 Redis。Redis 是一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存和数据存储场景。连接远程 Redis 服务器的过程，涉及到环境配置、编译、参数调优、定制开发、性能对比和安全加固等多个方面。
让我们从环境配置开始。
### 环境配置
首先，我们需要确保我们的本地开发环境和云服务器配置正确，可以支持远程 R
# 远程连接SPARK操作指南
## 操作流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装SPARK |
| 2 | 配置SPARK环境 |
| 3 | 创建一个SparkSession实例 |
| 4 | 远程连接SPARK集群 |
## 操作步骤
### 步骤1：安装SPARK
首先，你需要下载SPARK，并按照官方文档的指引进行安装。
### 步骤2
原创
2024-06-06 03:42:26
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## 使用 IntelliJ IDEA 远程连接 Hive 的步骤及代码示例
随着大数据技术的发展，Apache Hive 已经成为了数据分析中的重要工具。Hive 提供了SQL类的查询语言，使得我们可以用熟悉的方式来处理大数据。而在开发过程中，使用集成开发环境（IDE）来连接和管理 Hive 数据库可以极大提高工作效率。本文将为你详细介绍如何在 IntelliJ IDEA 中远程连接 Hive
spark远程连接IDEA是指在IntelliJ IDEA开发环境中连接Apache Spark集群的过程，这个过程通常涉及到配置Spark的环境、建立远程连接等操作。对于数据科学家、数据工程师等角色，这种连接能够实现更高效的数据处理与分析，直接在IDE中进行开发和调试。本文将通过以下几个结构对这个过程进行详细的记录和分析。
### 适用场景分析
对于需要处理大规模数据的开发者来说，使用Spa
