根据http://boylook.blog.51cto.com/7934327/1298634提到MySQL JDBC的fetchsize问题. 在MySQl官方文档里只提到了streaming模式和fetchALL两种模式，那么是不是就没有中间的状态呢？首先是看Java JDBC的API查看setFetchSize:setFetchSize(int rows) Givesthe JDBC d
原创
2013-10-14 00:32:45
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# 如何实现“spark sql fetchsize”
## 概述
在Spark SQL中，fetchsize参数用于控制每次从数据库中取回的记录条数。设置适当的fetchsize可以在大数据处理中提高性能。本文将教你如何在Spark中设置fetchsize参数。
### 步骤
下面是实现“spark sql fetchsize”的整体流程：
```mermaid
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原创
2024-03-03 05:49:19
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在我们的项目开发中，可能有把SQL查询的结果保存到CSV然后提供下载的功能。当查询的结果集相当大的时候，很容易报内存不足错误（outofmemory）。那该怎么解决这种情况的内存不足错误呢？ 其实在JAVA的Statement中提供的方法可以解决这个问题。 setMaxRows (int max)
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2021-08-18 00:31:12
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本书在5.7节曾介绍过存储体系的创建，那时只为帮助读者了解SparkEnv，现在是时候对Spark的存储体系进行详细的分析了。简单来讲，Spark存储体系是各个Driver、Executor实例中的BlockManager所组成的。但是从一个整体出发，把各个节点的BlockManager看成存储体系的一部分，那么存储体系还有更多衍生内容，比如块传输服务、map任务输出跟踪器、Shuffle管理器等
什么时候需要 shuffle writer假如我们有个 spark job 依赖关系如下我们抽象出来其中的rdd和依赖关系:E <-------n------, C <--n---D---n-----F--s---, &nb
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2024-06-08 22:23:13
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新词发现并不是一个新的课题，但最有意思的一点是如果采用无监督的算法，可以完全脱离人工的经验由算法自动找到有语意的“词语”，而不是胡乱拼凑的汉字片段（归因于算法的有效性和语料本身是由有意义的词语构成的）。本文参考了matrix67的一篇文章，互联网时代的社会语言学：基于SNS的文本数据挖掘，采用无监督方法来发现新词，基本原理就是通过N-gram找到可能的词，然后计算这些词的词频、紧密度和自由度，最终
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2024-07-26 09:26:40
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因为大型公司都有使用spark/hadoop的官方配置，不太需要个人工程师关心，这个博客用来给予自己搭建或者小公司使用集群时使用先复习下yarn-site.xml中几个参数的含义[3]:配置文件配置设置默认值计算值yarn-site.xmlyarn.nodemanager.resource.memory-mb8192 MB= containers * RAM-per-containeryarn-s
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2023-11-30 17:34:31
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一直很纠结，Oracle的快速返回机制，虽然结果集很多，可是它能很快的显示第一个结果，虽然通过MYSQl的客户端可以做到，但是通过JDBC却不行。今天用了1个多小时，终于搞定此问题，希望对广大Java朋友在处理数据库时有个参考。来由：通过命令行客户端加上-q参数，可以极快的响应一个查询。比如结果集为几千万的select * from t1，完整结果集需要20秒，通过-
# 使用Spark读写MySQL数据量过大fetchsize解决方案
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你有责任帮助新手快速解决问题。在本篇文章中，我将向您展示如何使用Spark读写MySQL数据量过大fetchsize的解决方案。首先，我们来看整个流程的步骤。
## 流程步骤
下表展示了实现"spark 读写mysql数据量过大 fetchsize"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-06-27 05:45:00
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public boolean execute(String sql) throws SQLException方法说明：execute方法可以输入任何形式的SQL命令，包括DDL与DML的SQL命令。使用execute方法执行输入的SQL命令后，如果返回值为True，表示数据库返回一个ResultSet对象或多个ResultSet 对象，此时可以利用getResultSet 与 getMo
Spark SQL可以通过JDBC从关系型数据库中读取数据的方式创建DataFrame，通过对DataFrame一系列的计算后，还可以将数据再写回关系型数据库中。1.从MySQL中加载数据（Spark Shell方式）1.启动Spark Shell，必须指定mysql连接驱动jar包/usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/bin/spark-shell \...
原创
2021-07-07 10:47:01
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Spark SQL可以通过JDBC从关系型数据库中读取数据的方式创建DataFrame，通过对DataFrame一系列的计算后，还可以将数据再写回关系型数据库中。1.从MySQL中加载数据（Spark Shell方式）1.启动Spark Shell，必须指定mysql连接驱动jar包/usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/bin/spark-shell \...
原创
2022-03-24 09:46:16
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对于Recordset分页时出现负数的现象，相信会有很多人遇到过这个问题，有时百度、GOOGLE也不得其解，现在由我来总结一下。出现负数，主要和游标类型有关系。（为举例方便，假设已经有一个conn.asp链接数据库的文件并且已经include）现在举一个例子，代码如下：'=======================================================&nb
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2024-08-27 15:25:26
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http://boylook.itpub.net/post/43144/531416 前几天线上Sqoop的一个Job（从MySQL抽取数据到Hadoop）突然报了OOME,后重跑并做java trace发现内存占用都是byte[]，同时cpu top 3的方法都是com.mysql.jdbc.ByteArraryBuffer.getBytes即内存都是被数据消耗掉了；很奇怪，为什么在option
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2013-09-18 11:43:46
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这两个选项非常重要！将严重影响Hibernate的CRUD性能！hibernate.jdbc.fetch_size 50
hibernate.jdbc.batch_size 25 Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。例如一次查询1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会1次性把1万条取出来的，而只会取出Fetc
jdbc，mybatis中fetchsize使用，批处理方案简介jdbc获取大量数据mybatis获取大量数据mapper文件自定义ResultHandler来分批处理结果集使用批处理方案for循环一条条插入，或者 去实现的批量操作使用ExecutorType.BATCH创建SqlSession总结 简介在操作数据库或者使用框架的时候避免不了批处理的使用场景，本文就这些场景讲解对应的方案jdbc
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2023-08-05 23:31:31
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游标的使用 游标的的使用方法通常有如下四步： 一、声明游标：Declare Cursor，这一过程在前面的代码中没有体现出来。然而我们都知道，在使用一个 数据集之前，我们总要定义它的种种属性，比如数据源、SQL语句、打开方式等等。在游标中，数据源一 般是不用指定了（因为就在当前数据库中，MS SQL Server中也可以通过SQL语言来读取异构数据源）。 不过我们要为它指定一个数据集，
1、针对oracle数据库而言，Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数，一般设置为30、50、100。Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=15，设置Fetch Size设置为：30、50，性能会有明显提升，如果继续增大，超出100，性能提升不明显，反而会消耗内存。 即在hibernate配制文件中进行配制： 1 &
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2024-03-07 21:15:21
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1.加mysql jarspark-shell --master local[2] --jars /Users/walle/app/mys
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2022-08-01 20:29:14
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# 如何实现mysql游标查询fetchsize
## 概述
在进行大数据量的查询时，MySQL数据库默认会一次性将所有查询结果加载到内存中，这可能会导致内存溢出的问题。为了解决这个问题，可以使用游标查询(fetchsize)来分批获取查询结果，减少内存的使用量。
下面将介绍如何使用游标查询(fetchsize)来实现分批获取查询结果。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-01-26 04:14:27
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