MyBatis流式查询MySQL fetchSize
引言
在处理大量数据时，数据库查询可能会导致内存问题，因为默认情况下，查询会将所有结果一次性加载到内存中。这对于大型数据集来说是一个挑战，因为它可能会导致内存溢出或应用程序变得非常缓慢。为了解决这个问题，可以使用流式查询。
流式查询是一种将结果逐行从数据库检索到应用程序的技术。在MyBatis中，可以通过设置fetchSize属性来实现流式查询。
本文将介绍如何在MyBatis中使用流式查询，并提供代码示例。
流式查询概述
在传统的查询中，数据库将查询结果一次性加载到内存中，然后应用程序可以对其进行处理。这对于小型数据集来说是可行的，但不适用于处理大型数据集。流式查询解决了这个问题，它通过将结果分批次从数据库检索到应用程序来消除内存问题。
在Java中，使用JDBC可以实现流式查询。JDBC连接对象提供了一个setFetchSize方法，可以设置每次从数据库返回的行数。MyBatis作为一个ORM框架，封装了JDBC，并提供了相应的配置参数。
MyBatis配置
在MyBatis中，可以使用fetchSize配置属性来设置查询的批处理大小。这个属性可以在select语句中设置，也可以在<settings>标签中全局设置。
下面是一个使用fetchSize属性的MyBatis配置示例：
<configuration>
<settings>
<setting name="defaultFetchSize" value="100" />
</settings>
...
</configuration>
这个配置将全局设置默认的批处理大小为100。
使用fetchSize进行流式查询
在MyBatis中，可以在select语句中使用fetchSize属性来设置批处理大小。
下面是一个使用fetchSize属性进行流式查询的示例代码：
try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession()) {
MyMapper mapper = sqlSession.getMapper(MyMapper.class);
try (ResultScanner<MyObject> results = mapper.selectStreamData()) {
while (results.hasMore()) {
List<MyObject> batch = results.next(100);
// 对每个批处理进行处理
for (MyObject myObject : batch) {
// 处理数据
}
// 提交事务
sqlSession.commit();
}
}
}
在上面的示例代码中，MyMapper是一个MyBatis的映射器接口，selectStreamData方法返回一个ResultScanner对象，用于逐行检索查询结果。next方法将返回指定数量的行，hasMore方法用于检查是否还有更多的行需要检索。
注意，每次迭代需要手动提交事务。
序列图
下面是一个流式查询的序列图：
sequenceDiagram
participant App as 应用程序
participant MyBatis as MyBatis框架
participant JDBC as JDBC连接
participant MySQL as MySQL数据库
App->>MyBatis: 执行流式查询
MyBatis->>JDBC: 设置fetchSize
JDBC->>MySQL: 发送查询请求
MySQL->>JDBC: 返回部分结果
JDBC->>MyBatis: 返回结果
MyBatis->>App: 返回部分结果
MySQL-->>JDBC: 返回剩余结果
JDBC-->>MyBatis: 返回剩余结果
MyBatis-->>App: 返回剩余结果
上面的序列图展示了应用程序通过MyBatis发起流式查询的过程。查询结果从MySQL数据库分批返回到应用程序。
甘特图
下面是一个使用流式查询的甘特图示例：
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 使用流式查询的项目计划
section 数据库查询
查询数据 :a1, 2022-01-01, 7d
分批处理 :a2, after a1, 14d
section 数据处理
处理第一批数据 :a3, after a1, 3d
处理第二批数据 :a4, after a3, 
