对于Recordset分页时出现负数的现象，相信会有很多人遇到过这个问题，有时百度、GOOGLE也不得其解，现在由我来总结一下。出现负数，主要和游标类型有关系。（为举例方便，假设已经有一个conn.asp链接数据库的文件并且已经include）现在举一个例子，代码如下：'=======================================================&nb
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2024-08-27 15:25:26
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这两个选项非常重要！将严重影响Hibernate的CRUD性能！hibernate.jdbc.fetch_size 50
hibernate.jdbc.batch_size 25 Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。例如一次查询1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会1次性把1万条取出来的，而只会取出Fetc
一直很纠结，Oracle的快速返回机制，虽然结果集很多，可是它能很快的显示第一个结果，虽然通过MYSQl的客户端可以做到，但是通过JDBC却不行。今天用了1个多小时，终于搞定此问题，希望对广大Java朋友在处理数据库时有个参考。来由：通过命令行客户端加上-q参数，可以极快的响应一个查询。比如结果集为几千万的select * from t1，完整结果集需要20秒，通过-
public boolean execute(String sql) throws SQLException方法说明：execute方法可以输入任何形式的SQL命令，包括DDL与DML的SQL命令。使用execute方法执行输入的SQL命令后，如果返回值为True，表示数据库返回一个ResultSet对象或多个ResultSet 对象，此时可以利用getResultSet 与 getMo
游标的使用 游标的的使用方法通常有如下四步： 一、声明游标：Declare Cursor，这一过程在前面的代码中没有体现出来。然而我们都知道，在使用一个 数据集之前，我们总要定义它的种种属性，比如数据源、SQL语句、打开方式等等。在游标中，数据源一 般是不用指定了（因为就在当前数据库中，MS SQL Server中也可以通过SQL语言来读取异构数据源）。 不过我们要为它指定一个数据集，
1、针对oracle数据库而言，Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数，一般设置为30、50、100。Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=15，设置Fetch Size设置为：30、50，性能会有明显提升，如果继续增大，超出100，性能提升不明显，反而会消耗内存。 即在hibernate配制文件中进行配制： 1 &
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2024-03-07 21:15:21
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1.Resultset用法解析结果集(ResultSet)是数据中查询结果返回的一种对象，可以说结果集是一个存储查询结果的对象，但是结果集并不仅仅具有存储的功能，他同时还具有操纵数据的功能，可能完成对数据的更新等。结果集读取数据的方法主要是getXXX()，他的参数可以使整型表示第几列（是从1开始的），还可以是列名。返回的是对应的XXX类型的值。如果对应那列时空值，XXX是对象的话返回XXX型的空
在使用MySQL的JDBC时，如果查询结果集过大，使用一次查询，可能会出现Java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space问题，因为DB服务器端一次将查询到的结果集全部发送到Java端保存在内存中而造成OOM。MySQL JDBC需要一条SQL从数据库读取大量数据，而不发生JVM OOM，可以采用以下方法之一： 1、当sta
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2024-04-29 19:27:32
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我现在有一张表t_product;我们查询所有的商品:SELECT * FROM t_product;上述所有的数据都可以封装成一个对象，我们称这个查询出来的对象为结果集对象：ResultSet.对于Java实现查询来说，sql语句是不同的，比如select * from t_product;或者select * from t_product where id=? and name=?;等等。？的
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2024-07-08 04:56:40
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话说适当设置：hibernate.jdbc.fetch_size的值，可以提高性能，每一次从数据库获取一部分的数据放入内存当中.
设置fetch_size的值，是不是每隔N条就会查询一次数据库的？？？
我设置这个值之后，在查询10万条数据下，查询的时间相隔不大，值为 50 100
fetch_size ms
100 11375
50
jdbc，mybatis中fetchsize使用，批处理方案简介jdbc获取大量数据mybatis获取大量数据mapper文件自定义ResultHandler来分批处理结果集使用批处理方案for循环一条条插入，或者 去实现的批量操作使用ExecutorType.BATCH创建SqlSession总结 简介在操作数据库或者使用框架的时候避免不了批处理的使用场景，本文就这些场景讲解对应的方案jdbc
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2023-08-05 23:31:31
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在我们的项目开发中，可能有把SQL查询的结果保存到CSV然后提供下载的功能。当查询的结果集相当大的时候，很容易报内存不足错误（outofmemory）。那该怎么解决这种情况的内存不足错误呢？ 其实在JAVA的Statement中提供的方法可以解决这个问题。 setMaxRows (int max)
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2021-08-18 00:31:12
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http://boylook.itpub.net/post/43144/531416 前几天线上Sqoop的一个Job（从MySQL抽取数据到Hadoop）突然报了OOME,后重跑并做java trace发现内存占用都是byte[]，同时cpu top 3的方法都是com.mysql.jdbc.ByteArraryBuffer.getBytes即内存都是被数据消耗掉了；很奇怪，为什么在option
原创
2013-09-18 11:43:46
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# 如何实现“spark sql fetchsize”
## 概述
在Spark SQL中，fetchsize参数用于控制每次从数据库中取回的记录条数。设置适当的fetchsize可以在大数据处理中提高性能。本文将教你如何在Spark中设置fetchsize参数。
### 步骤
下面是实现“spark sql fetchsize”的整体流程：
```mermaid
pie
title
原创
2024-03-03 05:49:19
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cursor类型
ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY
默认的cursor类型，仅仅支持向前forward，不支持backforward，random，last，first操作，类似单向链表。 TYPE_FORWARD_ONLY类型通常是效率最高最快的cursor类型
ResultSet.TYPE_SCROLL_
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2024-04-01 00:06:29
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调用ResultSet中的last()方法时，提示：
java.sql.SQLException: [Microsoft][SQLServer 2000 Driver for JDBC]Unsupported method: ResultSet.last
解决方法 ：
Statement st=con.createStatement( ,Resu
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2024-06-09 08:18:28
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# 如何实现mysql游标查询fetchsize
## 概述
在进行大数据量的查询时，MySQL数据库默认会一次性将所有查询结果加载到内存中，这可能会导致内存溢出的问题。为了解决这个问题，可以使用游标查询(fetchsize)来分批获取查询结果，减少内存的使用量。
下面将介绍如何使用游标查询(fetchsize)来实现分批获取查询结果。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-01-26 04:14:27
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今日做练习，发现错误Incorrect result size: expected 1, actual 0 这句话的意思是它要一个为1的结果，但是我给它的是0 在论坛找答案，有说不能使用queryForObject方法的，有说queryForObject使用后结果需要强转的，有说DataAccessException需要用Exception的，还有说sql语句不对的 我下载了课程老师的资料一一比对
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2024-09-06 20:23:25
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什么时候需要 shuffle writer假如我们有个 spark job 依赖关系如下我们抽象出来其中的rdd和依赖关系:E <-------n------, C <--n---D---n-----F--s---, &nb
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2024-06-08 22:23:13
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首先回顾一下ResuleSet:
a、表示数据库结果集的数据表，通常通过执行查询数据库的语句生成。
b、ResultSet 对象具有指向其当前数据行的光标。最初，光标被置于第一行之前。next 方法将光标移动到下一行；因为该方法在 ResultSet 对象没有下一行时返回 false，所以可以在 while 循环中使用它来迭代结果集。
c、默认
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2024-04-11 12:37:18
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