一直很纠结，Oracle的快速返回机制，虽然结果集很多，可是它能很快的显示第一个结果，虽然通过MYSQl的客户端可以做到，但是通过JDBC却不行。今天用了1个多小时，终于搞定此问题，希望对广大Java朋友在处理数据库时有个参考。来由：通过命令行客户端加上-q参数，可以极快的响应一个查询。比如结果集为几千万的select * from t1，完整结果集需要20秒，通过-
对于Recordset分页时出现负数的现象，相信会有很多人遇到过这个问题，有时百度、GOOGLE也不得其解，现在由我来总结一下。出现负数，主要和游标类型有关系。（为举例方便，假设已经有一个conn.asp链接数据库的文件并且已经include）现在举一个例子，代码如下：'=======================================================&nb
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2024-08-27 15:25:26
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这两个选项非常重要！将严重影响Hibernate的CRUD性能！hibernate.jdbc.fetch_size 50
hibernate.jdbc.batch_size 25 Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。例如一次查询1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会1次性把1万条取出来的，而只会取出Fetc
游标的使用 游标的的使用方法通常有如下四步： 一、声明游标：Declare Cursor，这一过程在前面的代码中没有体现出来。然而我们都知道，在使用一个 数据集之前，我们总要定义它的种种属性，比如数据源、SQL语句、打开方式等等。在游标中，数据源一 般是不用指定了（因为就在当前数据库中，MS SQL Server中也可以通过SQL语言来读取异构数据源）。 不过我们要为它指定一个数据集，
public boolean execute(String sql) throws SQLException方法说明：execute方法可以输入任何形式的SQL命令，包括DDL与DML的SQL命令。使用execute方法执行输入的SQL命令后，如果返回值为True，表示数据库返回一个ResultSet对象或多个ResultSet 对象，此时可以利用getResultSet 与 getMo
1、针对oracle数据库而言，Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数，一般设置为30、50、100。Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=15，设置Fetch Size设置为：30、50，性能会有明显提升，如果继续增大，超出100，性能提升不明显，反而会消耗内存。 即在hibernate配制文件中进行配制： 1 &
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2024-03-07 21:15:21
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1.Resultset用法解析结果集(ResultSet)是数据中查询结果返回的一种对象，可以说结果集是一个存储查询结果的对象，但是结果集并不仅仅具有存储的功能，他同时还具有操纵数据的功能，可能完成对数据的更新等。结果集读取数据的方法主要是getXXX()，他的参数可以使整型表示第几列（是从1开始的），还可以是列名。返回的是对应的XXX类型的值。如果对应那列时空值，XXX是对象的话返回XXX型的空
在使用MySQL的JDBC时，如果查询结果集过大，使用一次查询，可能会出现Java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space问题，因为DB服务器端一次将查询到的结果集全部发送到Java端保存在内存中而造成OOM。MySQL JDBC需要一条SQL从数据库读取大量数据，而不发生JVM OOM，可以采用以下方法之一： 1、当sta
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2024-04-29 19:27:32
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我现在有一张表t_product;我们查询所有的商品:SELECT * FROM t_product;上述所有的数据都可以封装成一个对象，我们称这个查询出来的对象为结果集对象：ResultSet.对于Java实现查询来说，sql语句是不同的，比如select * from t_product;或者select * from t_product where id=? and name=?;等等。？的
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2024-07-08 04:56:40
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话说适当设置：hibernate.jdbc.fetch_size的值，可以提高性能，每一次从数据库获取一部分的数据放入内存当中.
设置fetch_size的值，是不是每隔N条就会查询一次数据库的？？？
我设置这个值之后，在查询10万条数据下，查询的时间相隔不大，值为 50 100
fetch_size ms
100 11375
50
jdbc，mybatis中fetchsize使用，批处理方案简介jdbc获取大量数据mybatis获取大量数据mapper文件自定义ResultHandler来分批处理结果集使用批处理方案for循环一条条插入，或者 去实现的批量操作使用ExecutorType.BATCH创建SqlSession总结 简介在操作数据库或者使用框架的时候避免不了批处理的使用场景，本文就这些场景讲解对应的方案jdbc
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2023-08-05 23:31:31
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http://boylook.itpub.net/post/43144/531416 前几天线上Sqoop的一个Job（从MySQL抽取数据到Hadoop）突然报了OOME,后重跑并做java trace发现内存占用都是byte[]，同时cpu top 3的方法都是com.mysql.jdbc.ByteArraryBuffer.getBytes即内存都是被数据消耗掉了；很奇怪，为什么在option
原创
2013-09-18 11:43:46
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# 如何实现“spark sql fetchsize”
## 概述
在Spark SQL中，fetchsize参数用于控制每次从数据库中取回的记录条数。设置适当的fetchsize可以在大数据处理中提高性能。本文将教你如何在Spark中设置fetchsize参数。
### 步骤
下面是实现“spark sql fetchsize”的整体流程：
```mermaid
pie
title
原创
2024-03-03 05:49:19
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# 如何实现mysql游标查询fetchsize
## 概述
在进行大数据量的查询时，MySQL数据库默认会一次性将所有查询结果加载到内存中，这可能会导致内存溢出的问题。为了解决这个问题，可以使用游标查询(fetchsize)来分批获取查询结果，减少内存的使用量。
下面将介绍如何使用游标查询(fetchsize)来实现分批获取查询结果。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-01-26 04:14:27
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今日做练习，发现错误Incorrect result size: expected 1, actual 0 这句话的意思是它要一个为1的结果，但是我给它的是0 在论坛找答案，有说不能使用queryForObject方法的，有说queryForObject使用后结果需要强转的，有说DataAccessException需要用Exception的，还有说sql语句不对的 我下载了课程老师的资料一一比对
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2024-09-06 20:23:25
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根据http://boylook.blog.51cto.com/7934327/1298634提到MySQL JDBC的fetchsize问题. 在MySQl官方文档里只提到了streaming模式和fetchALL两种模式，那么是不是就没有中间的状态呢？首先是看Java JDBC的API查看setFetchSize:setFetchSize(int rows) Givesthe JDBC d
原创
2013-10-14 00:32:45
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若将显示逻辑都写在view，会造成view肥大而难以维护，基于SOLID原则，我们应该使用Presenter模式辅助view，将相关的显示逻辑封装在不同的presenter，方便中大型项目的维护。VersionLaravel 5.1.22显示逻辑显示逻辑中，常见的如：将数据显示不同数据：如性别字段为M，就显示Mr.，若性别字段为F，就显示Mrs.。是否显示某些数据：如根据字段值是否为Y，要不要显示
在 Java 开发中，解析 `ResultSet` 是常见的数据库操作之一。本文将全面梳理对 Java 中 `ResultSet` 的解析过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析及工具链集成，展示如何高效地从数据库中提取所需信息。
## 协议背景
解析 `ResultSet` 的过程可以用业务流程、系统组件间的关系进行视觉化。以下是 `ResultSet` 解析的四象限图，展
Statement st = conn.createStatement(int resultSetType, int resultSetConcurrency)
ResultSet rs = st.executeQuery(sqlStr) ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY 只能向前滚动 ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE 当他人同时操作时,会影响
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2024-02-24 06:38:32
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异常：Operation not allowed after ResultSet closed 这个异常感觉很莫名其妙，明明就在方法调用完就close啦，方法开始就开启ResultSet啦。为什么会报这个异常呢？这个是怎么一回事呢,我先说一下，其实就是异步引起的，当你的项目有多个请求到同一个方法里面，可能就会遇到这里问题，而我是在反射的时候多个请求调用了这个反
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2024-07-08 16:01:49
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