本书在5.7节曾介绍过存储体系的创建，那时只为帮助读者了解SparkEnv，现在是时候对Spark的存储体系进行详细的分析了。简单来讲，Spark存储体系是各个Driver、Executor实例中的BlockManager所组成的。但是从一个整体出发，把各个节点的BlockManager看成存储体系的一部分，那么存储体系还有更多衍生内容，比如块传输服务、map任务输出跟踪器、Shuffle管理器等
<!-- settings是 MyBatis 中全局的调整设置，它们会改变 MyBatis 的运行时行为,应谨慎设置 -->
<settings>
转载
2024-06-27 10:24:21
998阅读
# Spark 设置默认值：一个简单而强大的功能
Apache Spark 是一个广泛使用的开源大数据计算框架，它提供了一个快速、通用的集群计算系统。在进行数据分析时，我们经常会遇到数据缺失的情况，这时候设置默认值就显得尤为重要。本文将介绍如何在 Spark 中设置默认值，并展示一些实用的代码示例。
## 为什么需要设置默认值
在数据分析过程中，数据缺失是一个常见问题。缺失数据可能会导致分析
原创
2024-07-20 11:14:18
44阅读
一：算子统计flatmapmapmapValues一：Spark简介park和Hadoop的根本差异是多个作业之间的数据通信问题 : Spark多个作业之间数据通信是基于内存，而Hadoop是基于磁盘。 Spark的缓存机制比HDFS的缓存机制高效。二：wordCount()分析 (flatmap() 与 map())flatmap与map我的理解:读取数据是一行一行读的，(如果每一行的
5.RDD的持久化 5.1 概述 Spark一个很重要的能力就是支持对RDD的持久化(或者说缓存),并且在多个操作可以访问这些持久化数据,从从而无需再重新计算. 对于RDD的持久化,Spark还有个很重要的能力就是容错的: 如果RDD的某个分区丢失了,它会自动的根据它的源RDD重新计算 5.2 存储级别 persist(),可以自由选择持久化的存储级别,将RDD持久化硬盘,内
转载
2023-08-18 14:44:45
73阅读
# Spark中使用withColumn指定默认值
Apache Spark是一个强大的大数据处理引擎，极其适合于处理大规模数据集。在Spark中，`DataFrame`是一种非常常用的数据结构，可以用于表示结构化数据。`withColumn`是一个常用的方法，允许我们在`DataFrame`中添加新列或更新现有列。在很多情况下，我们希望为新添加的列指定一个默认值。
## 什么是withCol
原创
2024-08-30 08:36:58
223阅读
dataFrame.na.fill(Map( "column1" -> "0", "column2" -> "-1", ))
原创
2022-07-19 16:19:04
130阅读
# Spark SQL填充默认值的使用指南
## 引言
在大数据处理与分析的过程中，我们经常会遇到缺失值的情况。为了确保数据的完整性和准确性，填充这些缺失值是一个不可忽视的任务。Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，而Spark SQL为我们提供了丰富的功能来处理数据。其中，填充默认值的功能可以帮助我们在数据分析的平台上提高数据质量。本文将介绍如何在Spark SQL中填充默认值
原创
2024-10-01 07:48:55
114阅读
# Spark中修改createHiveTableByDefault参数默认值
在大数据处理中，Apache Spark 是一种广泛使用的快速通用计算框架，它可以处理大规模数据集。Spark SQL 为我们提供了对结构化数据的访问，同时支持Hive。处理Hive表时，了解并正确配置 Spark 的连接参数至关重要，而 `createHiveTableByDefault` 参数就是其中之一。
#
原创
2024-10-19 08:44:24
113阅读
# 如何实现“spark sql fetchsize”
## 概述
在Spark SQL中，fetchsize参数用于控制每次从数据库中取回的记录条数。设置适当的fetchsize可以在大数据处理中提高性能。本文将教你如何在Spark中设置fetchsize参数。
### 步骤
下面是实现“spark sql fetchsize”的整体流程：
```mermaid
pie
title
原创
2024-03-03 05:49:19
282阅读
关于RDD算子的问题：1、如果Application中只有一个action类算子，那么有没有必要使用控制类算子？没有，因为一个action类算子对应一个job，没必要往内存或磁盘中写。2、如果持久化的级别是MEMORY_ONLY(CACHE)，如果内存不足会不会出现OOM？ 不会出现，能存多少就存多少，不会报错。存不下的就不存了，等需要的时候会根据依赖关系重新计算。3、如果持久化的级别是MEMOR
转载
2024-05-31 18:01:34
22阅读
本节课程主要分二个部分：一、Spark Streaming updateStateByKey案例实战二、Spark Streaming updateStateByKey源码解密第一部分：updateStateByKey的主要功能是随着时间的流逝，在Spark Streaming中可以为每一个可以通过CheckPoint来维护一份state状态，通过更新函数对该key的状态不断更新；对每一个新批次的
转载
2024-01-27 15:22:11
26阅读
在需要将配置文件的数据直接生成bean时，可以使用@ConfigurationProperties注解。例如配置文件中有变量数据如下spring.datasource.druid.maxActive=50
spring.datasource.druid.initialSize=1
spring.datasource.druid.minIdle=5
spring.datasource.druid.m
转载
2024-06-17 04:46:02
307阅读
ES6 函数 默认参数值 （命名参数）
ES6之前函数形参的默认值设置当前一个操作数值为false时，总会返回后一个值。对于函数的命名参数，前一个操作数的值为false时，总会返回后一个值，对于函数的命名参数，如果不显示传值，则其值默认为undefined，但是这个方法有缺陷当我们为timeout传入0时，即使这个值为合法的，boolean判断仍为fal
转载
2024-04-01 17:54:28
128阅读
在上一章使uboot支持网卡传输文件后,但是每次启机时,环境变量都要变为默认值,需要重新设置ip,MAC地址才行,由于没有配置mtdparts命令,启动内核也不成功所以本章主要学习:1)修改环境变量默认值2)裁剪uboot 3)分区,设置mtdparts命令1.修改之前,先来理解下uboot的环境参数首先,uboot会去校验(CRC)存放环境变量的一段空间 ,若CRC有效则使用该空间里
转载
2024-01-10 16:26:49
192阅读
一、介绍 本文重点讲一讲propagation参数，propagation配置的就是一个事务的传播性问题。所谓事务传播性，就是被调用者的事务与调用者的事务之间的关系。举例说明。
//in A.java
Class A {
@Transactional(propagation=propagation.REQUIRED)
public void aMethod {
B b = new B(
转载
2024-04-16 17:36:06
136阅读
Java语言中有8种基本数据类型，基本情况汇总如下：Java中8种基本数据类型总结序号数据类型存储需求大小/位封装类默认值可表示数据范围1byte(位)1字节8位Byte0-128~1272short(短整数)2字节16位Short0-32768~327673int(整数)4字节32位Integer0-2147483648~21474836474long(长整数)8字节64位Long0-92233
转载
2023-09-19 08:58:53
123阅读
使用形式概览：unsafe_expr!default_expr或unsafe_expr!或(unsafe_expr)!default_expr或(unsa
原创
2023-04-15 08:17:02
308阅读
Java默认值问题基本数据类型的默认值：作为类成员的基本数据类型有默认值；boolean 默认值是false ; char 默认值是'\u0000'； 其他类型默认值都是0局部变量的基本类型可能是任意值。创建一个数字数组时，所有元素都初始化为0；boolean数组的元素会初始化为false；对象数组的元素则初始化为一个特殊值null，表示这些元素（还）未存放任何对象。
转载
2022-06-26 18:48:00
442阅读
目录包装类包装类的产生JDK中的包装类——以下8种包装类的使用包装类与基本类型的不同点泛型引入泛型——编译阶段检查类型是否一致的手段。 若泛型类中存在多个类型参数，成员变量的类型不一定一致。 泛型方法泛型声明在接口中通配符 ？泛型上限泛型下限类型擦除包装类包装类：就是把8大基本类型封装到类之中。 包装类的产生a. Object类可以接收所有引用数据类型（数组，类，接口
转载
2023-08-22 21:02:36
167阅读
