Linux是一种基于UNIX的操作系统，开源、免费、稳定、安全是其最大的特点。而Hadoop是一个处理大规模数据的分布式计算框架，可以将大量数据分布式存储在集群中，进行并行处理，为用户提供高性能的数据处理能力。在Hadoop2.2版本中，引入了一些新的特性和优化，使得其更加强大和稳定。
红帽是一家知名的Linux发行版提供商，其产品Red Hat Enterprise Linux（RHEL）是企
原创
2024-04-11 10:08:11
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这里就介绍CentOS的安装了，直接进入Hadoop2.2伪分布模式安装。 1.安装包下载 1.1.下载JDK1.7 眼下JDK的版本号是jdk1.8.0_25。这里下载的是jdk1.7.0_67。 下载页面：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase
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2017-07-23 16:28:00
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Hadoop2.2 伪分布式配置
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2014-04-22 23:31:43
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配置安装Hadoop2.2.0 部署spark 1.0的流程 一、环境描写叙述 本实验在一台Windows7-64下安装Vmware。在Vmware里安装两分别例如以下 主机名spark1（192.168.232.147），RHEL6.2-64 操作系统，usernameRoot 从机名spa
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2022-01-12 10:17:29
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环境准备1、操作系统:centos6.0 64位2、hadoop版本：hahadoop-2.2.0安装和配置步骤具体如下：1、主机和ip分配如下ip地址 主机名 用途 192.168.1.112 hadoop1 namenode 192.168.1.113 hadoop2datanode192.16...
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2014-04-14 11:50:00
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从hadoop取出文件写入hbase表中package example2;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.KeyVa
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2022-07-28 16:05:31
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本文主要介绍了在64位centos6.4系统上进行hadoop2.2的完全分布式集群安装过程。
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2014-03-07 13:34:40
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集群环境3台机器，一主两从：192.168.41.100 master192.168.41.101 slave1192.168.41.102 slave2系统为CentOS 6.42.安装步骤：① 安装前准备（1）3台机器全部修改hosts文件和hostname后重启vim /etc/hosts（2）配置节点之间SSH免密码登陆(可参考博文hadoop
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2014-08-14 23:53:08
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2.2 Spark Shell 操作（Hadoop3.0）【实验目的】1.了解Scala语言的基本语法2.了解Spark Shell数据处理的原理3.了解Spark算子的使用
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2024-06-09 10:21:35
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本文主要介绍通过ambari方式安装hadoop2.2完全分布式集群后的NameNode高可用性HA设置，以及hadoop的管理命令介绍。
原创
2014-03-07 14:12:17
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（1）HBase集群安装前准备安装jdkhadoop2.x集群准备(参考上一篇博文hadoop2.2集群安装)ssh集群的时间要保持基本一致（2）HBase集群安装解压HBase# tar zvxf hbase-0.96.0.tar.gz -C /usr2.配置conf/hbase-env.sh# cd /usr/hbase/c
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2014-08-15 15:56:26
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Hadoop是一个能对大量数据进行分布式处理的软件框架。使得开发人员在不了解底层分布式细节的情况下，开发分布式程序。利用集群的特长进行高速运算和存储。 分布式系统是一组通过网络进行通信，为了完成共同的任务为协调工作的计算机节点组成的系统。目的是利用更多的机器，更多更快的处理和存储数据。分布式和集群的差别在于集群中每个节点是相似的，提供相似的功能，而分布
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2023-09-07 14:39:28
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如何在Hadoop2.2.0环境下使用Spark2.2.x过往记忆过往记忆大数据如果下面文章格式或图片不清晰，请参见原文：https://www.iteblog.com/archives/2305.html或直接点击下面阅读原文即可进入。到Github下载支持Hadoop2.5及其之前版本的Spark2.2.1：https://github.com/397090770/spark-2.2-for-
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2021-04-02 14:30:03
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Apache Spark 2.2.0 于今年7月份正式发布，这个版本是 Structured Streaming 的一个重要里程碑，因为其可以正式在生产环境中使用，实验标签（experimental tag）已经被移除；CBO （Cost-Based Optimizer）有了进一步的优化；SQL完全支持 SQL-2003 标准；R 中引入了新的分布式机器学习算法；MLlib 和 GraphX 中添
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2021-04-06 10:39:03
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1 . 安装与编译相关的包yum install svn -y
yum install autoconfautomake libtool cmake -y
yum install ncurses-devel -y
yum install openssl-devel&nb
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2014-11-25 22:09:39
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这个配置里面有点小问题问题yarn.nodema...
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2014-05-14 16:08:00
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package hdfs;import org.apache.h
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2022-07-28 16:28:39
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Spark框架一、Spark概述1.1 Spark是什么1.2 Spark & Hadoop1.3 Spark / Hadoop（1）Hadoop MapReduce（2） Spark1.4 Spark核心模块 一、Spark概述1.1 Spark是什么Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2 Spark & HadoopSpark与Hadoop的
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2023-09-01 11:06:45
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有以下四个不同：1. 解决问题的层面不一样Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。 同时，Hadoop还会索引和跟踪这些数据，让大数据处理和分析效率达到前所未有的高度。Spark，则是那么一
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2023-09-26 15:52:54
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首先Spark是借鉴了mapreduce并在其基础上发展起来的，继承了其分布式计算的优点并改进了mapreduce明显的缺陷。 但是二者也有不少的差异具体如下：ApacheSpark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有Had
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2023-08-01 22:14:37
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