Linux是一种基于UNIX的操作系统，开源、免费、稳定、安全是其最大的特点。而Hadoop是一个处理大规模数据的分布式计算框架，可以将大量数据分布式存储在集群中，进行并行处理，为用户提供高性能的数据处理能力。在Hadoop2.2版本中，引入了一些新的特性和优化，使得其更加强大和稳定。
红帽是一家知名的Linux发行版提供商，其产品Red Hat Enterprise Linux（RHEL）是企
这里就介绍CentOS的安装了，直接进入Hadoop2.2伪分布模式安装。 1.安装包下载 1.1.下载JDK1.7 眼下JDK的版本号是jdk1.8.0_25。这里下载的是jdk1.7.0_67。 下载页面：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase
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2017-07-23 16:28:00
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Hadoop2.2 伪分布式配置
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2014-04-22 23:31:43
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环境准备1、操作系统:centos6.0 64位2、hadoop版本：hahadoop-2.2.0安装和配置步骤具体如下：1、主机和ip分配如下ip地址 主机名 用途 192.168.1.112 hadoop1 namenode 192.168.1.113 hadoop2datanode192.16...
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2014-04-14 11:50:00
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从hadoop取出文件写入hbase表中package example2;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.KeyVa
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2022-07-28 16:05:31
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本文主要介绍了在64位centos6.4系统上进行hadoop2.2的完全分布式集群安装过程。
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2014-03-07 13:34:40
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集群环境3台机器，一主两从：192.168.41.100 master192.168.41.101 slave1192.168.41.102 slave2系统为CentOS 6.42.安装步骤：① 安装前准备（1）3台机器全部修改hosts文件和hostname后重启vim /etc/hosts（2）配置节点之间SSH免密码登陆(可参考博文hadoop
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2014-08-14 23:53:08
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配置安装Hadoop2.2.0 部署spark 1.0的流程 一、环境描写叙述 本实验在一台Windows7-64下安装Vmware。在Vmware里安装两分别例如以下 主机名spark1（192.168.232.147），RHEL6.2-64 操作系统，usernameRoot 从机名spa
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2022-01-12 10:17:29
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本文主要介绍通过ambari方式安装hadoop2.2完全分布式集群后的NameNode高可用性HA设置，以及hadoop的管理命令介绍。
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2014-03-07 14:12:17
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（1）HBase集群安装前准备安装jdkhadoop2.x集群准备(参考上一篇博文hadoop2.2集群安装)ssh集群的时间要保持基本一致（2）HBase集群安装解压HBase# tar zvxf hbase-0.96.0.tar.gz -C /usr2.配置conf/hbase-env.sh# cd /usr/hbase/c
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2014-08-15 15:56:26
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作业提交过程比较简单，它主要为后续作业执行准备环境，主要涉及创建目录、上传文件等操作；而一旦用户提交作业后，JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化的主要工作是根据输入数据量和作业配置参数将作业分解成若干个Map Task以及Reduce Task，并添加到相关数据结构中，以等待后续被高度执行。总之，可将作业提交与初始化过程分
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2023-07-20 20:41:30
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今天有同学问我，如何kill掉制定用户的所有job，有没有现成的命令？我看了一下hadoop job命令的提示，没有这样的命令。
其实实现kill指定用户的job也非常简单，本身hadoop job命令已经带有很多实用的job管理功能了。列出Jobtracer上所有的作业hadoop job -list使用hadoop job -kill杀掉指定的jobidhadoop job -kill job
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2023-05-24 14:29:00
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1.Job提交先图解大致流程，心里有大概框架。首先第一步进入waitForCompletion函数中的submit函数进入sumit函数，重点关注connect函数 初始化 总结来说，上面过程就是建立连接，创建提交job的代理，判断是local还是yarn客户端submit函数，继续看connect下面的部分submitJobInternal函数 分析ch
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2023-09-20 10:58:31
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hadoop job -kill jobid 可以整个的杀掉一个作业，在这个作业没啥用了，或者确认没有价值的情况下使用hadoop job -kill-task attempid 如果一个作业的某个mapper任务出了问题，而整个作业还希望继续运行的情况下，使用这个命令 1） 重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必
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2023-05-29 11:20:53
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## 介绍Hadoop Job
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据。Hadoop Job是Hadoop中用于处理数据的一个基本单元。一个Hadoop Job由一个Map阶段和一个Reduce阶段组成。Map阶段用于处理输入数据并生成中间结果，Reduce阶段用于对中间结果进行聚合处理。
### Hadoop Job的基本流程
1. 输入数据的切片：Hadoop将输入数
1.数据流 MapReduce作业（job）是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个任务（task）来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。这些任务运行在集群的节点上，并通过YARN进行调度。如果一个任务失败，它将在另一个不同的节点上自动重新调度执行。 Hapoop将MapReduce的输入数据划分成等长的小
Hadoop是一个能对大量数据进行分布式处理的软件框架。使得开发人员在不了解底层分布式细节的情况下，开发分布式程序。利用集群的特长进行高速运算和存储。 分布式系统是一组通过网络进行通信，为了完成共同的任务为协调工作的计算机节点组成的系统。目的是利用更多的机器，更多更快的处理和存储数据。分布式和集群的差别在于集群中每个节点是相似的，提供相似的功能，而分布
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2023-09-07 14:39:28
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查看当前hadoop正在执行的jobs: hadoop job -listJobId State StartTime UserName Priority  
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2018-07-25 22:49:04
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## Hadoop Job 暂停
在使用 Hadoop 进行大数据处理时，我们经常会遇到需要对正在运行的 Job 进行暂停的情况。暂停 Job 可以在某些情况下提供更好的调度和资源管理，同时也可以在需要时恢复 Job 的执行。本文将介绍如何在 Hadoop 中暂停和恢复 Job，并提供相应的代码示例。
### 什么是 Hadoop Job？
在介绍如何暂停和恢复 Job 之前，我们先来了解一
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2023-07-26 23:24:17
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查看当前运行job列表： hadoop job -list kill job举例，最后一个参数是Job Id hadoop job -kill job_201106031716_0031
原创
2023-07-13 18:32:55
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