Linux是一种基于UNIX的操作系统，开源、免费、稳定、安全是其最大的特点。而Hadoop是一个处理大规模数据的分布式计算框架，可以将大量数据分布式存储在集群中，进行并行处理，为用户提供高性能的数据处理能力。在Hadoop2.2版本中，引入了一些新的特性和优化，使得其更加强大和稳定。
红帽是一家知名的Linux发行版提供商，其产品Red Hat Enterprise Linux（RHEL）是企
原创
2024-04-11 10:08:11
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这里就介绍CentOS的安装了，直接进入Hadoop2.2伪分布模式安装。 1.安装包下载 1.1.下载JDK1.7 眼下JDK的版本号是jdk1.8.0_25。这里下载的是jdk1.7.0_67。 下载页面：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase
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2017-07-23 16:28:00
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Hadoop2.2 伪分布式配置
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2014-04-22 23:31:43
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环境准备1、操作系统:centos6.0 64位2、hadoop版本：hahadoop-2.2.0安装和配置步骤具体如下：1、主机和ip分配如下ip地址 主机名 用途 192.168.1.112 hadoop1 namenode 192.168.1.113 hadoop2datanode192.16...
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2014-04-14 11:50:00
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从hadoop取出文件写入hbase表中package example2;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.KeyVa
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2022-07-28 16:05:31
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本文主要介绍了在64位centos6.4系统上进行hadoop2.2的完全分布式集群安装过程。
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2014-03-07 13:34:40
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package hdfs;import org.apache.h
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2022-07-28 16:28:39
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集群环境3台机器，一主两从：192.168.41.100 master192.168.41.101 slave1192.168.41.102 slave2系统为CentOS 6.42.安装步骤：① 安装前准备（1）3台机器全部修改hosts文件和hostname后重启vim /etc/hosts（2）配置节点之间SSH免密码登陆(可参考博文hadoop
原创
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2014-08-14 23:53:08
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配置安装Hadoop2.2.0 部署spark 1.0的流程 一、环境描写叙述 本实验在一台Windows7-64下安装Vmware。在Vmware里安装两分别例如以下 主机名spark1（192.168.232.147），RHEL6.2-64 操作系统，usernameRoot 从机名spa
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2022-01-12 10:17:29
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本文主要介绍通过ambari方式安装hadoop2.2完全分布式集群后的NameNode高可用性HA设置，以及hadoop的管理命令介绍。
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2014-03-07 14:12:17
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（1）HBase集群安装前准备安装jdkhadoop2.x集群准备(参考上一篇博文hadoop2.2集群安装)ssh集群的时间要保持基本一致（2）HBase集群安装解压HBase# tar zvxf hbase-0.96.0.tar.gz -C /usr2.配置conf/hbase-env.sh# cd /usr/hbase/c
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2014-08-15 15:56:26
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core-site.xml <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</v
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2022-07-19 12:04:24
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HDFS API详解org.apache.hadoop.fs"包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本，常用的是这个： static FileSystem get(Configuration conf);
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2023-07-23 23:39:36
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Hadoop的配置详解 大家经过搭建单节点、伪分布、完全分布模式的集群环境，基本上会用到以下几个配置，core-site.xm/hdfs-site.xml/mapred-site.xml. 相信大家已经使用了其中的一些参数，下面我们来详细介绍一下各个配置中的参数，介绍的参数是大家可能用到的，当然还有很多没介绍到(学习hadoop不久,如果哪里错了，请
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2023-09-13 11:25:32
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Hadoop 生态是一个庞大的、功能齐全的生态，但是围绕的还是名为 Hadoop 的分布式系统基础架构，其核心组件由四个部分组成，分别是：Common、HDFS、MapReduce 以及 YARN。
Common 是 Hadoop 架构的通用组件；
HDFS 是 Hadoop 的分布式文件存储系统；
MapReduce 是Hadoop 提供的一种编程模型，可用于大规模数据集的并行运算；
YARN
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2023-09-13 11:24:12
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这篇博客是笔者在CSDN里的第一篇博客，旨在希望在这个圈子能够得到更多的交流、更快的成长。 这篇博客就讲些比较基础的内容——常用HDFS的API操作。因为所有的API比较多，所以笔者便从中摘选出11个比较常用的API,希望能给读者一些帮助。因为Hadoop中关于文件操作类基本上都在“org.apache.hadoop.fs”包中，这些API的主要作用主要体现在以下操作上：打开文件、读写文件、删除文
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2023-09-01 08:28:43
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HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互，该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据，也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据
为了以编程方式与HDFS进行交互，首先需要得到当前配置文件系统的句柄，实例化一个Configuration对象，并获得一个Hadoop环境中的FileSystem句柄，它将指向当前环境的HDFS NameNode
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2023-09-01 08:26:09
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Hadoop是一个能对大量数据进行分布式处理的软件框架。使得开发人员在不了解底层分布式细节的情况下，开发分布式程序。利用集群的特长进行高速运算和存储。 分布式系统是一组通过网络进行通信，为了完成共同的任务为协调工作的计算机节点组成的系统。目的是利用更多的机器，更多更快的处理和存储数据。分布式和集群的差别在于集群中每个节点是相似的，提供相似的功能，而分布
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2023-09-07 14:39:28
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<!--Thu Aug 15 20:47:13 2013--> <configuration> <property> <name>dfs.cluster.administrators</name> <value> hdfs</value><!-- HDFS 超级管理员用户 --&a
原创
2022-08-16 10:21:56
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HDFS Java API 位于 org.apache.hadoop.fs 包中，这些API能够支持的操作包括打开文件、读写文件、删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem。该类是一个抽象类，只能通过get方法获取到具体的类。该类封装了大部分文件操作，如mkdir、delete等。 <!--指定maven项目jdk编译版本，默认是jdk1.5--&
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2023-08-18 19:31:40
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