目录叮当-中文语音对话机器人.... 1.    前言.... 1.1.    硬件要求.... 1.2.    基础技能(Linux基础,python基础).... 1.3.    详细的参考地址.... 1.4. &
# 实现 Python Snowboy 唤醒的步骤教程 在这篇文章中,我将教您如何使用 Snowboy 实现语音唤醒功能。Snowboy 是一个简单易用的离线语音唤醒引擎,非常适合用在各种物联网和语音交互项目中。以下是实现 Snowboy 唤醒的主要步骤和相关代码示例。 ## 流程图 首先,让我们展示整个实现的流程图: ```mermaid flowchart TD A[准备工作]
原创 2024-09-13 06:49:40
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安装配置snowboysnowboy是个好东西,可以用来做唤醒词,看网上的文章说,好像百度的唤醒词系统也是用的snowboy,而且这东西直接兼容树莓派,简直是太好了。安装过程中遇到了不小的麻烦,先是模型训练不顺利无法下载,然后又是麦克风莫名失灵,最后又是音频输出不了,虽然没有找到治病的根本,但是经过几天的摸索,也找到了一条可以顺利安装snowboy的路。1.换镜像源 以前装dlib的时候还没遇到过
  Snowboy 是一款高度可定制的唤醒词检测引擎,可以用于实时嵌入式系统,并且始终监听(即使离线)。当前,它可以运行在 Raspberry Pi、(Ubuntu)Linux 和 Mac OS X 系统上。  一些热门的唤醒词包括,Amazon Echo 上的“Alexa”,Android 设备上的“OK Google” 和 iPhone 上的“Hey Siri”。这些唤醒词用于,发起一个完整的
转载 2023-12-11 10:50:35
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# Android 上实现 Snowboy 语音唤醒的指南 实现语音唤醒是一项很有趣的技能,特别是在开发智能应用时。Snowboy 是一个用于语音唤醒的轻量级引擎。本文将通过逐步指引协助你在 Android 环境中完成这一任务。 ## 任务流程 下面的表格展示了实现 Snowboy 语音唤醒的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-12 04:39:58
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# 利用 Snowboy 实现 Android 语音唤醒功能 在智能设备快速发展的今天,语音交互正逐渐成为人机交互的重要方式。Snowboy 是一个高效、轻量的自定义语音唤醒引擎,特别适用于移动设备,尤其是 Android 平台。本文将介绍如何在 Android 应用中集成 Snowboy,实现语音唤醒功能。我们将通过完整的代码示例,来演示这一过程。 ## Snowboy 简介 Snowbo
原创 11月前
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说起手机语音助手相信大家都不会感到陌生,从“语音王”到苹果 Siri 语音助手,手机语音助手已经经历了近10年的迭代升级。尤其是近些年 AI 技术的融入,带动语音助手有着不少实质性的突破。例如用在 OPPO 最新的旗舰机Reno上的 ColorOS6,其中就加入了全新的 AI 语音助手 Breeno,下面就借着 Reno 10倍变焦版看看最新手机语音助手到底有什么进步,能为我们日常生活做点什么?
转载 2023-09-24 14:58:01
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SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容。如中文分词词性标注情感分析文本分类提取文本关键词文本相似度计算安装:pip install snownlp 完成snownlp安装后,查看模块的目录结构,如图所示normal:文字转换成拼音seg:中文分词sentiment:情感分析sim:文本相似度summary:提取文本摘要tag:词性标注 __init__.py:整个模块
文章目录Seaborn概述seaborn提供的一些功能内置数据集准备工作调用在线数据集seaborn主题风格与调色板设定主题风格sns.set_context()调色板seaborn.color_palette()seaborn.husl_palette()和seaborn.hls_palette()3.seaborn.cubehelix_palette()light_palette() 和 d
转载 2024-09-29 21:34:49
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## Python语音转文字Snowboy 在现代社会中,语音识别技术越来越受到人们的关注和重视。它可以帮助我们实现语音助手、智能家居控制、智能客服等应用。Snowboy是一个基于神经网络的开源项目,可以实现快速、准确的唤醒词检测,是语音识别领域的重要工具之一。本文将介绍如何使用Python语音转文字Snowboy。 ### Snowboy简介 Snowboy是由KITT.AI开发的一个基于
原创 2024-03-15 06:06:54
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前置要求:win7、win2008R2下的VM7不能识别DMG请使用UltraISO或者PowerISO 将dmg文件转换为ISO (如果使用的是64位系统推荐PowerISO,我在windows2008R2 x64下用UltraISO转换超慢)。 1、安装snow leopard 雪豹前首先使用securable测试一下电脑的硬件是否支持硬件虚拟化,省的白辛苦 2、FreeBSD 64bit虚拟
Snowboy实现热词唤醒在虚谷号、ubuntu16.04 arm64系统的实现Snowboy 是一款高度可定制的唤醒词检测引擎,可以用于实时嵌入式系统,并且始终监听(即使离线也是可以的);当前,它可以运行在 (Ubuntu)Linux 和 Mac OS X 系统上。Snowboy官方文档地址 :http://docs.kitt.ai/snowboySnowboy官方源码下载地址:https://
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple snowboy Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple, https://www.piwheels.org
原创 2023-10-23 13:47:50
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阻塞就是睡眠,可以通过等待队列方式实现,唤醒跟睡眠是反向关系。1. 阻塞概念:阻塞操作:指执行设备操作时若不能获得资源,则挂起(即休眠),直到满足可操作的条件后再进行操作。 可以提高CPU 的工作效率。Applications typically expect to block, when a request cannot satisfied immediately.Some examples i
转载 2024-06-04 22:07:26
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PaddleSpeech提供了MDTC模型(paper: The NPU System for the 2020 Personalized Voice Trigger Challenge)在Hey Snips数据集上的语音唤醒(KWS)的实现。这篇论文是用空洞时间卷积网络(dilated temporal convolution network, DTCN)的方法来做的,曾获the 2020 pe
转载 2024-04-02 16:47:24
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 利用Python自带的win32api和win32con、win32gui等模块,我们能执行许多windows下的自动化操作。比如两个窗口的自动点击操作,从软件中的窗口复制文本到txt中,甚至是截图操作。截图的操作用途最为广泛,你可以用它配合定时工具,定时检测某个程序的运行情况;甚至可以根据截图做一些辅助性的决策,比如玩类似于《连连看 》的 游戏时,对相同类型的方块进行标记,辅助你玩游
转载 2024-03-11 17:06:09
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由于百度语音识别 linux版本的sdk默认不支持语音唤醒功能,想要在树莓派3b+上做一个语音唤醒+识别的小玩意儿,要想实现唤醒的功能,只能另寻他法,然后我在网络上搜索到了这个snowboy,它是一个语音唤醒引擎。snowboy下载地址:https://github.com/Kitt-AI/snowboysnowboy自定义唤醒词网站:https://snowboy.kitt.ai/snowboy
首先需要pip3 install wakeonlan然后在电脑需要你的网卡支持网络唤醒计算机。然后在主板BIOS开启支持唤醒。在系统网卡属性里选上“允许计算机关闭此设备以节约电源”,“允许此设备唤醒计算机”然后以下就是python代码,非常简单。from wakeonlan import send_magic_packet send_magic_packet('4d.2d.6b.12.9b.1f'
转载 2023-07-03 01:48:53
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动态性:进程的实质是程序在多道程序系统中的一次执行过程,进程是动态产生,动态消亡的。并发性:任何进程都可以同其他进程一起并发执行独立性:进程是一个能独立运行的基本单位,同时也是系统分配资源和调度的独立单位;异步性:由于进程间的相互制约,使进程具有执行的间断性,即进程按各自独立的、不可预知的速度向前推进结构特征:进程由程序、数据和进程控制块三部分组成。多个不同的进程可以包含相同的程序:一个程序在不同
Python实现语音播放“提示音”1.首先尝试了python内部库pyttsx32.百度API语音合成3.播放MP3音频文件①使用playground库②使用pygame库 我们的项目想基于python实现语音提示的功能。1.首先尝试了python内部库pyttsx3直接通过pip安装即可使用import pyttsx3 as pyttsx # 调用初始化方法,获取讲话对象 engine =
转载 2023-08-29 07:16:10
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