安装配置snowboysnowboy是个好东西，可以用来做唤醒词，看网上的文章说，好像百度的唤醒词系统也是用的snowboy，而且这东西直接兼容树莓派，简直是太好了。安装过程中遇到了不小的麻烦，先是模型训练不顺利无法下载，然后又是麦克风莫名失灵，最后又是音频输出不了，虽然没有找到治病的根本，但是经过几天的摸索，也找到了一条可以顺利安装snowboy的路。1.换镜像源 以前装dlib的时候还没遇到过
# 实现 Python Snowboy 唤醒的步骤教程
在这篇文章中，我将教您如何使用 Snowboy 实现语音唤醒功能。Snowboy 是一个简单易用的离线语音唤醒引擎，非常适合用在各种物联网和语音交互项目中。以下是实现 Snowboy 唤醒的主要步骤和相关代码示例。
## 流程图
首先，让我们展示整个实现的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作]
原创
2024-09-13 06:49:40
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目录叮当-中文语音对话机器人.... 1. 前言.... 1.1. 硬件要求.... 1.2. 基础技能（Linux基础，python基础）.... 1.3. 详细的参考地址.... 1.4. &
Snowboy 是一款高度可定制的唤醒词检测引擎，可以用于实时嵌入式系统，并且始终监听（即使离线）。当前，它可以运行在 Raspberry Pi、（Ubuntu）Linux 和 Mac OS X 系统上。 一些热门的唤醒词包括，Amazon Echo 上的“Alexa”，Android 设备上的“OK Google” 和 iPhone 上的“Hey Siri”。这些唤醒词用于，发起一个完整的
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2023-12-11 10:50:35
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# Android 上实现 Snowboy 语音唤醒的指南
实现语音唤醒是一项很有趣的技能，特别是在开发智能应用时。Snowboy 是一个用于语音唤醒的轻量级引擎。本文将通过逐步指引协助你在 Android 环境中完成这一任务。
## 任务流程
下面的表格展示了实现 Snowboy 语音唤醒的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-12 04:39:58
928阅读
# 利用 Snowboy 实现 Android 语音唤醒功能
在智能设备快速发展的今天，语音交互正逐渐成为人机交互的重要方式。Snowboy 是一个高效、轻量的自定义语音唤醒引擎，特别适用于移动设备，尤其是 Android 平台。本文将介绍如何在 Android 应用中集成 Snowboy，实现语音唤醒功能。我们将通过完整的代码示例，来演示这一过程。
## Snowboy 简介
Snowbo
SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容。如中文分词词性标注情感分析文本分类提取文本关键词文本相似度计算安装：pip install snownlp 完成snownlp安装后，查看模块的目录结构，如图所示normal：文字转换成拼音seg：中文分词sentiment：情感分析sim：文本相似度summary：提取文本摘要tag：词性标注
__init__.py：整个模块
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2024-01-10 11:14:54
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说起手机语音助手相信大家都不会感到陌生，从“语音王”到苹果 Siri 语音助手，手机语音助手已经经历了近10年的迭代升级。尤其是近些年 AI 技术的融入，带动语音助手有着不少实质性的突破。例如用在 OPPO 最新的旗舰机Reno上的 ColorOS6，其中就加入了全新的 AI 语音助手 Breeno，下面就借着 Reno 10倍变焦版看看最新手机语音助手到底有什么进步，能为我们日常生活做点什么？
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2023-09-24 14:58:01
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Python实战教程：为女朋友打造一款智能语音闹钟前言最近学了一些物联网相关的技术，有点心血来潮，寻思自己可以做点什么，恰巧之前听说过一些树莓派的传闻，就想着做一款智能点的闹钟。需要说明的是，在看这篇文章之前，你至少应该是一个会装操作系统的程序猿，懂点 Linux，会些 Python，最主要的是你得有一个女朋友。当然没有也没关系，相信看完这篇文章，你也尝试做了这么一款闹钟，说不定…软硬件清单读卡器
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2024-07-25 08:37:59
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作者 | 陈孝良责编 | 胡永波 目前来看，语音识别的精度和速度比较取决于实际应用环境，在安静环境、标准口音、常见词汇上的语音识别率已经超过95%，完全达到了可用状态，这也是当前语音识别比较火热的原因。随着技术的发展，现在口音、方言、噪声等场景下的语音识别也达到了可用状态，但是对于强噪声、超远场、强干扰、多语种、大词汇等场景下的语音识别还需要很大的提升。当然，多人语音识别和离线语音识别也是当前
实验题目触发词检测实验内容本次实验我们了解如何将深度学习应用于语音识别，我们将构建语音数据集并实现触发词检测算法（有时也称为关键字检测或唤醒词检测）。触发词检测是一项技术，可以让 Amazon Alexa、Google Home、Apple Siri 和百度 DuerOS 等设备在听到某个词时唤醒。本练习的触发词将是“激活”。当我们每次听到说“激活”时，都会发出“叮咚”的声音。在本次作业结束时，我
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2024-05-28 20:37:35
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语音唤醒定义语音唤醒在学术上被称为keyword spotting(简称KWS)，给它做了一个定义：在连续语流中实时检测出说话人特定片段。这里要注意，检测的“实时性”是一个关键点，语音唤醒的目的就是将设备从休眠状态激活至运行状态，所以唤醒词说出之后，能立刻被检测出来，用户的体验才会更好。那么，该怎样评价语音唤醒的效果呢？通行的指标有四个方面，即唤醒率、误唤醒、响应时间和功耗水平：➤唤醒率，指用户交
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2024-07-03 22:40:59
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前言本文基于录音、语音识别等基本功能均已实现基础上进行讨论。作为一个智能音箱，语音唤醒功能可谓是必须的。并且我们知道，语音唤醒功能，实际就是关键词识别，也就是识别录音中是否存在某关键词。若存在则唤醒，开始下一步行动；若没有则依然处于等待状态。开始1）方案一—— 让音箱不停进行录音，然后识别该录音中是否存在关键词信息。这个可能是很多人首先浮现在脑海中的想法。但是其缺点很明显，根本不实用：首先，音箱不
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2024-01-26 06:35:11
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在实际开发语音产品过程中，要达到好的语音识别效果，除了语音算法要给力外，设计出好的唤醒词和命令词也能起到事倍功半的效果。所以下面介绍一下如何设计中文的英文的唤醒词和命令词。 中文唤醒词设计一般为4-6个字，4个字最佳，过短容误唤醒高，过长不便用户呼叫和记忆；命令词中字的音节较长且相邻汉字的声韵母区分度越大越好；应避免重复或者相近读音的字出现在唤醒词中。相邻音节要规避连音，即避免前一个韵母
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2024-02-06 23:32:57
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auto_ml模块介绍用于生产和分析的自动化机器学习模块。自动化整个机器学习过程，使它超级容易使用的分析，并得到实时预测在生产。快速概述流行词，这个项目包括分析(传入数据，auto_ml将告诉您每个变量与您试图预测的变量之间的关系)、特征工程(特别是关于日期和NLP)、自动缩放(将所有值转换为它们在0和1之间的缩放版本，这种方式对异常值处理很强大，并且可以处理稀疏数据)、特性选择(只选择实际证明有
文章目录Seaborn概述seaborn提供的一些功能内置数据集准备工作调用在线数据集seaborn主题风格与调色板设定主题风格sns.set_context()调色板seaborn.color_palette（）seaborn.husl_palette()和seaborn.hls_palette()3.seaborn.cubehelix_palette()light_palette() 和 d
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2024-09-29 21:34:49
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上篇博客（语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述）说到我们team要做语音识别相关的项目，而我们公司的芯片是用在终端上的，即我们要做终端上的语音识别。由于目前终端（如手机）上的CPU还不足够强劲，不能让语音识别的各种算法跑在终端上，尤其现在语音识别都是基于深度学习来做了，更加不能跑在终端上，所以目前主流的语音识别方案是声音采集和前处理在终端上做，语音识别算法则放在服务器（即云端）上跑。
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2024-01-28 01:16:52
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# 使用PyTorch实现唤醒词识别
本文将引导您通过使用PyTorch实现一个基本的唤醒词识别模型。从基础知识开始，到具体的实现步骤，最终您将拥有一个能识别简单唤醒词的模型。下面是整个过程的概览：
| 步骤 | 描述 |
|--------------------|-------
原创
2024-10-24 04:35:43
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"嘿Siri"明天的天气怎么样。"嘿Siri"我想听陈奕迅的《富士山下》。"嘿Siri"我想找到最近的购物广场。目前很多智能语音交互产品都有固定的唤醒词，苹果使用"嘿Siri"，小米使用"小爱同学"，而百度使用"小度小度"。虽然叫法不同， 但它们的功能一致，都是通过固定的音频唤醒处于待机状态的智能语音交互系统。唤醒词在智能语音交互系统中的含义是什么?举个例子，在秋高气爽的日子里，你正坐在
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2023-11-24 13:53:40
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使用Python构建个性化的智能闹钟前言导入所需的软件包设置Tunes文件夹创建一个CSV文件并定义一个辅助函数设置闹钟并确认时间敲响警报列表的计算和更新合并列表并另存为CSV文件 前言读者们，您好，您通常会使用Python语言查看或构建闹钟，这将有助于您唤醒或提醒您重要的会议。几乎所有这些都是简单的，没有任何智能，它们所做的只是播放您设置的警报音，或者选择随机播放的YouTube视频或歌曲。因
