介绍NumPy模块是Python的一种开源的数值计算扩展，是一个用python实现的科学计算包，主要包括：nddary:具有矢量算术运算和复杂广播能力的多维数组ufunc: 对整组数据快速运算的标准数学函数随机生成函数，傅里叶变换，线性代数操作nddary—Numpy的核心数据结构与标准Python库类是有差别的，array.array只处理一维数组，提供的功能也很少。numpy.array可处以
转载
2024-10-12 12:32:06
81阅读
In [227]:import numpy as npIn [ ]:# NumPy是Python中科学计算的基础软件包。
# 它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数及API，
# 它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计
转载
2023-09-14 21:15:31
47阅读
什么是 NumPy?NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。NumPy包的核心是 ndarray 对象。它封装了python原生的同数据类型的 n 维数组，为了保证其性能优良，其
转载
2023-07-11 09:27:55
82阅读
记录一个同门给的SNN demo，仅供自己参考1 SNN和ANN代码的差别SNN和ANN的深度学习demo还是差一些的，主要有下面几个：输入差一个时间维度T，比如：在cv中，ANN的输入是：[B, C, W, H]，SNN的输入是：[B, T, C, W, H]
ANN求梯度时可以直接用backward()，SNN由于不可导，需要手写反向传播
SNN中涉及神经元的选择问题（比如LIF, IF,
转载
2024-05-30 23:34:21
79阅读
In [227]:
import numpy as np
In [ ]:
# NumPy是Python中科学计算的基础软件包。
# 它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数及API，
转载
2023-10-10 08:40:13
101阅读
Dy01 IPython与Numpy一. 为什么使用python进行数据分析python大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具集比起R和Matlab等其他主要用于数据分析的编程语言，Python更全能Python不仅提供数据处理平台，而且还有其他语言和专业应用所没有的应用。 可以用作脚本 可以操作数据库 可以开发web应用Python库一直在增加，算法的实现采用更具创新性的方法Python能和很
转载
2023-12-14 20:12:32
103阅读
# 使用Python实现CRC（循环冗余校验）
CRC（循环冗余校验）是一种常用的数据校验手段，广泛应用于网络传输和存储设备等领域，能有效检测数据传输错误。本文将详细介绍如何在Python中实现CRC，适合刚入行的小白。
## 实现流程
### 步骤概览
以下是实现CRC的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
# 使用Python实现RFID代码指南
RFID（无线射频识别）是一种用于图形数据获取和识别的技术。这篇文章将指导你通过Python实现RFID代码，包括所需的步骤和代码示例。本文将分为几个步骤，并为你提供所有所需的代码及其解释。
## 整体流程
以下是实现RFID代码的完整步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------|
| 1
SVM（support vector machine）支持向量机：线性分类：先从线性可分的数据讲起，如果需要分类的数据都是线性可分的，那么只需要一根直线f(x)=wx+b就可以分开了，类似这样：这种方法被称为：线性分类器，一个线性分类器的学习目标便是要在n维的数据空间中找到一个超平面（hyper plane）。也就是说，数据不总是二维的，比如，三维的超平面是面。但是有个问题：上述两种超平
转载
2024-07-30 20:45:11
28阅读
## 如何配置Hadoop的SNN（Secondary NameNode）
在Hadoop集群中，Secondary NameNode（SNN）是一个重要的组件，它的作用是帮助主NameNode（Primary NameNode）减轻负担。SNN定期合并文件系统的编辑日志和元数据，从而优化主NameNode的性能。接下来，我将带你了解如何配置Hadoop的SNN，整个流程将以表格形式展示，随后详
最近工做工做遇到一个签到功能,网上找了不少日历插件,发现都不是很适合,或者说不能很好的实现产品的需求,结果仍是本身撸了一个,撸的过程也是对js Date 类型从新学习了一遍,对 Date 类型的方法也是有了一个全面的熟悉.css1.需求:每日签到功能html日历补签功能浏览器特殊日特殊奖励提醒(不能补签)bash签到活跃度领取加上一个活跃进度条与礼包领取app2.需求分析这里只对日历功能进行实现,
# RFID技术及其Python实现
## 引言
射频识别（Radio Frequency Identification，简称RFID）是一种通过无线电波识别物体的技术。RFID广泛应用于物流管理、资产追踪、电子支付等场景。在这篇文章中，我们将介绍RFID的基本原理，并展示如何用Python实现一个简单的RFID读取器的代码示例。
## RFID的基本原理
RFID系统通常由三个部分组成：
fsimage：命名空间镜像文件,不及时更新,存储多个NameNode信息。（一个文件一个NameNode）把文件和目录的元数据信息持久化地存储到fsimage文件中，每次启动时从中将元数据加载到内存中构建目录结构树，之后的操作记录在edits log中edits log：
原创
2021-09-01 15:58:35
1448阅读
绿色区域表示将该区域作用域(四种方法都贯穿了w,h维度)，即将该区域数值进行归一化，变为均值为0，标准差为1。BN的作用区域时N,W,H,表示一个batch数据的每一个通道均值为0，标准差为1；LN则是让每个数据的所有channel的均值为0，标准差为1。IN表示对每个数据的每个通道的均值为0，标准差为1.
BN，LN，IN，GN从学术化上解释差异：
BatchNorm：batc
我们在网上搜东西时，搜索引擎总是会把相关性高的内容显示在前面，相关性低的内容显示在后面。那么，搜索引擎是如何计算关键字和内容的相关性呢？这里介绍2种重要的权重度量方法：TF-IDF和BM25。 在进入理论探讨之前，我们先举个例子。假如，我们想找和“Lucence”相关的文章。可以想一下，那些内容里只出现过一次“Lucence”的文章，有可能是在讲某种技术，顺便提到了
转载
2024-08-13 10:32:51
71阅读
复数一般表示为a+bi(a、b为有理数)，在python中i被挪着它用，虚数单位是不区分大小写的J。 (笔记模板由python脚本于2023年12月19日 18:58:39创建，本篇笔记适合认识复数的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】 Python：://python.org/Free：大咖免费“圣经”教程《 python 完全自学教程》，不仅仅是基础那么简单…… 地址
转载
2024-06-02 16:51:05
38阅读
python版本的各种排序算法,其中除了归并排序有点问题之外,其他的都经过测试的!!!#coding=utf8import osimport sysimport numpy as np# 显示def show(list): if len(list) == 0 : print("list中没有元素") return 0 print(list...
原创
2021-07-09 11:08:25
152阅读
【代码】用简介的Python代码实现stack。
原创
2023-05-13 00:03:44
52阅读
# 用Python绘制ROC曲线的科普文章
在机器学习和统计学领域，接收者操作特征（ROC）曲线是一种用于评估二分类模型性能的重要工具。ROC曲线通过在不同的阈值下计算真正率（True Positive Rate，TPR）和假正率（False Positive Rate，FPR），展示了模型在各种分类决策阈值下的表现。本文将介绍如何使用Python绘制ROC曲线，并提供相应的代码示例。
##
