郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布 Frontiers in neuroscience, (2021): 633945-633945 Abstract 研究神经网络的研究人员历来专注于可在计算机上运行的非脉冲神经元或通常需要特殊硬件的更具生物学意义的脉冲神经元。然而，自然界中 ...
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2021-07-19 19:35:00
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Surrogate Gradient Learning in Spiking Neural Networks
arXiv: Neural and Evolutionary Computing, (2019) Abstract 脉冲神经网络是自然界用于容错和节能信号处理的通用解决方案。为了将这些优势转化为硬件，越来越多的神经形态脉冲神经网络处理器试图模拟生物神经网络。这些
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2021-07-15 19:16:00
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, (2018) Abstract 脉冲神经网络(SNN)的灵感来自生物学中的信息处理，其中稀疏和异步二值信号以大规模并行方式进行通信和处理。神经形态硬件上的SNN表现出有利的特性，例如低 ...
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2021-09-28 11:45:00
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Neural Networks, (2020): 88-100 Abstract 以快速流的形式生成大量数据的应用正变得越来越普遍，因此有必要以在线方式学习。这些条件通常会施加内存和处理时间限制，并且它们通常会变成不断变化的环境，其中的变 ...
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2021-07-19 15:29:00
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NATURE COMMUNICATIONS, no. 1 (2020): 3625-21 Abstract 循环连接的脉冲神经元网络是大脑惊人的信息处理能力的基础。然而，尽管进行了广泛的研究，但它们如何通过突触可塑性学习以执行复杂的网络计 ...
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2021-10-12 16:10:00
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR 139, 2021. Abstract 灾难性干扰，即在学习新信息时丢失先前学到的信息， ...
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2021-09-27 11:04:00
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！IEEE transactions on neural networks and learning systems, (2021) Abstract 脉冲神经网络(SNN)因其生物学合理性而受到广泛关注。SNN理论上至少具有与传统人工神经网络(ANN)相同的计算能力。它们具有实现能源效率的潜力，同时保持与深度神经网络(DNN)
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2023-07-31 23:38:01
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郑重声明：参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IJCNN, pp.1-8, (2020) Abstract 生物大脑在控制能力和功耗方面仍然远远超过人工智能系统。脉冲神经网络(SNN)是一种很有前途的模型，受到神经科学的启发，在功能上更接近神经元处理信息的方式。虽然神经形态硬件的最新 ...
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2021-09-28 09:25:00
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郑重声明：参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2021 Abstract 脉冲神经网络(SNN)包含比标准人工神经网络(ANN)中更多的生物现实结构和生物启发的学习原 ...
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2021-09-30 20:13:00
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本文实例为大家分享了python实现ANN的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.简要介绍神经网络神经网络是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络。它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体做做出的反应。神经网络的最基本的成分是神经元模型，也就是最简单的神经元模型。“M-P模型”如上图所示，神经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些信号通过带权重的链接进行传递。神经元接收到的总输
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2023-10-03 15:19:20
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Neural Comput., no. 4 (2021): 899-925 Abstract 大脑在脉冲神经网络中处理信息。它们错综复杂的连接塑造了这些网络执行的各种功能。相比之下，脉冲网络模型的功能仍处于初级阶段。这个缺点主要是由于缺乏 ...
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2021-10-27 10:45:00
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arXiv:2010.03140v1 [cs.NE] 7 Oct 2020 Abstract 脉冲神经网络(SNN)包含了更多生物学合理的结构和学习原理，因此在弥合人工神经网络和自然神经网络之间的差距方面发挥着关键作用。脉冲是描述高于阈值的 ...
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2021-08-24 17:04:00
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郑重声明：参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems, 2016 Abstract 在本文中，我们提出了一种用于决策的自主尖峰神经网络模型。 该模型是具有自动环境感知功能 ...
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2021-09-29 14:59:00
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CPU Usage Spiking When Start DBMS On Oracle Linux 6 (Doc ID 1995167.1)
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2021-10-29 16:15:29
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# TACOS: Task Agnostic Continual Learning in Spiking Neural Networks
## Introduction
Hello there, as an experienced developer, I will guide you through the process of implementing "TACOS: Task Agnos
原创
2023-07-02 03:32:59
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脉冲神经元模型传统的人工神经元模型主要包含两个功能，一是对前一层神经元传递的信号计算加权和，二是采用一个非线性激活函数输出信号。 前者用于模仿生物神经元之间传递信息的方式，后者用来提高神经网络的非线性计算能力。相比于人工神经元，脉冲神经元则从神经科学的角度出发，对真实的生物神经元进行建模。Hodgkin-Huxley（ HH）模型HH模型是一组描述神经元细胞膜的电生理现象的非线性微分方程，直接反映
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2024-01-27 18:40:35
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Spiking-YOLO: Spiking Neural Network for Energy-Efficient Object Detection |AAAI 2020 Spiking-YOLO:脉冲神经网络高效的目标检测AbstractIntroductionRelated workDNN-to-SNN conversionObject detectionMethodsChannel-wis
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2024-03-04 06:08:21
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Spiking-YOLO: Spiking Neural Network for Real-time Object Detection这是一篇来自韩国的比较冷门或者前沿一点的文章，研究方向是脉冲神经网络（Spiking Neural Networks）与YOLO算法的融合，发现韩国人特别擅长对YOLO，SSD等算法进行魔改啊。文章贡献提出一种在深度SNN中能够进行快速精确信息传输的Spiking-
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2023-12-16 19:46:59
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论文: Spiking-YOLO: Spiking Neural Network for Energy-Efficient Object Detection论文地址：http://arxiv.org/abs/1903.06530Introduction 脉冲神经网络(Spiking neural network, SNN)将脉冲神经元作为计算单元，能够模仿人类大脑的信息编码和处理过程。不同于CN
1.问题描述： 同传统的人工神经网络一样，脉冲神经网络同样分为三种拓扑结构。它们分别是前馈型脉冲神经网络（feed-forward spiking neural network）、递归型脉冲神经网络（recurrent spiking neural network）和混合型脉冲神经网络（hybird spiking neural network）。学习是人工智能领域的核心问题
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2024-01-15 21:12:22
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