Hive 内部提供了很多函数给开发者使用，包括数学函数，类型转换函数，条件函数，字符函数，聚合函数，表生成函数等等，这些函数都统称为内置函数。 在 hive 中可通过以下命令查看函数信息：–显示所有的可用函数，包括运算符、内置函数、自定义函数 show functions; –显示指定函数的描述信息 desc function year; –显示指定函数的详细信息 desc function ex
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2023-09-11 17:09:27
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随机数函数有两个，分别是Rand函数和Randbetween，作用分别是生成指定范围内的随机数。但如何用随机数来制作幸运大转盘呢？一、Rand函数。作用：生成大于等于0且小于1的随机数。语法：=Rand()。方法：在目标单元格中输入公式：=RAND()。二、Randbetween函数。作用：生成指定范围内的随机数。语法：=Randbetween(开始值，结束值)。方法：在目标单元格中输入公式：=
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2024-08-12 19:53:57
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Hive1.2.1学习（二） 1、Hive分区在大数据中，最常见的一种思想就是分治，我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件，这样每次操作一个个小的文件就会很容易了，同样的道理，在hive当中也是支持这种思想的，就是我们可以把大的数据，按照每天或者每小时切分成一个个小的文件，这样去操作小的文件就会容易很多了。 假如现在我们公司一天产生3亿的数据量，那么为了方便管理和查询，就
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2023-07-20 19:19:16
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实现"Hive Size JSON"的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 步骤一 | 创建Hive表 |
| 步骤二 | 导入数据到Hive表 |
| 步骤三 | 编写HiveQL语句查询表中的数据 |
| 步骤四 | 将查询结果转为JSON格式 |
| 步骤五 | 保存JSON数据到指定文件 |
现在我来教你每一步需要做什么以及所需的代码：
**步骤一：创建Hive
原创
2024-02-11 07:15:11
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# 实现Hive Heap Size
## 概述
在Hive中，设置合适的Heap Size对于提高性能至关重要。Hive Heap Size是指Hive服务器分配给JVM（Java虚拟机）的堆内存大小。本文将指导你如何设置Hive Heap Size。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
B[检查Hive配置文件]
C[修改配置文
原创
2023-11-29 14:28:23
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size是求第一维度的大小 size(2)是求第二维度的大小
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2016-12-22 16:59:00
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python 一共包含68个内置函数，官方网址：https://docs.python.org/3/library/functions.html. 接下来介绍几个目前接触到的函数，后续持续更新…abs() 返回一个数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小：bool() 返回一个布尔值，即True或False；非0、非空即为True。format(): 将值转换为由form
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2023-10-07 12:50:41
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第8章 函数8.1 函数简介Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户进行使用，类似于Java中的函数。好处：避免用户反复写逻辑，可以直接拿来使用。重点：用户需要知道函数叫什么，能做什么。Hive提供了大量的内置函数，按照其特点可大致分为如下几类：单行函数、聚合函数、炸裂函数、窗口函数。以下命令可用于查询所有内置函数的相关信息。1）查看系统内置函数hive> show functions;2）查
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2023-09-26 16:04:36
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Python 的函数（四）1. zip 函数2. Python 中常见的内置函数2.1. 与数学相关的函数2.2 类型转换函数2.3 相关操作函数3. 总结 1. zip 函数zip 函数是 Python 的一个内置函数，接受一系列的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个 元组（tuple），返回由这些 tuple 组成的 列表（list）。 语法：zip([iterable,...]) 若
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2023-08-11 19:27:01
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resizeresize函数是openCV中用于下采样改变图像尺寸的函数。调用方式如下：void cv::resize ( InputArray src,
OutputArray dst,
Size dsize,
double fx = 0,
double fy = 0,
int interpolation = INTER_LINEAR
)src：输入，原图像，即待改变大小的图像；dst：输出，改
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2024-04-19 17:18:17
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finalize()的设计理念众所周知，Java 中有垃圾回收器回收无用对象占用的内存，但是，假若，你创建的对象不是通过 new 来分配内存的，而垃圾回收器只知道如何释放用 new 创建的对象的内存，所以它不知道如何回收不是 new 分配的内存。为了处理这种情况，Java 允许在类中定义一个名为 finalize() 的方法。finalize()的工作原理它的工作原理"假定"是这样的：当垃圾回收器
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2023-08-09 13:44:14
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finalize()的设计理念众所周知，Java 中有垃圾回收器回收无用对象占用的内存，但是，假若，你创建的对象不是通过 new 来分配内存的，而垃圾回收器只知道如何释放用 new 创建的对象的内存，所以它不知道如何回收不是 new 分配的内存。为了处理这种情况，Java 允许在类中定义一个名为 finalize() 的方法。finalize()的工作原理它的工作原理"假定"是这样的：当垃圾回收器
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2023-08-09 13:44:15
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spark contextcleaner 源码解读本文通过学习spark 的源码加深对Java reference 的理解。java 引用java 有四类引用，分别是强引用、软引用、弱引用、虚应用。强引用如下代码片段所示，一个java对象句柄就是对其指向的对象的强引用。一个对象如果有强引用，该变量不会被垃圾回收。String handle=new String("a string")软引用软引用对
c和c++使用的内存拷贝函数，memcpy函数的功能是从源src所指的内存地址的起始位置开始拷贝n个字节到目标dest所指的内存地址的起始位置中。函数原型：void *memcpy(void *dest, const void *src, size_t n);功能：从源src所指的内存地址的起始位置开始拷贝n个字节到目标dest所指的内存地址的起始位置中头文件：
C语言：#include&l
# 如何增加Hive的split size
## 简介
在Hive中，split size是指Hive在MapReduce过程中将输入数据分割成小块的大小。增加split size可以提高作业的执行效率。本文将教你如何在Hive中增加split size。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来增加Hive的split size：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
原创
2024-05-27 05:44:25
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# 如何解决 Hive 报错 “set heap size”
在 Hive 使用过程中，尤其是在处理大数据和复杂查询时，你可能会遇到“set heap size”的报错。这个问题通常与 Java 虚拟机 (JVM) 的堆内存设置有关。下面，我们将详细讲解如何调整 Hive 中 JVM 的堆内存。
## 流程概述
下面是调整 Hive 堆内存的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 |
|----
## Hive 建表语句 size
### 引言
在大数据领域中，数据的规模是非常重要的。对于处理大规模数据的需求，Hive 是一个非常流行的工具，它使用了类似于 SQL 的查询语言，可以对大规模的数据集进行分析和查询操作。在使用 Hive 的过程中，我们经常需要创建表来存储数据。本文将介绍如何使用 Hive 建表语句来定义表的大小。
### Hive 建表语句
在 Hive 中，使用 `CR
原创
2023-08-29 06:41:55
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resize是opencv库中的一个函数函数功能: 缩小或者放大函数至某一个大小resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize,
double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )参数解释：InputArray src ：输入，原图像，即待改变大小的图
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2024-04-25 18:51:42
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Hive优化一、hive参数优化1、map数优化2、reduce数优化3、Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce）4 、模式选择 1）本地模式 2）并行模式 3）严格模式5、JVM重用6、推测执行7、并行执行8、合并小文件二、hive压缩存储优化1、压缩优化 1）压缩原因 2）压缩方式 3）压缩方式的选择 4）压缩的使用2、存储优化 1）存储格式三、hive表设计优化1、内部表
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2023-12-04 20:58:20
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函数作用：计算当前数组中元素的总个数函数调用方法：numpy.ndarray.size代码如下：import numpy as npclass NumpyStudy: @staticmethod def mainProgra
原创
2022-07-13 18:15:32
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