Hive 内部提供了很多函数给开发者使用，包括数学函数，类型转换函数，条件函数，字符函数，聚合函数，表生成函数等等，这些函数都统称为内置函数。 在 hive 中可通过以下命令查看函数信息：–显示所有的可用函数，包括运算符、内置函数、自定义函数 show functions; –显示指定函数的描述信息 desc function year; –显示指定函数的详细信息 desc function ex
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2023-09-11 17:09:27
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随机数函数有两个，分别是Rand函数和Randbetween，作用分别是生成指定范围内的随机数。但如何用随机数来制作幸运大转盘呢？一、Rand函数。作用：生成大于等于0且小于1的随机数。语法：=Rand()。方法：在目标单元格中输入公式：=RAND()。二、Randbetween函数。作用：生成指定范围内的随机数。语法：=Randbetween(开始值，结束值)。方法：在目标单元格中输入公式：=
Hive1.2.1学习（二） 1、Hive分区在大数据中，最常见的一种思想就是分治，我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件，这样每次操作一个个小的文件就会很容易了，同样的道理，在hive当中也是支持这种思想的，就是我们可以把大的数据，按照每天或者每小时切分成一个个小的文件，这样去操作小的文件就会容易很多了。 假如现在我们公司一天产生3亿的数据量，那么为了方便管理和查询，就
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2023-07-20 19:19:16
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实现"Hive Size JSON"的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 步骤一 | 创建Hive表 |
| 步骤二 | 导入数据到Hive表 |
| 步骤三 | 编写HiveQL语句查询表中的数据 |
| 步骤四 | 将查询结果转为JSON格式 |
| 步骤五 | 保存JSON数据到指定文件 |
现在我来教你每一步需要做什么以及所需的代码：
**步骤一：创建Hive
# 实现Hive Heap Size
## 概述
在Hive中，设置合适的Heap Size对于提高性能至关重要。Hive Heap Size是指Hive服务器分配给JVM（Java虚拟机）的堆内存大小。本文将指导你如何设置Hive Heap Size。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
B[检查Hive配置文件]
C[修改配置文
size是求第一维度的大小 size(2)是求第二维度的大小
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2016-12-22 16:59:00
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python 一共包含68个内置函数，官方网址：https://docs.python.org/3/library/functions.html. 接下来介绍几个目前接触到的函数，后续持续更新…abs() 返回一个数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小：bool() 返回一个布尔值，即True或False；非0、非空即为True。format(): 将值转换为由form
第8章 函数8.1 函数简介Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户进行使用，类似于Java中的函数。好处：避免用户反复写逻辑，可以直接拿来使用。重点：用户需要知道函数叫什么，能做什么。Hive提供了大量的内置函数，按照其特点可大致分为如下几类：单行函数、聚合函数、炸裂函数、窗口函数。以下命令可用于查询所有内置函数的相关信息。1）查看系统内置函数hive> show functions;2）查
Python 的函数（四）1. zip 函数2. Python 中常见的内置函数2.1. 与数学相关的函数2.2 类型转换函数2.3 相关操作函数3. 总结 1. zip 函数zip 函数是 Python 的一个内置函数，接受一系列的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个 元组（tuple），返回由这些 tuple 组成的 列表（list）。 语法：zip([iterable,...]) 若
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2023-08-11 19:27:01
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resizeresize函数是openCV中用于下采样改变图像尺寸的函数。调用方式如下：void cv::resize ( InputArray src,
OutputArray dst,
Size dsize,
double fx = 0,
double fy = 0,
int interpolation = INTER_LINEAR
)src：输入，原图像，即待改变大小的图像；dst：输出，改
finalize()的设计理念众所周知，Java 中有垃圾回收器回收无用对象占用的内存，但是，假若，你创建的对象不是通过 new 来分配内存的，而垃圾回收器只知道如何释放用 new 创建的对象的内存，所以它不知道如何回收不是 new 分配的内存。为了处理这种情况，Java 允许在类中定义一个名为 finalize() 的方法。finalize()的工作原理它的工作原理"假定"是这样的：当垃圾回收器
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2023-08-09 13:44:14
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finalize()的设计理念众所周知，Java 中有垃圾回收器回收无用对象占用的内存，但是，假若，你创建的对象不是通过 new 来分配内存的，而垃圾回收器只知道如何释放用 new 创建的对象的内存，所以它不知道如何回收不是 new 分配的内存。为了处理这种情况，Java 允许在类中定义一个名为 finalize() 的方法。finalize()的工作原理它的工作原理"假定"是这样的：当垃圾回收器
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2023-08-09 13:44:15
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resize是opencv库中的一个函数函数功能: 缩小或者放大函数至某一个大小resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize,
double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )参数解释：InputArray src ：输入，原图像，即待改变大小的图
## Hive 建表语句 size
### 引言
在大数据领域中，数据的规模是非常重要的。对于处理大规模数据的需求，Hive 是一个非常流行的工具，它使用了类似于 SQL 的查询语言，可以对大规模的数据集进行分析和查询操作。在使用 Hive 的过程中，我们经常需要创建表来存储数据。本文将介绍如何使用 Hive 建表语句来定义表的大小。
### Hive 建表语句
在 Hive 中，使用 `CR
原创
2023-08-29 06:41:55
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# 如何增加Hive的split size
## 简介
在Hive中，split size是指Hive在MapReduce过程中将输入数据分割成小块的大小。增加split size可以提高作业的执行效率。本文将教你如何在Hive中增加split size。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来增加Hive的split size：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
Hive优化一、hive参数优化1、map数优化2、reduce数优化3、Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce）4 、模式选择 1）本地模式 2）并行模式 3）严格模式5、JVM重用6、推测执行7、并行执行8、合并小文件二、hive压缩存储优化1、压缩优化 1）压缩原因 2）压缩方式 3）压缩方式的选择 4）压缩的使用2、存储优化 1）存储格式三、hive表设计优化1、内部表
函数作用：计算当前数组中元素的总个数函数调用方法：numpy.ndarray.size代码如下：import numpy as npclass NumpyStudy: @staticmethod def mainProgra
原创
2022-07-13 18:15:32
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更多参考：https://blog.csdn.net/gaoyi221119/article/details/66993615[h,w]=size(a);命令h:行w:列a:被操作矩阵
原创
2022-07-06 08:08:00
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函数功能个：返回张量的大小.此函数返回一个表示input中的元素数的整数. 函数原型 size(input, name=None, out_type=tf.int32) import tensorflow as tf t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]],
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2020-03-23 14:31:00
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Python基础学习总结------第16天模块和文件模块的简介和创建1. 模块2. 模块的创建模块的使用文件的打开关闭文件文件的读取读取文件较大文件的读取文件的写入二进制文件的读写操作二进制文件写入常见问题总结路径出现转义字符的问题问题描述解决方案 模块和文件模块的简介和创建1. 模块模块化指将一个完整的程序分解成一个个的小模块通过将模块组合，来搭建出一个完整的程序模块化的有点 – 方便开发
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2023-09-04 12:21:35
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